University of Liverpool Online
MSc Big Data Analytics
Liverpool, Ηνωμένο Βασίλειο
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
24 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
GBP 17.357
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Συνεχίστε την καριέρα σας στην επιστήμη των υπολογιστών με ένα ειδικό μεταπτυχιακό στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων.
Αυτό το διαδικτυακό μεταπτυχιακό πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές με τεχνογνωσία σε έναν τομέα της πληροφορικής που γνώρισε πρόσφατη και ταχεία ανάπτυξη και στον οποίο αναμένεται να υπάρξει σημαντική έλλειψη δεξιοτήτων.
Θα έχετε την ευκαιρία να αποκτήσετε μια ολοκληρωμένη κατανόηση τόσο της τεχνολογίας που υποστηρίζει την ανάλυση μεγάλων δεδομένων όσο και της πρακτικής εφαρμογής αυτής της τεχνολογίας στο πλαίσιο επιχειρηματικών πληροφοριών και προβλημάτων του πραγματικού κόσμου.
Για να αποκτήσετε ένα πλήρες μεταπτυχιακό, θα χρειαστεί να ολοκληρώσετε 180 μονάδες. Το πρόγραμμα αυτό διατίθεται και ως μεταπτυχιακό δίπλωμα (PG Dip) που ανέρχεται σε 120 μόρια και μεταπτυχιακό πιστοποιητικό (PG Cert) που ανέρχεται σε 60 μόρια. Οι μαθητές που θα ολοκληρώσουν το PG Cert και το PG Dip θα έχουν την ευκαιρία να προχωρήσουν σε πλήρες μεταπτυχιακό.
Το Πανεπιστήμιο του Λίβερπουλ πέτυχε Χρυσό στους Times Higher Εκπαίδευση (THE) Online Learning Rankings 2024 .
Το πρόγραμμα είναι διαπιστευμένο από το BCS, The Chartered Institute for IT, για τους σκοπούς της ικανοποίησης της ακαδημαϊκής απαίτησης περαιτέρω μάθησης για εγγραφή ως Chartered IT Professional.
Υποτροφίες και εκπτώσεις:
- Μια υποτροφία Ηνωμένου Βασιλείου ύψους 20% είναι διαθέσιμη για φοιτητές που διαμένουν στο Ηνωμένο Βασίλειο, οι οποίοι εγγράφονται στην περίοδο εισαγωγής του Ιανουαρίου 2026 για τα πλήρη μεταπτυχιακά μας βραβεία.
- Μια Εκτελεστική Υποτροφία ύψους 15% είναι διαθέσιμη για την εισαγωγή μας τον Ιανουάριο του 2026.
- Έκπτωση 10% για αποφοίτους του Πανεπιστημίου του Λίβερπουλ.
- Θα λάβετε έκπτωση 5% εάν επιλέξετε να πληρώσετε εκ των προτέρων το πλήρες δίδακτρο.
- Περιφερειακές Υποτροφίες έως 20%. Για να μάθετε για την υποτροφία που προσφέρεται στην περιοχή σας, κάντε μια έρευνα τώρα.
- Διατίθενται εταιρικές εκπτώσεις 10% για οργανισμούς που επιθυμούν να επενδύσουν στις δεξιότητες τριών ή περισσότερων εργαζομένων. Για περισσότερες πληροφορίες, επισκεφτείτε τον ιστότοπό μας, όπου μπορείτε να μιλήσετε με έναν από τους συμβούλους εισδοχής μας για να μάθετε πώς μπορείτε να αναβαθμίσετε την ομάδα σας για οργανωτική επιτυχία.
Σημειώστε ότι οι υποτροφίες δεν μπορούν να συνδυαστούν. Ωστόσο, είναι δυνατό οι φοιτητές να συνδυάσουν εκπτώσεις ή να τις χρησιμοποιήσουν με υποτροφίες ανάλογα με την επιλεξιμότητα.
Περαιτέρω υποστήριξη
Στόχος μας είναι να σας διευκολύνουμε όσο το δυνατόν πιο εύκολα να καλύψετε τα έξοδα των σπουδών σας. Θα μπορούσατε να επωφεληθείτε από:
- Παρέχεται ένα απλό πρόγραμμα μηνιαίας πληρωμής για την κατανομή του κόστους κατά τη διάρκεια της μελέτης.
- Οι φοιτητές που ζουν στην Αγγλία μπορεί να είναι επιλέξιμοι για μεταπτυχιακό δάνειο για την κάλυψη ορισμένων από τις δαπάνες του προγράμματος.
Γιατί να μελετήσετε αυτό το θέμα;
Το Big Data Analytics MSc ακολουθεί ένα πρόγραμμα σπουδών με γνώμονα την καριέρα, το οποίο αναπτύχθηκε για να παρέχει πρακτικές δεξιότητες και γνώσεις άμεσα εφαρμόσιμες σε έναν χώρο εργασίας. Κατά τη διάρκεια των σπουδών σας, θα εξερευνήσετε ένα ευρύ φάσμα ενοτήτων προγράμματος.
Ενότητες
- Παγκόσμιες Τάσεις στην Επιστήμη των Υπολογιστών (15 μονάδες)
- Οπτικοποίηση και αποθήκευση δεδομένων (15 μονάδες)
- Μηχανική μάθηση στην πράξη (15 μονάδες)
- Cloud Computing (15 μονάδες)
- Μηχανική Ασφαλείας και Συμμόρφωση (15 μονάδες)
- Deep Learning (15 μονάδες)
- Επιλογή ενότητας: επιλέξτε μία:
- Εφαρμοσμένη Κρυπτογραφία (15 μονάδες)
- Cyber Forensics (15 μονάδες)
- Πρόληψη και προστασία του εγκλήματος στον κυβερνοχώρο (15 μονάδες)
- Ηγεσία Πληροφορικής (15 μονάδες)
- Συστήματα πολλαπλών πρακτόρων (15 μονάδες)
- Επεξεργασία και Κατανόηση Φυσικής Γλώσσας (15 μονάδες)
- Συλλογισμός και Ευφυή Συστήματα (15 μονάδες)
- Ρομποτική (15 μονάδες)
- Διαχείριση Κινδύνων Ασφαλείας (15 μονάδες)
- Στρατηγική Διαχείριση Τεχνολογίας (15 μονάδες)
- Διαχείριση τεχνολογίας, καινοτομίας και αλλαγής (15 μονάδες)
- Μέθοδοι Έρευνας στην Επιστήμη των Υπολογιστών (15 μονάδες)
- Computer Science Capstone Project (60 μονάδες)
Μέθοδοι και στυλ διδασκαλίας
Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να μελετηθεί εξ ολοκλήρου online και μερικής απασχόλησης. Η διδασκαλία παρέχεται μέσω του υπερσύγχρονου Virtual Learning Environment (VLE), το οποίο παρέχει στους μαθητές πρόσβαση σε όλους τους πόρους που απαιτούνται για διαδραστική διαδικτυακή μελέτη. Σε αυτήν την πλατφόρμα, θα ενθαρρυνθείτε να εργαστείτε συνεργατικά με συμμαθητές και να διαβάσετε ενεργά το θέμα σας μέσω της ολοκληρωμένης βιβλιοθήκης μας με ηλεκτρονικά βιβλία και περιοδικά.
Μέθοδοι αξιολόγησης
Η αξιολόγηση γίνεται αποκλειστικά μέσω διαδικτυακών εργασιών και όχι εξετάσεων. Θα αξιολογηθείτε μέσω μιας σειράς δραστηριοτήτων, συμπεριλαμβανομένων γραπτών εργασιών, παρουσιάσεων, συμμετοχής στο φόρουμ συζήτησης και εγγραφών σε περιοδικά.
Το πρόγραμμα ακολουθεί ένα πρόγραμμα σπουδών με γνώμονα την καριέρα, το οποίο αναπτύχθηκε από ηγέτες και ειδικούς του κλάδου για να διασφαλίσει ότι οι δεξιότητες και οι γνώσεις που διδάσκονται είναι άμεσα εφαρμόσιμες σε έναν χώρο εργασίας. Οι απόφοιτοι θα είναι σε θέση να εφαρμόσουν με επιτυχία τις προσφάτως αποκτηθείσες δεξιότητες και γνώσεις σε απαιτητικούς ρόλους σε μια σειρά τομέων. Οι πιθανοί τίτλοι εργασίας περιλαμβάνουν Data Scientist, Big Data Consultant, Machine Learning Engineer και Research Scientist.
Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να μελετηθεί εξ ολοκλήρου online και μερικής απασχόλησης. Η διδασκαλία παρέχεται μέσω του υπερσύγχρονου Virtual Learning Environment (VLE), το οποίο παρέχει στους μαθητές πρόσβαση σε όλους τους πόρους που απαιτούνται για διαδραστική διαδικτυακή μελέτη. Σε αυτήν την πλατφόρμα, θα ενθαρρυνθείτε να εργαστείτε συνεργατικά με συμμαθητές και να διαβάσετε ενεργά το θέμα σας μέσω της ολοκληρωμένης βιβλιοθήκης ηλεκτρονικών βιβλίων και περιοδικών.