University of Macau

Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στην Επιστήμη Δεδομένων (Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης)

Υποχρεωτικό Μάθημα:

Έκθεση Έργου CISC7298 6 μονάδες

Η Έκθεση Έργου έχει σχεδιαστεί για να ενσωματώνει ακαδημαϊκές θεωρίες και τεχνολογίες αιχμής μέσω μιας ολοκληρωμένης ανάλυσης μιας μελέτης περίπτωσης ή ενός ακαδημαϊκού έργου. Αυτή η προσέγγιση στοχεύει να εξοπλίσει τους φοιτητές με μια δομημένη μεθοδολογία για την επίλυση προβλημάτων, καθώς και να ενισχύσει τις επαγγελματικές τους ικανότητες έρευνας και ανάπτυξης και την εμπειρογνωμοσύνη τους στη διαχείριση έργων. Ο πρωταρχικός στόχος είναι να γεφυρωθεί το χάσμα μεταξύ της θεωρητικής γνώσης και της πρακτικής εφαρμογής, διασφαλίζοντας ότι οι ακαδημαϊκές γνώσεις μεταφράζονται αποτελεσματικά σε λύσεις πραγματικού κόσμου. Οι φοιτητές μπορούν να συμμετέχουν σε συνεργατικές επισκέψεις σε βιομηχανικούς εταίρους, με την ευθυγράμμιση αυτών των επισκέψεων με τα θέματα της έκθεσης του έργου τους. Αυτές οι αλληλεπιδράσεις παρέχουν στους φοιτητές άμεση γνώση, ενισχύοντας το περιεχόμενο και τη συνάφεια των εκθέσεων του έργου τους.

Υποχρεωτικός πίνακας επιλογής (Πίνακας Α/Πίνακας Β) για την Ειδίκευση Εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης:

Τουλάχιστον 3 Υποχρεωτικά Μαθήματα Επιλογής από την ίδια ομάδα.

Πίνακας Α:

CISC7027 Ειδικά Θέματα σε Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης 3 πιστωτικές μονάδες

Αυτό το μάθημα εισάγει ειδικά θέματα και προηγμένες τεχνολογίες σε εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης. Το λεπτομερές περιεχόμενο ενδέχεται να αλλάζει από έτος σε έτος ανάλογα με τις τρέχουσες εξελίξεις και την εξειδίκευση των εκπαιδευτικών.

ECEN7106 Βελτιστοποίηση Κυρτών για Εφαρμογές του Διαδικτύου των Πραγμάτων 3 πιστωτικές μονάδες

Αυτό το μάθημα εστιάζει στην κυρτή βελτιστοποίηση με εφαρμογές σε ασύρματα συστήματα επικοινωνιών, θεωρία πληροφοριών, επεξεργασία σήματος, συστήματα ελέγχου και μηχανική μάθηση. Το πρώτο μέρος θα αφορά τη θεωρία της κυρτής βελτιστοποίησης – την αναγνώριση κυρτών συνόλων, κυρτών συναρτήσεων, προβλημάτων κυρτής βελτιστοποίησης και δυϊσμού. Το δεύτερο μέρος του μαθήματος θα αφορά αλγόριθμους για την επίλυση προβλημάτων κυρτής βελτιστοποίησης. Αυτό το μάθημα είναι κρίσιμο για φοιτητές και ερευνητές στους παραπάνω τομείς της μηχανικής.

ECEN7107 Ανάλυση Δεδομένων για το Διαδίκτυο των Πραγμάτων 3 πιστωτικές μονάδες

Αυτό το μάθημα είναι ένα εισαγωγικό μάθημα στην ανάλυση δεδομένων και την εφαρμογή της στο IoT. Καλύπτει τρία κύρια θέματα: 1) Θεωρία ανάλυσης πρωτογενών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της ταξινόμησης, της παλινδρόμησης, της ανάλυσης κύριων συνιστωσών κ.λπ.· 2) Πρακτική εμπειρία στην ανάλυση δεδομένων με πακέτα NumPy, Pandas, Matplotlib και Scikit-learn· και 3) Εφαρμογές στο IoT (με ένα ειδικό παράδειγμα σε ενεργειακά συστήματα κτιρίων), στις οποίες θα συμπεριληφθούν ολοκληρωμένα πειράματα με πραγματικά δεδομένα. Σε αυτό το μάθημα, οι φοιτητές θα αποκτήσουν συστηματική γνώση για την ανάλυση δεδομένων και την Python. Θα αποκτήσουν επίσης στέρεες πρακτικές εμπειρίες στη χρήση της Python για την ανάλυση δεδομένων IoT.

CISC7013 Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης 3 πιστωτικές μονάδες

Επισκόπηση Τομέων Εφαρμογής Τεχνητής Νοημοσύνης, Γλώσσες και Τεχνικές Προγραμματισμού για Τεχνητή Νοημοσύνη, Επίλυση Προβλημάτων, Συστήματα Βασισμένα στη Γνώση, Αναπαράσταση Γνώσης, Σχεδιασμός, Μηχανική Μάθηση, Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας, Γενετικοί Αλγόριθμοι.

CISC7018 Όραση Υπολογιστών και Αναγνώριση Προτύπων 3 πιστωτικές μονάδες

Αυτό το μάθημα εισάγει τις βασικές αρχές και τα προχωρημένα θέματα της αναγνώρισης προτύπων για μεταπτυχιακούς φοιτητές. Δίνει έμφαση τόσο στη θεωρία όσο και στις εφαρμογές της αναγνώρισης προτύπων. Τα θέματα περιλαμβάνουν επισκοπήσεις γενικών τεχνικών αναγνώρισης προτύπων, στατιστική θεωρία αποφάσεων, γραμμικές διακριτικές συναρτήσεις, πολυστρωματικά νευρωνικά δίκτυα, εποπτευόμενη μάθηση, μη εποπτευόμενη μάθηση και ομαδοποίηση, και εφαρμογές της αναγνώρισης προτύπων (όπως βιομετρία και ανάκτηση βάσεων δεδομένων πολυμέσων).

CISC7019 Εξόρυξη Ιστού 3 πιστωτικές μονάδες

Το μάθημα θα καλύψει τις βασικές έννοιες, αρχές και αλγόριθμους στον τομέα της εξόρυξης δεδομένων από το διαδίκτυο (Web Mining). Αρχικά, θα γίνει μια εισαγωγή στις έννοιες των παραδοσιακών συστημάτων ανάκτησης πληροφοριών και στις αρχές των μηχανών αναζήτησης στο διαδίκτυο και, στη συνέχεια, θα συζητηθούν εκτενώς τεχνικές και αλγόριθμοι εξόρυξης δεδομένων από το διαδίκτυο, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης Link-Base, των ταξινομήσεων ιστοσελίδων, της διαφήμισης στο διαδίκτυο, των αλγορίθμων προτάσεων, της εξαγωγής πληροφοριών από το διαδίκτυο, της ευρετηρίασης εικόνων στο διαδίκτυο. Το μάθημα απαιτεί επίσης από κάθε φοιτητή να ολοκληρώσει μια σχετική εργασία.

CISC7021 Εφαρμοσμένη Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας 3 πιστωτικές μονάδες

Αυτό το μάθημα καλύπτει τόσο τα θεμελιώδη όσο και τα προχωρημένα θέματα στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP), η οποία ασχολείται με την εφαρμογή υπολογιστικών μοντέλων σε δεδομένα κειμένου. Σε αυτό το μάθημα, θα εξεταστούν οι βασικές εργασίες στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, όπως η ελάχιστη απόσταση επεξεργασίας, η μοντελοποίηση γλώσσας, ο Nävie Bayes, η Μέγιστη Εντροπία, η ταξινόμηση κειμένου, η επισήμανση ακολουθιών, η επισήμανση POS, η συντακτική ανάλυση και η υπολογιστική λεξιλογική σημασιολογία. Θα διερευνηθούν οι σύγχρονες εφαρμογές NLP, όπως η ανάκτηση πληροφοριών και η στατιστική μηχανική μετάφραση. Οι φοιτητές θα μάθουν πώς να διατυπώνουν και να διερευνούν ερευνητικά ερωτήματα σε σχετικά θέματα.

CISC7022 Επεξεργασία και Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων 3 πιστωτικές μονάδες

Αυτό το μάθημα εισάγει τις τελευταίες εξελίξεις στις τεχνικές μηχανικής δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της επεξεργασίας ερωτημάτων δεδομένων (π.χ., πολυδιάστατα δεδομένα, δεδομένα ακολουθίας και χωροχρονικά δεδομένα) σε περιβάλλοντα cloud computing και HPC. Οι φοιτητές θα μάθουν να μελετούν και να μαθαίνουν πώς να διατυπώνουν και να διερευνούν τα πιο σύγχρονα προβλήματα και λύσεις σε σχετικά θέματα.

CISC7026 Εισαγωγή στη Βαθιά Μάθηση 3 πιστωτικές μονάδες

Το μάθημα εισάγει τα βασικά, τις μεθόδους και τους αλγόριθμους Βαθιάς Μάθησης (DL), με πρακτική εξάσκηση χρησιμοποιώντας σύγχρονα εργαλεία βιβλιοθήκης DL (π.χ., PyTorch). Μετά την εισαγωγική διάλεξη για τη βαθιά μάθηση, το μάθημα καλύπτει πρώτα τα θεμελιώδη στοιχεία των νευρωνικών δικτύων, συμπεριλαμβανομένης της θεωρίας καθολικών προσεγγίσεων, της εκμάθησης νευρωνικών δικτύων, της οπισθοδιάδοσης, της βελτιστοποίησης, της στοχαστικής καθόδου κλίσης και των κόλπων στην εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων, και στη συνέχεια εστιάζει σε τυπικές αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων, συμπεριλαμβανομένων των Συνελικτικών Νευρωνικών Δικτύων, των Επαναλαμβανόμενων Νευρωνικών Δικτύων και των Γενετικών Νευρωνικών Δικτύων.

Πίνακας Β:

CIVL7045 Ευφυείς Μεταφορές και Οχήματα 3 μονάδες

Αυτό το μάθημα διερευνά τον πρωτοποριακό τομέα των Ευφυών Συστημάτων Μεταφορών και Οχημάτων, εστιάζοντας στην ενσωμάτωση προηγμένων τεχνολογιών με συστήματα μεταφορών και οχημάτων για τη βελτίωση της απόδοσης, της ασφάλειας και της βιωσιμότητας. Τα θέματα περιλαμβάνουν αυτόνομα οχήματα, συστήματα διαχείρισης κυκλοφορίας, επικοινωνία οχήματος προς όχημα και έξυπνες υποδομές.

CIVL7022 Προηγμένες Υπολογιστικές Μέθοδοι: Αρχές και Εφαρμογές 3 πιστωτικές μονάδες

Πρόκειται για ένα εισαγωγικό μάθημα σε προηγμένες υπολογιστικές μεθόδους για την ανάλυση δυναμικών συστημάτων σε αστικές και παράκτιες περιοχές. Οι μέθοδοι μπορούν να εφαρμοστούν στην ανάλυση τρωτότητας και ανθεκτικότητας παράκτιων πόλεων, στη μοντελοποίηση και ενημέρωση συστημάτων, στην αναγνώριση δυναμικών συστημάτων, στην αξιοπιστία και τον έλεγχο δομών, στη στατιστική ανάλυση και ποσοτικοποίηση αβεβαιότητας και σε πολλά άλλα. Οι φοιτητές θα αποκτήσουν βασικές γνώσεις και αρχές προηγμένων υπολογιστικών μεθόδων. Επίσης, οι φοιτητές θα είναι εξοπλισμένοι με την εξερεύνηση υπολογιστικών εργαλείων και μεθόδων αιχμής για την είσοδό τους στα αντίστοιχα ερευνητικά πεδία.

CIVL7206 Καινοτόμες Μέθοδοι και Εφαρμογές της Πληροφορικής στις Κατασκευές 3 πιστωτικές μονάδες

Αυτό το μάθημα εισάγει καινοτόμες τεχνολογίες στον κατασκευαστικό κλάδο. Καλύπτει τις προηγμένες εξελίξεις στις στρατηγικές διαχείρισης κατασκευών, το εμπορικό λογισμικό και τα ψηφιακά εργαλεία, τις τεχνικές βιομηχανοποίησης, τα συστήματα και τις εγκαταστάσεις υποδομών, καθώς και τις νέες μεθόδους και υλικά κατασκευής.
Αυτό το μάθημα καλύπτει επίσης τις εφαρμογές της τεχνολογίας πληροφοριών στη διαχείριση κατασκευών. Τα θέματα περιλαμβάνουν εισαγωγή τόσο σε καθιερωμένες λύσεις τεχνολογίας πληροφοριών όσο και σε αναδυόμενες τάσεις. Το μάθημα χρησιμοποιεί συνδυασμό διαλέξεων και εξωτερικής ανάγνωσης και βασίζεται σε επιδείξεις διαφόρων προϊόντων λογισμικού σε κάθε κατηγορία. Επιπλέον, ομιλητές από διάφορες κατασκευαστικές εταιρείες προσκαλούνται να συζητήσουν τις τελευταίες εφαρμογές σε αντιπροσωπευτικά κατασκευαστικά έργα.

EMEN7032 Ευφυής Θεωρία και Εφαρμογές Μηχανικής 3 πιστωτικές μονάδες

Αυτό το μάθημα εισάγει τις βασικές αρχές των τεχνολογιών ευφυών συστημάτων και τις ευρείες εφαρμογές τους στη μηχανική, καλύπτοντας βασικά θέματα όπως ο αναλογικός-ολοκληρωτικός-παράγωγος (PID), η βελτιστοποίηση της μηχανικής και η μοντελοποίηση και έλεγχος δυναμικών συστημάτων χρησιμοποιώντας τεχνικές νευρωνικών δικτύων. Θα εισαγάγει τις αρχές των συστημάτων που βασίζονται στη γνώση, της ασαφούς λογικής, των τεχνητών νευρωνικών δικτύων, της εξελικτικής υπολογιστικής και θα διερευνήσει πώς οι ευφυείς μηχανές και οι διαδικασίες αυτοματισμού θα μπορούσαν να επωφεληθούν από την εφαρμογή αυτών των τεχνολογιών. Θα συζητήσει επίσης την αναπαράσταση γνώσης, την απόκτηση γνώσης, τους μηχανισμούς λήψης αποφάσεων, τη μάθηση και τη μηχανική μάθηση, καθώς και θα επισημάνει τις εφαρμογές αυτών των τεχνολογιών σε διάφορους τομείς της μηχανικής, με ιδιαίτερη έμφαση στον ρόλο τους στη βελτιστοποίηση των διαδικασιών αυτοματισμού, της μηχανικής ελέγχου και της ρομποτικής.

EMEN7039 Προγνωστική και Διαχείριση Υγείας Μηχανικών Συστημάτων 3 πιστωτικές μονάδες

Αυτό το μάθημα εισάγει τις έννοιες, τις μεθόδους και τις εφαρμογές της προγνωστικής και της διαχείρισης υγείας (PHM) για μηχανικά συστήματα. Θα συζητηθεί μια ποικιλία εργαλείων και τεχνικών για την ανάπτυξη διαχείρισης υγείας και την παρακολούθηση στοιχείων και συστημάτων. Τα θέματα περιλαμβάνουν την απόκτηση σήματος αισθητήρων, την επεξεργασία σημάτων, την εξαγωγή χαρακτηριστικών, τη διάγνωση σφαλμάτων, τα μοντέλα προγνωστικής που βασίζονται σε δεδομένα, την αξιοπιστία, την έξυπνη συντήρηση και τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην προγνωστική και τη διαχείριση υγείας.

OCES7001 Τηλεπισκόπηση Ωκεανών 3 μονάδες

Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να εισαγάγει τους φοιτητές σε σημαντικές έννοιες και θεμελιώδεις αρχές στην τηλεπισκόπηση και εφαρμογές σε ωκεανούς και παράκτια περιβάλλοντα. Τα θέματα καλύπτουν αισθητήρες, μικροκύματα, ανάλυση εικόνας, εφαρμογές τηλεπισκόπησης σε ωκεανούς και παράκτιες περιοχές, καθώς και εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης στην τηλεπισκόπηση των ωκεανών.

OCES7005 Ναυτική Ρομποτική και Εφαρμογές 3 μονάδες

Αυτό το μάθημα εισάγει το ευρύ φάσμα των θαλάσσιων οχημάτων και τις εφαρμογές τους σε ωκεάνια περιβάλλοντα, τις θεμελιώδεις αρχές των αυτόνομων υποβρύχιων και επιφανειακών οχημάτων, καθώς και θεωρητικές και πρακτικές σκέψεις σχεδιασμού για θαλάσσια ρομποτικά συστήματα.