Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων (Ανάλυση στη Διδασκαλία και τη Μάθηση)
Macau, Μακάο
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Aug 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
MOP 174.000 *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* μη ντόπιοι φοιτητές | ντόπιοι φοιτητές: 97.800 MOP
Αποκτήστε βασικές γνώσεις επεξεργασίας δεδομένων, επιστήμης δεδομένων και μεγάλων δεδομένων
- Υποδομή για τον εντοπισμό λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα σε διεπιστημονικά προβλήματα.
- Εκτέλεση διεπιστημονικών εργασιών ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας λογισμικό και τεχνικές που σχετίζονται με την επιστήμη δεδομένων.
- Αναγνωρίστε τα σύγχρονα ζητήματα και τις προκλήσεις στις τεχνολογίες επιστήμης δεδομένων.
- Να αντλούν γνώσεις και στρατηγικές από δεδομένα και να τις εφαρμόζουν σε διεπιστημονικούς τομείς.
- Να κάνετε τεκμηριωμένη εκπαιδευτική κρίση με μεγάλα δεδομένα
- Αξιολόγηση των εκπαιδευτικών μεγάλων δεδομένων και βοήθεια στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων για τον εντοπισμό βραχυπρόθεσμων και μακροπρόθεσμων στόχων και μεθοδολογιών για την επίτευξη ή την υιοθέτηση αλλαγών.
- Συλλέξτε και αναλύστε δεδομένα και χρησιμοποιήστε μετρήσεις ή δείκτες μέτρησης για να δημιουργήσετε νέες γνώσεις σχετικά με τη διδασκαλία και τη μάθηση για βελτιωμένα εκπαιδευτικά αποτελέσματα.
- Να είναι κάτοχος αναγνωρισμένου πτυχίου πανεπιστημίου ή ισότιμου τίτλου σπουδών.
- Μ.Ο. 2.8 (75 στα 100) ή υψηλότερος στις σπουδές Bachelor's Degree.
- Προτιμώνται όσοι έχουν σπουδάσει στην εκπαίδευση και διαθέτουν ποσοτικό υπόβαθρο (στατιστική, STEM, κ.λπ.). Οι φοιτητές με προηγούμενη ερευνητική εμπειρία, συμπεριλαμβανομένων ερευνητικών δημοσιεύσεων, βοηθών, υποτροφιών και επιχορηγήσεων, θα αξιολογηθούν ευνοϊκά.
- Η επάρκεια στην αγγλική γλώσσα θα πρέπει να είναι σύμφωνη με αυτήν που ορίζεται στις Οδηγίες Εισαγωγής του Πανεπιστημίου του Μίσιγκαν που διέπουν τα Προγράμματα Μεταπτυχιακών Σπουδών και τα Μεταπτυχιακά Πιστοποιητικά/Δίπλωμα.
Βασικά Μαθήματα (12 πιστωτικές μονάδες)
- Εισαγωγή στον Προγραμματισμό της Επιστήμης Δεδομένων
- Εργαλεία για Μηχανική Μάθηση*
- Τεχνολογίες Βάσεων Δεδομένων και Εξόρυξης Δεδομένων
- Επιστήμη Δεδομένων και Οπτικοποίηση Δεδομένων
4 στα 5 από τα ακόλουθα μαθήματα επιλογής (12 μονάδες)
- Αξιολόγηση και Αξιολόγηση Εκπαιδευτικών Μεγάλων Δεδομένων
- Προσέγγιση που βασίζεται σε δεδομένα στην εκπαιδευτική διοίκηση
- Βελτίωση της Μάθησης με Μεγάλα Δεδομένα
- Ποσοτική Έρευνα Κοινωνικών Επιστημών με Μεγάλα Δεδομένα
- Συλλογή και Ανάλυση Δεδομένων Πολιτών
Αναφορά Έργου
Απαιτήσεις Αποφοίτησης: Οι φοιτητές πρέπει να συμπληρώσουν 30 πιστωτικές μονάδες, συμπεριλαμβανομένης της επιτυχούς ολοκλήρωσης της έκθεσης έργου.