University of Manchester

Μεταπτυχιακό στην Υπολογιστική και Γλωσσολογία Σωμάτων Σωμάτων (MSc)

Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ολοένα και πιο ευρέως και οι δεξιότητες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας έχουν μεγάλη ζήτηση μεταξύ των εργοδοτών. Οι δεξιότητες που αποκτώνται κατά τη διάρκεια αυτού του μαθήματος θα σας βοηθήσουν να προετοιμαστείτε για θέσεις στην επιστήμη δεδομένων και τη μηχανική φυσικής γλώσσας στους πολλούς τομείς που χρησιμοποιούν NLP ή/και την ανάλυση γλωσσικών δεδομένων.

Το μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα στην Υπολογιστική και Γλωσσολογία Σωμάτων Γλωσσών παρέχει μια ολοκληρωμένη εκπαίδευση στις τεχνολογίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και στη μελέτη της γλώσσας που βασίζεται σε δεδομένα.

Θα μάθετε για τομείς όπως:

• Μοντέλα μηχανικής μάθησης για την ταξινόμηση, την κατανόηση και τη δημιουργία κειμένων.
• Εφαρμογές φυσικής γλώσσας όπως συστήματα διαλόγου και μηχανική μετάφραση.
• Προσεγγίσεις βασισμένες σε σώματα κειμένων σε γλωσσικά ζητήματα σε τομείς όπως η σύνταξη, η σημασιολογία και η πραγματολογία, η φωνολογία και η φωνητική, η ιστορική, η κοινωνιογλωσσολογία και η ψυχογλωσσολογία.

Θα αποκτήσετε δεξιότητες προγραμματισμού σε Python και δεξιότητες στατιστικής ανάλυσης σε R. Θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε υπολογιστικά συστήματα υψηλής απόδοσης και πώς να τεκμηριώνετε και να παρουσιάζετε την εργασία σας.

Στόχοι

Το πρόγραμμα προσφέρει μια ολοκληρωμένη εκπαίδευση στην υπολογιστική γλωσσολογία - τη μελέτη της επεξεργασίας ανθρώπινων γλωσσών από μηχανές - και στη γλωσσολογία σωμάτων κειμένων - την επιστημονική μελέτη των ανθρώπινων γλωσσών μέσω βάσεων δεδομένων κειμένων.

Οι φοιτητές θα μάθουν τα θεωρητικά θεμέλια της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας σε υπολογιστές, ενός τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, και της μελέτης της γλώσσας που βασίζεται σε δεδομένα. Θα αποκτήσουν επίσης συστατικές τεχνικές στον προγραμματισμό υπολογιστών, τη στατιστική και τον ερευνητικό σχεδιασμό, και θα αναλογιστούν τις ηθικές επιπτώσεις αυτών των εφαρμογών.

Το μάθημα θα είναι ιδιαίτερα κατάλληλο για όσους έχουν πτυχίο Γλωσσολογίας (ή συναφών κλάδων) και επιθυμούν να αναπτύξουν ποσοτικές και υπολογιστικές δεξιότητες, καθώς και για όσους έχουν κάποιες ποσοτικές δεξιότητες και αναζητούν εκπαίδευση στη γλωσσολογία και την πληροφορική.

Διδάσκοντας και μαθαίνοντας

Θα μάθετε για το πρόγραμμα μέσω μιας ποικιλίας μεθόδων, όπως διαλέξεις, εργαστήρια σε εργαστήρια υπολογιστών και ανεξάρτητη έρευνα. Η διδακτική ομάδα διαθέτει διεπιστημονική εμπειρία σε τομείς όπως η γλωσσολογία (συμπεριλαμβανομένης της διαγλωσσικής έρευνας), η ψυχολογία και η επιστήμη των υπολογιστών.

Μαθήματα και αξιολόγηση

Οι ενότητες μαθημάτων θα αξιολογούνται μέσω της ανάπτυξης και τεκμηρίωσης υπολογιστικών γλωσσικών συστημάτων, της διεξαγωγής και τεκμηρίωσης ερευνητικών έργων γλωσσολογίας σωμάτων κειμένων και μέσω γραπτών εξετάσεων.

Περιεχόμενο μαθήματος για το έτος 1

Όλοι οι φοιτητές θα παρακολουθήσουν έξι βασικές ενότητες:

• Υπολογιστική Γλωσσολογία 1
• Υπολογιστική Γλωσσολογία 2
• Βασικές Στατιστικές
• Γλωσσολογία του Corpus
• Μέθοδοι Έρευνας στην Υπολογιστική Γλωσσολογία και τη Γλωσσολογία Σωμάτων Κειμένων 1
• Μέθοδοι Έρευνας στην Υπολογιστική Γλωσσολογία και τη Γλωσσολογία Σωμάτων Μαθημάτων 2

Οι φοιτητές χωρίς πτυχίο Γλωσσολογίας θα παρακολουθήσουν επίσης το μάθημα Περιγραφή της Γλώσσας, ένα βασικό μάθημα που θα παρέχει τις γλωσσικές γνώσεις που απαιτούνται για τα άλλα στοιχεία του μαθήματος.

Με την επιφύλαξη της καθοδήγησης και της έγκρισης του συντονιστή του προγράμματος, οι φοιτητές θα μπορούν επίσης να παρακολουθήσουν μαθήματα από το γενικό μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα στη Γλωσσολογία, όπως:

• Δικαστική Γλωσσολογία
• Θέματα στην Απόκτηση Γλωσσών
• Θέματα στη Μελέτη του Νόημα
• Πειραματική Φωνητική
• Ο Λόγος ως Κοινωνική Πρακτική

Τέλος, οι φοιτητές αναλαμβάνουν ένα ανεξάρτητο ερευνητικό έργο υπό την καθοδήγηση ενός ειδικού στον τομέα. Το τμήμα είναι σε θέση να προσφέρει επίβλεψη για έργα που επικεντρώνονται σε ένα ευρύ φάσμα γλωσσών, συμπεριλαμβανομένων (εκτός από τα αγγλικά) ισπανικών, γαλλικών, ιταλικών, κινεζικών, ιαπωνικών και αραβικών, καθώς και λιγότερο μελετημένων γλωσσών.