MSc Data Science
Manchester, Ηνωμένο Βασίλειο
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
3 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2025
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Κάντε ανακαλύψεις στα δεδομένα και φέρτε αξία σε επιχειρήσεις και οργανισμούς. Με το μεταπτυχιακό μας πτυχίο Data Science, μπορείτε να βελτιώσετε τις υπάρχουσες γνώσεις σας στον υπολογιστή ή να αποκτήσετε νέες δεξιότητες που μπορούν να σας βοηθήσουν να εξασφαλίσετε έναν ρόλο σε έναν από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους τομείς απασχόλησης στην ψηφιακή οικονομία.
Αναπτύχθηκε ως ένα από τα πρώτα μεταπτυχιακά προγράμματα μετατροπής της επιστήμης δεδομένων του Ηνωμένου Βασιλείου, αυτό το πιστοποιημένο πτυχίο Chartered Institute for IT (BCS) θα εξοπλίσει πτυχιούχους και επαγγελματίες από ένα ευρύ φάσμα κλάδων, με αναλυτικές γνώσεις και δεξιότητες εφαρμοσμένου προγραμματισμού.
Διαθέσιμο με διαδρομές πλήρους και μερικής απασχόλησης, το μάθημά μας θα σας προσφέρει εξειδικευμένες γνώσεις επιστήμης δεδομένων για εφαρμογή σε ένα ευρύ φάσμα τομέων, όπως η υγειονομική περίθαλψη, το εμπόριο, οι επαγγελματικές υπηρεσίες και το δομημένο περιβάλλον. Οι ημερομηνίες έναρξης είναι διαθέσιμες κάθε Ιανουάριο και Σεπτέμβριο.
Εσύ θα:
- Αναπτύξτε την επίγνωση των τελευταίων εξελίξεων στις βάσεις δεδομένων, την εξόρυξη δεδομένων, τη μηχανική μάθηση και τα μεγάλα δεδομένα
- Εργαστείτε με ακατάστατα δεδομένα του πραγματικού κόσμου και αποκτήστε εμπειρία σε όλη τη στοίβα της επιστήμης δεδομένων
- Διευρύνετε τις μαθηματικές σας ικανότητες καθώς εξερευνάτε τα "Big Data", τη μηχανική μάθηση και την οπτικοποίηση δεδομένων
Αυτό είναι για εσάς αν...
- Θέλετε να βελτιώσετε τις υπάρχουσες δεξιότητες και τα προσόντα σας για μια μελλοντική καριέρα στην επιστήμη των δεδομένων
- Έχετε ένα διερευνητικό μυαλό, με μια πρακτική και αναλυτική προσέγγιση στην επίλυση προβλημάτων
- Είστε άτομο που αναζητά τη γνώση και θέλετε να μάθετε πώς να πείτε μια ιστορία με δεδομένα
Το μάθημα παραδίδεται μέσω μιας σειράς ενοτήτων υψηλής εστίασης. Το βραβείο MSc 180 μονάδων περιλαμβάνει τέσσερις διδασκόμενες ενότητες, συν μια ερευνητική διατριβή. Το βραβείο PgDip 120 πιστωτικών μονάδων περιλαμβάνει τέσσερις διδασκόμενες ενότητες.
Η ευελιξία βρίσκεται στο επίκεντρο της μαθησιακής μας προσέγγισης. Μπορείτε να επιλέξετε να σπουδάσετε αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα πλήρους ή μερικής απασχόλησης στην πανεπιστημιούπολη, με ημερομηνίες έναρξης τον Ιανουάριο και τον Σεπτέμβριο:
- Ως φοιτητής πλήρους φοίτησης, θα ολοκληρώσετε ενότητες σε καθένα από τα δύο πρώτα τρίμηνα και θα ολοκληρώσετε το έργο της διατριβής σας 60 μονάδων στο τρίτο τρίμηνο
- Ως φοιτητής μερικής φοίτησης, θα ολοκληρώσετε τις διδασκόμενες ενότητες το ένα και το δεύτερο έτος και θα ολοκληρώσετε το έργο της διατριβής σας το τρίτο έτος
Ως μέρος της προετοιμασίας της μελέτης σας, θα σας ζητηθεί να παρακολουθήσετε μια εντατική συνεδρία μιας εβδομάδας πριν ξεκινήσει η επίσημη διδασκαλία. Αυτή η συνεδρία θα εξετάσει βασικές έννοιες στατιστικών στοιχείων και βάσεων δεδομένων και θα παρέχει μια επισκόπηση του προγραμματισμού είτε Python είτε R για ανάλυση δεδομένων.
Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα Data Science παραδίδεται από μια ακαδημαϊκή ομάδα με εκτενή εμπειρία στον κλάδο και ερευνητικές συνδέσεις, καθώς και ιστορικό ανάπτυξης λύσεων μέσω συνεργασιών του κλάδου.
Ενότητες
- Προηγμένες βάσεις δεδομένων
- Εργαλεία και Τεχνικές Big Data
- Μηχανική εκμάθηση και εξόρυξη δεδομένων
- Εφαρμοσμένες στατιστικές και οπτικοποίηση δεδομένων
- MSc Project
Η ζήτηση για επιστήμονες δεδομένων ξεπερνά την προσφορά και υπάρχει συνεχής ζήτηση για καταρτισμένους επαγγελματίες σε πολλές παγκόσμιες βιομηχανίες.
Ως απόφοιτος της επιστήμης δεδομένων, θα είστε εξοπλισμένοι με το σύνολο δεξιοτήτων και τεχνικών γνώσεων που σχετίζονται με την αγορά εργασίας της επιστήμης δεδομένων και των μεγάλων δεδομένων.
Περαιτέρω μελέτη
Μπορείτε επίσης να επιλέξετε να επεκτείνετε το αντικείμενό σας με μεταπτυχιακή έρευνα. Το Κέντρο Καινοτομίας και Έρευνας Salford (SIRC) φιλοξενεί ευκαιρίες για διδακτορικό και μεταπτυχιακό στην Πληροφορική στην ανακάλυψη γνώσης και τον σημασιολογικό ιστό, τη μηχανική λογισμικού, τα μεγάλα δεδομένα, την εξόρυξη και την ανάλυση δεδομένων, την κυβερνοασφάλεια, την οπτικοποίηση πληροφοριών και τα εικονικά περιβάλλοντα.
Εξερευνήστε τη Διδακτορική Σχολή μας για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την ερευνητική εκπαίδευση, την υποστήριξη και τις ευκαιρίες.