University of Southampton

Μεταπτυχιακό στην Ανάλυση Δεδομένων και Αποφάσεων

Πρόκειται για ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα πλήρους φοίτησης που διαρκεί 12 μήνες από τον Σεπτέμβριο έως τον επόμενο Σεπτέμβριο. Υπάρχουν 2 εξάμηνα διδασκαλίας. Στη συνέχεια, θα ολοκληρώσετε ένα μεταπτυχιακό έργο (συνήθως το καλοκαίρι).

Στα εξάμηνα 1 και 2, θα μελετήσετε έναν συνδυασμό ενοτήτων που πρέπει να μελετήσουν όλοι οι συμμετέχοντες στο μάθημα, καθώς και πρόσθετες ενότητες που θα έχετε στη διάθεσή σας για να επιλέξετε από μια σειρά επιλογών. Αυτές θα σας παρέχουν τις απαραίτητες βάσεις στην επιχειρησιακή έρευνα και τη στατιστική.

Ενότητες

Οι ενότητες που περιγράφονται παρέχουν παραδείγματα για το τι μπορείτε να περιμένετε να μάθετε σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών, βασισμένο στην πρόσφατη ακαδημαϊκή διδασκαλία. Ως Πανεπιστήμιο με επίκεντρο την έρευνα, αναλαμβάνουμε μια συνεχή αναθεώρηση των μαθημάτων μας για να διασφαλίσουμε τη βελτίωση της ποιότητας και να διαχειριστούμε τους πόρους μας. Οι ακριβείς ενότητες που θα είναι διαθέσιμες σε εσάς τα επόμενα χρόνια ενδέχεται να διαφέρουν ανάλογα με τη διαθεσιμότητα του προσωπικού και τα ερευνητικά ενδιαφέροντα, τα νέα θέματα σπουδών, το χρονοδιάγραμμα και τη ζήτηση των φοιτητών.

Πρέπει να μελετήσετε τις ακόλουθες ενότητες:

• Υπολογιστική Μηχανική Μάθηση και Βελτιστοποίηση
• Εξόρυξη δεδομένων και ανάλυση
• Βασικές Αρχές Επιστήμης Δεδομένων στην R
• Εισαγωγή στην Python
• Μέθοδοι Ή για Επιστήμονες Δεδομένων
• Στατιστικές Μέθοδοι για Μοντελοποίηση Χειρουργικών Επεμβάσεων

Πρέπει επίσης να επιλέξετε από τις παρακάτω ενότητες:

• Δεξιότητες Αναλυτικής Συμβουλευτικής
• Στατιστική μοντελοποίηση με βάση υπολογιστή
• Σχεδιασμός πειραμάτων
• Θεωρία Χρηματοοικονομικού Χαρτοφυλακίου
• Ευέλικτη παλινδρόμηση
• Πρόβλεψη
• Εκμάθηση μηχανών
• Μελέτη περίπτωσης Επιχειρησιακής Έρευνας και Επιστήμης Δεδομένων 1
• Μελέτη περίπτωσης Επιχειρησιακής Έρευνας και Επιστήμης Δεδομένων 2
• Εργο
• Διαχείριση έργου
• Διαχείριση κινδύνων έργου
• Τη διαχείριση των εσόδων

Διατριβή

Θα χρειαστεί να υποβάλετε μια διατριβή σχετικά με την εργασία σας αμέσως μετά το τέλος της διδακτικής περιόδου σπουδών. Θα πρέπει να ολοκληρώσετε την εργασία τους μέχρι τα μέσα Σεπτεμβρίου.

Μέσω αυτού του πτυχίου, θα μάθετε:

• δεξιότητες προγραμματισμού σε R και Python
• προηγμένη θεωρία και μέθοδοι εφαρμοσμένης στατιστικής
• πρακτική εφαρμογή της επιχειρησιακής έρευνας
• μοντελοποίηση ντετερμινιστικών και στοχαστικών συστημάτων
• δεξιότητες σταδιοδρομίας στον κλάδο, εργασία σε έργο με εξωτερικό οργανισμό

Δεξιότητες Απασχολησιμότητας

Αυτό το πτυχίο θα σας επιτρέψει να αναπτύξετε και να αποδείξετε δεξιότητες απασχολησιμότητας που αφορούν συγκεκριμένα θέματα και είναι στοχευμένες. Αυτό περιλαμβάνει το απαιτούμενο σύνολο δεξιοτήτων για μια σειρά μελλοντικών σταδιοδρομιών, περαιτέρω σπουδές ή την έναρξη της δικής σας επιχείρησης.

Οι δεξιότητες στις οποίες μπορείτε να περιμένετε να εστιάσετε και να αποκτήσετε από αυτό το μάθημα περιλαμβάνουν:

• Ερευνα
• Κριτική σκέψη
• Αυτοδιαχείρηση
• Επικοινωνία
• Επίλυση προβλήματος

Οι δεξιότητες απασχολησιμότητας και επιχειρηματικότητας που θα αποκτήσετε από αυτό το μάθημα αντικατοπτρίζονται στο μοντέλο δεξιοτήτων του Σαουθάμπτον. Όταν γίνετε μέλος μας, θα μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το μοντέλο δεξιοτήτων μας για να παρακολουθείτε, να σχεδιάζετε και να επωφελείστε από την επαγγελματική σας εξέλιξη και πρόοδο.

Καριέρα Pathways

Οι απόφοιτοι εργάζονται συνήθως σε μια σειρά οργανισμών ή τομέων, όπως: Εκπαίδευση, Μηχανική, Χρηματοοικονομικά, Τραπεζικές Υπηρεσίες, Λογιστική, Κυβέρνηση, Ασφάλειες, Πληροφορική, Συμβουλευτικές Υπηρεσίες Επιχειρήσεων, Μάρκετινγκ, Έρευνα αγοράς, Υγεία και Έρευνα.

Καριέρα που σχετίζεται άμεσα με αυτό το μάθημα:

• Αναλυτής δεδομένων
• Μηχανικός δεδομένων
• Επιστήμονας δεδομένων
• Σύμβουλος δεδομένων
• Λειτουργικός ερευνητής
• Ερευνητής αγοράς
• Σύμβουλος διοίκησης
• Αναλυτής συστημάτων
• Στατιστικολόγος
• Ποσοτικός αναλυτής

Ευρύτερες ευκαιρίες σταδιοδρομίας:

• Οικονομικός διευθυντής
• Σύμβουλος διοίκησης
• Επόπτης ποσότητας
• Υπάλληλος πολιτικής
• Αναλογιστής αναλυτής
• Διευθυντής Marketing
• Σύμβουλος επιχειρήσεων
• Διευθυντής ανάπτυξης επιχειρήσεων
• Αναλυτής χρηματοοικονομικού κινδύνου
• Επενδυτικός αναλυτής

Ενδεικτικοί τίτλοι εργασίας αποφοίτων του MSc Data and Decision Analytics στο Southampton*:

• Επιστήμονας δεδομένων
• Μηχανικός λογισμικού
• Αναλυτής δεδομένων
• Προγραμματιστής αλγορίθμων
• Σύμβουλος επιχειρήσεων
• Αρχιτέκτονας δεδομένων
• Μηχανικός αποθήκης δεδομένων
• Επικεφαλής δεδομένων
• Υπεύθυνος χρηματοοικονομικών συστημάτων
• Αναλυτής συστημάτων

Μάθηση

Οι μαθησιακές δραστηριότητες για αυτό το μάθημα περιλαμβάνουν:

• ομιλίες σταδιοδρομίας από εξωτερικούς οργανισμούς
• κατάρτιση σε δεξιότητες απασχολησιμότητας
• προγραμματισμός υπολογιστών
• συλλογή και ανάλυση δεδομένων
• χρήση πληροφορικής για βελτιστοποίηση, προσομοίωση και στατιστικό λογισμικό
• μαθήματα
• ατομικά και ομαδικά προγράμματα

Εκτίμηση

Θα σας αξιολογήσουμε μέσω:

• εργασίες μαθημάτων και δοκίμια
• μια διατριβή
• ομαδικά δοκίμια
• ατομικά και ομαδικά προγράμματα
• γραπτές εξετάσεις