University of Southampton

MSc στη Στατιστική

Στο πρόγραμμα πλήρους φοίτησης, οι σπουδές σας θα διαρκέσουν 12 μήνες από τον Σεπτέμβριο έως τον επόμενο Σεπτέμβριο. Θα μελετήσετε τα διδασκόμενα μαθήματα για τα πρώτα 2 εξάμηνα και θα ολοκληρώσετε 2 μελέτες περίπτωσης κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού.

Στο MSc Στατιστικής, θα μάθετε ερευνητικές δεξιότητες και θα παρακολουθήσετε παρουσιάσεις σχετικά με μεταβιβάσιμες δεξιότητες και απασχολησιμότητα.

Θα αναπτύξετε δεξιότητες ανεξάρτητης μάθησης και θα έχετε την ευκαιρία να διεξάγετε και να αποκτήσετε εμπειρία σε μια εις βάθος, ανοιχτή στατιστική έρευνα σε δύο μελέτες περίπτωσης.

Ενότητες

Οι ενότητες που περιγράφονται παρέχουν παραδείγματα για το τι μπορείτε να περιμένετε να μάθετε σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών, βασισμένο στην πρόσφατη ακαδημαϊκή διδασκαλία. Ως Πανεπιστήμιο με επίκεντρο την έρευνα, αναλαμβάνουμε μια συνεχή αναθεώρηση των μαθημάτων μας για να διασφαλίσουμε τη βελτίωση της ποιότητας και να διαχειριστούμε τους πόρους μας. Οι ακριβείς ενότητες που θα είναι διαθέσιμες σε εσάς τα επόμενα χρόνια ενδέχεται να διαφέρουν ανάλογα με τη διαθεσιμότητα του προσωπικού και τα ερευνητικά ενδιαφέροντα, τα νέα θέματα σπουδών, το χρονοδιάγραμμα και τη ζήτηση των φοιτητών.

Πρέπει να μελετήσετε τις ακόλουθες ενότητες:

• Μελέτη περίπτωσης 1
• Μελέτη περίπτωσης 2
• Υπολογιστικά Εντατικές Στατιστικές Μέθοδοι
• Βασικές Αρχές Επιστήμης Δεδομένων στην R
• Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα
• Εισαγωγή στην Python
• Πιθανότητες και Μπεϋζιανό συμπέρασμα
• Εκμάθηση μηχανών
• Ερευνητικές Επικοινωνιακές Δεξιότητες
• Στατιστική Υπολογιστική σε R
• Σειρά Στατιστικών Σεμιναρίων Ι
• Σειρά Στατιστικών Σεμιναρίων II
• Έργο Στατιστικής

Πρέπει επίσης να επιλέξετε από τις παρακάτω ενότητες:

• Κλινικές δοκιμές
• Σχεδιασμός πειραμάτων
• Επιδημιολογικές Μέθοδοι
• Ευέλικτη παλινδρόμηση
• Πρόβλεψη
• Βασικές Αρχές Επιστήμης Δεδομένων στην R
• Εισαγωγή στην Python
• Εκμάθηση μηχανών
• Στατιστική Γενετική
• Μοντέλα επιβίωσης

Pathways

Θα επιλέξετε από δύο Pathways σε αυτό το μάθημα: την προεπιλεγμένη Pathway MSc Στατιστικής - γνωστή και ως Pathway Μεθόδων και Εφαρμογών - και τη Pathway Επιστήμης Δεδομένων.

Μέθοδοι και Εφαρμογές Pathway

Στην προεπιλεγμένη μας MSc Στατιστική Pathway , θα:

• μελετήστε τη θεμελιώδη θεωρία που διέπει τις βασικές στατιστικές μεθόδους στην ενότητα Πιθανοφάνειας και Μπεϋζιανής Συμπερασματολογίας
• να αποκτήσουν γνώσεις σχετικά με ευρέως χρησιμοποιούμενα μοντέλα παλινδρόμησης στην ενότητα Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα
• να αποκτήσουν βασικές υπολογιστικές δεξιότητες για προηγμένες στατιστικές αναλύσεις στις ενότητες Στατιστική Υπολογιστική σε R και Υπολογιστικά Εντατικές Στατιστικές Μέθοδοι
• να λάβετε εκπαίδευση στην επικοινωνία, ειδικά με μη στατιστικολόγους, και στην ομαδική εργασία στην ενότητα Δεξιότητες Επικοινωνίας Έρευνας – εξοπλίζοντάς σας με βασικές δεξιότητες για μια καριέρα στη βιομηχανία και
• διεπιστημονικά ερευνητικά έργα

Pathway Επιστήμης Δεδομένων

Το Data Science Pathway δίνει έμφαση στις υπολογιστικές δεξιότητες για την ανάλυση σύνθετων δεδομένων, διατηρώντας παράλληλα ισχυρή έμφαση στη στατιστική αυστηρότητα.

Θα μελετήσετε τα ίδια βασικά θέματα με το Pathway "Μέθοδοι και Εφαρμογές" και επίσης θα:

• να αναπτύξετε περαιτέρω τις υπολογιστικές σας δεξιότητες και τις δεξιότητές σας στην ανάλυση δεδομένων στις ενότητες Εισαγωγή στην Python και Βασικές Αρχές της Επιστήμης Δεδομένων σε R
• εξερευνήστε προηγμένες μεθοδολογίες στην ενότητα Μηχανικής Μάθησης

Προσφέρουμε επίσης αυτές τις ενότητες ως προαιρετικές επιλογές στο Methods and Applications Pathway .

Προαιρετικές ενότητες

Προσφέρουμε ένα ευρύ φάσμα πρόσθετων προαιρετικών ενοτήτων σε αυτό το μάθημα για να σας βοηθήσουμε να διευρύνετε την κατανόησή σας για τη στατιστική και να βασιστείτε στις γνώσεις και τις δεξιότητες που θα αποκτήσετε μέσω των υποχρεωτικών ενοτήτων.

Αυτές οι προαιρετικές ενότητες περιλαμβάνουν:

• Πρόβλεψη
• Σχεδιασμός πειραμάτων
• Ευέλικτη παλινδρόμηση

Προσφέρουμε επίσης προαιρετικές ενότητες που εστιάζουν σε βιοϊατρικές εφαρμογές, όπως:

• Επιδημιολογικές Μέθοδοι
• Στατιστική Γενετική
• Κλινικές δοκιμές

Διατριβή

Στο πλαίσιο του μαθήματός σας, θα χρειαστεί να ολοκληρώσετε ένα Έργο Στατιστικής.

Πρόκειται για μια εις βάθος μελέτη μιας συγκεκριμένης προηγμένης στατιστικής μεθοδολογίας ή της εφαρμογής μίας ή περισσότερων μεθόδων σε πραγματικά εφαρμοσμένα προβλήματα.

Δεξιότητες Απασχολησιμότητας

Αυτό το πτυχίο θα σας επιτρέψει να αναπτύξετε και να αποδείξετε δεξιότητες απασχολησιμότητας που αφορούν συγκεκριμένα θέματα και είναι στοχευμένες. Αυτό περιλαμβάνει το απαιτούμενο σύνολο δεξιοτήτων για μια σειρά μελλοντικών σταδιοδρομιών, περαιτέρω σπουδές ή την έναρξη της δικής σας επιχείρησης.

Οι δεξιότητες στις οποίες μπορείτε να περιμένετε να εστιάσετε και να αποκτήσετε από αυτό το μάθημα περιλαμβάνουν:

• Ερευνα
• Κριτική σκέψη
• Αυτοδιαχείρηση
• Επικοινωνία
• Επίλυση προβλήματος

Οι δεξιότητες απασχολησιμότητας και επιχειρηματικότητας που θα αποκτήσετε από αυτό το μάθημα αντικατοπτρίζονται στο μοντέλο δεξιοτήτων του Σαουθάμπτον. Όταν γίνετε μέλος μας, θα μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το μοντέλο δεξιοτήτων μας για να παρακολουθείτε, να σχεδιάζετε και να επωφελείστε από την επαγγελματική σας εξέλιξη και πρόοδο.

Καριέρα Pathways

Οι απόφοιτοι εργάζονται συνήθως σε μια σειρά οργανισμών ή τομέων, όπως: Εκπαίδευση, Μηχανική, Χρηματοοικονομικά, Τραπεζικές Υπηρεσίες, Λογιστική, Κυβέρνηση, Ασφάλειες, Πληροφορική, Συμβουλευτικές Υπηρεσίες επιχειρήσεων, Μάρκετινγκ, Έρευνα αγοράς, Υγεία, Έρευνα, Μη κερδοσκοπικοί/φιλανθρωπικοί οργανισμοί.

Καριέρα που σχετίζεται άμεσα με αυτό το μάθημα:

• Αναλογιστής αναλυτής
• Αναλογιστής
• Αναλυτής δεδομένων
• Επιστήμονας δεδομένων
• Αναλυτής χρηματοοικονομικού κινδύνου
• Επενδυτικός αναλυτής
• Ερευνητής αγοράς
• Λειτουργικός ερευνητής
• Στατιστικολόγος

Ευρύτερες ευκαιρίες σταδιοδρομίας:

• Αναλυτής επιχειρήσεων
• Ορκωτός λογιστής
• Οικονομολόγος
• Οικονομικός διευθυντής
• Χρηματοοικονομικός έμπορος
• Ασφαλιστής ασφαλιστής
• Μηχανικός μάθησης μηχανών
• Παλαιοντολόγος
• Ερευνητής επιστήμονας (μαθηματικοί)

Ενδεικτικοί τίτλοι εργασίας αποφοίτων MSc Στατιστικής του Southampton*:

• Αναλογιστής αναλυτής
• Επιστήμονας δεδομένων
• Λέκτορας Πανεπιστημίου
• Οικονομικός αναλυτής
• Σύμβουλος πολιτικής
• Ερευνητής
• Στατιστικολόγος
• Τεχνικός σύμβουλος
• Ερευνητικό συνεργάτη
• Αναλυτής δεδομένων

Μάθηση

Θα μάθετε μέσα από διαλέξεις, σεμινάρια, εργαστήρια υπολογιστών, μελέτες περιπτώσεων, ομαδική εργασία, εργασία σε project και ανεξάρτητη μελέτη.

Θα χρησιμοποιήσετε εξειδικευμένα πακέτα υπολογιστών σε διάφορες ενότητες. Τα εξειδικευμένα πακέτα περιλαμβάνουν τα SAS και R, τα οποία είναι τα κύρια συστήματα που αναμένεται να χρησιμοποιεί ένας εφαρμοσμένος στατιστικολόγος.

Σε αυτό το MSc, θα διδαχθείτε μια ποικιλία τεχνικών, μεθόδων και προσεγγίσεων της στατιστικής και πώς να τις εφαρμόσετε σε πρακτικά προβλήματα.

Εκτίμηση

Θα σας αξιολογήσουμε μέσω:

• εξετάσεις
• μαθήματα
• παρουσιάσεις
• αναθέσεις
• διατριβή