University of St Andrews

MSc in Artificial Intelligence

Οι ενότητες που δημοσιεύονται παρακάτω αποτελούν παραδείγματα όσων έχουν διδαχθεί σε προηγούμενα ακαδημαϊκά έτη και ενδέχεται να αλλάξουν πριν ξεκινήσετε το πρόγραμμά σας. Για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με κάθε ενότητα, συμπεριλαμβανομένων των εβδομαδιαίων ωρών επικοινωνίας, των μεθόδων διδασκαλίας και της αξιολόγησης,

Υποχρεωτικός

• Τεχνητή νοημοσύνη πρακτική: πρακτική σχεδίαση και εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (AI), που καλύπτουν τεχνικές στους τομείς της AI συλλογισμού, σχεδιασμού, πράξης και εκμάθησης.
• Αρχές τεχνητής νοημοσύνης: θεμελιώδης γνώση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) με μια επισκόπηση της ΑΠ και της φιλοσοφίας της.
• Αντικειμενοστρεφής μοντελοποίηση, Σχεδιασμός και Προγραμματισμός: εισάγει και ενισχύει την αντικειμενοστραφή μοντελοποίηση, σχεδιασμό και υλοποίηση για να παρέχει μια κοινή βάση δεξιοτήτων, επιτρέποντας στους μαθητές να ολοκληρώσουν εργασίες προγραμματισμού σε άλλες ενότητες MSc. Η ενότητα προϋποθέτει ένα σημαντικό ποσό προηγούμενης εμπειρίας προγραμματισμού που ισοδυναμεί με την ολοκλήρωση ενός προπτυχιακού τίτλου στην Επιστήμη των Υπολογιστών.

Οι μαθητές θα πρέπει να λάβουν τουλάχιστον ένα από:

• Προγραμματισμός Περιορισμού: εισάγει τη συλλογιστική που βασίζεται σε περιορισμούς ως ισχυρό μηχανισμό για την εκπροσώπηση της γνώσης και την εξαγωγή συμπερασμάτων.
• Γλώσσα και Υπολογισμός: καλύπτει τις κύριες πτυχές της επεξεργασίας της φυσικής γλώσσας και της κατανόησης της ομιλίας.
• Μηχανική μάθηση: παρέχει μια βάση στη θεωρία πίσω από τη μηχανική μάθηση και δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να εφαρμόσουν τη μηχανική μάθηση στην πράξη για την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου.

Προαιρετικός

Οι παρακάτω ενότητες είναι προαιρετικές για προγράμματα Πληροφορικής. Όλοι οι συνδυασμοί ενοτήτων δεν θα είναι διαθέσιμοι για όλα τα προγράμματα και ορισμένες λειτουργικές μονάδες υπόκεινται σε προϋποθέσεις που πληρούνται.

Οι μαθητές επιλέγουν δύο ή τρεις προαιρετικές ενότητες. Στις λίστες «Πρόσθετες προαιρετικές», οι μαθητές μπορούν να λάβουν μόνο έως δύο από τις ενότητες σε κάθε λίστα.

Ακολουθεί ένα δείγμα προαιρετικών λειτουργικών μονάδων που ενδέχεται να προσφέρονται.

• Μηχανική συστημάτων κρίσιμων συστημάτων
• Δεοντολογία δεδομένων και ιδιωτικό απόρρητο
• Συστήματα εντατικών δεδομένων
• Αρχές και μέθοδοι αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή
• Οπτικοποίηση πληροφοριών
• Διαδραστικό λογισμικό και υλικό
• Ανακαλύψεις γνώσης και Datamining
• Αρχές Συστημάτων Επικοινωνιών Υπολογιστών
• Αρχιτεκτονική Λογισμικού και Σχεδιασμός
• Πρακτική εφαρμογών λογισμικού
• Αρχές Μηχανικής Λογισμικού
• Σχέδιο αλληλεπίδρασης που βασίζεται σε χρήστη

Οι προαιρετικές ενότητες υπόκεινται σε αλλαγές κάθε χρόνο και απαιτούν την προσφορά ενός ελάχιστου αριθμού συμμετεχόντων. Ορισμένες μπορεί να επιτρέπουν μόνο περιορισμένο αριθμό φοιτητών.

Πρόσθετο προαιρετικό

Οι μαθητές μπορούν να λάβουν μέχρι δύο από τα παρακάτω:

• Προηγμένα Δίκτυα και Συστήματα Επικοινωνίας
• Αρχιτεκτονική υπολογιστών
• Γραφικά υπολογιστή
• Ασφάλεια του υπολογιστή
• Αρχιτεκτονικές συγχρονισμού και πολυ-πυρήνα
• Κατανεμημένα Συστήματα
• Λογική και λογισμικό επαλήθευσης
• Σχεδιασμός και υλοποίηση γλωσσών προγραμματισμού
• Επεξεργασία σήματος: Ήχος, Εικόνα, Βίντεο
• Βιντεοπαιχνίδια

Οι μαθητές μπορούν να λάβουν μέχρι δύο από τα παρακάτω:

• Συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων
• Διαχείριση της Ασφάλειας Πληροφοριών
• Τεχνολογίες ιστού

Οι προαιρετικές ενότητες υπόκεινται σε αλλαγές κάθε χρόνο και απαιτούν την προσφορά ελάχιστου αριθμού συμμετεχόντων. ορισμένοι μπορούν να επιτρέψουν μόνο περιορισμένο αριθμό φοιτητών.

Σχέδιο διατριβής

Κατά τη διάρκεια του δεύτερου εξαμήνου, οι φοιτητές εργάζονται με το προσωπικό για να καθορίσουν και να συμφωνήσουν σε ένα θέμα για το εκτεταμένο έργο, το οποίο θα εργαστούν κατά τους τελευταίους τρεις μήνες του μαθήματος και το οποίο τελειώνει σε μια διατριβή 15.000 λέξεων. Τα έργα διατριβής μπορεί να βασίζονται σε ομάδες ή να ολοκληρωθούν μεμονωμένα (οι φοιτητές αξιολογούνται μεμονωμένα σε κάθε περίπτωση).

Η διατριβή συνήθως περιλαμβάνει:

• Ανασκόπηση σχετικής εργασίας
• Η επέκταση των υφιστάμενων ή η ανάπτυξη νέων ιδεών
• Εφαρμογή και δοκιμή λογισμικού
• Ανάλυση και αξιολόγηση

Κάθε έργο εποπτεύεται από ένα ή δύο μέλη του προσωπικού, συνήθως με τακτικές συναντήσεις και ανασκοπήσεις λογισμικού και σχεδίων διατριβών.

Εάν οι φοιτητές επιλέξουν να μην ολοκληρώσουν την απαίτηση της διατριβής για το MSc, υπάρχει διαθέσιμο βραβείο εξόδου που επιτρέπει στους υποψήφιους με τα κατάλληλα προσόντα να λάβουν Μεταπτυχιακό Δίπλωμα αντ' αυτού, να ολοκληρώσουν το μάθημα στο τέλος του δεύτερου εξαμήνου σπουδών.

Διδασκαλία

Μορφή διδασκαλίας

Το διδακτικό τμήμα του προγράμματος MSc περιλαμβάνει οκτώ ενότητες: τέσσερις υποχρεωτικές και δύο ή τρεις προαιρετικές από ένα ευρύ διαθέσιμο φάσμα.

Οι μέθοδοι διδασκαλίας περιλαμβάνουν διαλέξεις, σεμινάρια, σεμινάρια και πρακτικά μαθήματα.

Το μέγεθος των τάξεων κυμαίνεται συνήθως από 20 έως 110 μαθητές.

Εκτίμηση

Οι περισσότερες ενότητες αξιολογούνται με πρακτικές ασκήσεις μαθημάτων και εξετάσεις.

Υποστήριξη

Θα σας ανατεθεί ένας σύμβουλος που θα συναντηθεί μαζί σας στην αρχή του έτους για να συζητήσει τις επιλογές των ενοτήτων και θα είναι διαθέσιμος για να σας βοηθήσει με τυχόν ακαδημαϊκές δυσκολίες κατά τη διάρκεια του έτους.

Ένα ορισμένο μέλος του προσωπικού παρέχει στενή επίβλεψη για το μεταπτυχιακό πρόγραμμα και τη διατριβή.

Αποφοίτων Πληροφορικής Τα προγράμματα MSc έχουν αρχίσει να εργάζονται σε ποικίλα παγκόσμια, εμπορικά, χρηματοοικονομικά και ερευνητικά ιδρύματα, όπως:

• Amadeus
• Αμαζόνα
• Ατλας
• Avaloq
• Barclays Capital
• BP
• BT Openreach
• Αιγόκερως Ventis
• FactSet
• Hailo
• Hewlett Packard
• Hitachi Data Systems
• Microsoft
• OpenBet
• Ροκ σταρ
• Royal Bank of Scotland
• Ουρανός
• Skyscanner
• Symantec
• Τρισυστήματα.

Το Κέντρο Σταδιοδρομίας προσφέρει ατομικές συμβουλές σε όλους τους φοιτητές, καθώς και ένα πρόγραμμα εκδηλώσεων για να βοηθήσει τους μαθητές να αναπτύξουν τις δεξιότητές τους στην απασχολησιμότητα.