University of Sussex School of Mathematical and Physical Sciences
MSc στα Μαθηματικά
Falmer, Ηνωμένο Βασίλειο
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
1 έτος
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* διεθνής: 1 Αυγούστου 2024 / ΗΒ: 1 Σεπτεμβρίου 2024
Θέλετε να αναπτύξετε τις μαθηματικές δεξιότητες που αναζητούν τόσοι πολλοί εργοδότες; Θέλετε να ακολουθήσετε το πάθος σας και να συνεχίσετε τις σπουδές σας στα μαθηματικά; Σκέφτεστε μια καριέρα στην έρευνα στον ακαδημαϊκό χώρο ή τη βιομηχανία; Αν ναι, αυτό το πτυχίο είναι για εσάς.
Θα σπουδάσετε σε ένα διανοητικά διεγερτικό περιβάλλον, όπου μπορείτε να ακολουθήσετε τα δικά σας μαθηματικά ενδιαφέροντα επιλέγοντας από ένα ευρύ φάσμα προχωρημένων θεμάτων τόσο στα καθαρά όσο και στα εφαρμοσμένα μαθηματικά. Θα αναπτύξετε τις ερευνητικές σας δεξιότητες και θα εξερευνήσετε σε βάθος έναν τομέα της επιλογής σας στη διατριβή MSc, που υποστηρίζεται από έναν από τους ειδικούς μας καθηγητές.
Η έρευνά μας στο Sussex διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στην τρέχουσα ανάπτυξη περιοχών τόσο διαφορετικών όπως:
- Ανάλυση και μερικές διαφορικές εξισώσεις
- Μαθηματική φυσική
- Τα μαθηματικά που εφαρμόζονται στη βιολογία
- Αριθμητική ανάλυση και επιστημονικός υπολογισμός
- Πιθανότητες και στατιστικές.
Επανεξετάζουμε τακτικά τις ενότητες μας για να ενσωματώνουμε τα σχόλια των φοιτητών, την τεχνογνωσία του προσωπικού, καθώς και την πιο πρόσφατη μεθοδολογία έρευνας και διδασκαλίας. Σχεδιάζουμε να τρέξουμε αυτές τις ενότητες το ακαδημαϊκό έτος 2022/23. Ωστόσο, ενδέχεται να υπάρξουν αλλαγές σε αυτές τις ενότητες ως απάντηση στον COVID-19, τη διαθεσιμότητα του προσωπικού, τη ζήτηση των φοιτητών ή ενημερώσεις στο πρόγραμμα σπουδών μας. Θα φροντίσουμε να ενημερώσουμε τους αιτούντες μας για αλλαγές υλικού σε ενότητες το συντομότερο δυνατό.
Θα κάνουμε ό,τι καλύτερο μπορούμε για να παρέχουμε όσο το δυνατόν περισσότερες προαιρετικές επιλογές, αλλά οι περιορισμοί στο χρονοδιάγραμμα σημαίνουν ότι ενδέχεται να μην είναι δυνατή η λήψη ορισμένων συνδυασμών μονάδων. Η δομή ενός μικρού αριθμού μαθημάτων σημαίνει ότι η σειρά των ενοτήτων ή των ροών που επιλέγετε μπορεί να καθορίσει εάν οι ενότητες είναι βασικές ή προαιρετικές. Αυτό σημαίνει ότι οι βασικές μονάδες ή οι επιλογές σας μπορεί να διαφέρουν από αυτό που φαίνεται παρακάτω.
Βασικές ενότητες
Οι βασικές ενότητες λαμβάνονται από όλους τους μαθητές στο μάθημα. Σας δίνουν μια σταθερή γείωση στο επιλεγμένο θέμα και σας προετοιμάζουν για να εξερευνήσετε τα θέματα που σας ενδιαφέρουν περισσότερο.
Ολο τον χρονο
- Διατριβή (Μαθηματικά)
Επιλογές
Παράλληλα με τις βασικές σας ενότητες, μπορείτε να ορίσετε επιλογές για να διευρύνετε τους ορίζοντές σας και να προσαρμόσετε την πορεία σας στα ενδιαφέροντά σας. Αυτή η λίστα σας δίνει μια γεύση από τις επιλογές μας, οι οποίες υπόκεινται σε έλεγχο και ενδέχεται να αλλάξουν, για παράδειγμα ως απάντηση στα σχόλια των μαθητών ή στην τελευταία έρευνα.
Αν και στόχος μας είναι οι μαθητές να επιλέξουν τους συνδυασμούς επιλογών που προτιμούν, αυτό δεν μπορεί να είναι εγγυημένο και θα υπόκειται σε χρονοδιάγραμμα. Οι επιλογές μπορούν να ομαδοποιηθούν και αν ναι, οι μαθητές θα μπορούν να επιλέξουν έναν καθορισμένο αριθμό επιλογών από τη διαθέσιμη επιλογή σε οποιαδήποτε συγκεκριμένη ομάδα.
Φθινοπωρινή διδασκαλία
- Προηγμένη αριθμητική ανάλυση (L.7)
- Οικονομικά Μαθηματικά (L.7)
- Λειτουργική ανάλυση (L.7)
- Εισαγωγή στη Μαθηματική Βιολογία
- Γραμμικά Στατιστικά Μοντέλα
- Μέτρο και ολοκλήρωση (L.7)
- Μερικές διαφορικές εξισώσεις
- Μοντέλα πιθανότητας
- Προγραμματισμός στο C
- Προγραμματισμός μέσω Python
- Τοπολογία και προηγμένη ανάλυση (L7)
Άνοιξη διδασκαλία
- Προηγμένες Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις (L.7)
- Μηχανική συνεχούς λειτουργίας
- Κρυπτογραφία (L.7)
- Δυναμικά Συστήματα
- Ανάλυση χρηματοοικονομικών κινδύνων & εταιρικών κινδύνων
- Ανάλυση χρηματοοικονομικού χαρτοφυλακίου
- Μαθηματική Μηχανική Ρευστών (L7)
- Μαθηματικά μοντέλα στη χρηματοδότηση και τη βιομηχανία
- Προσομοιώσεις Monte Carlo
- Αριθμητική Λύση Μερικών Διαφορικών Εξισώσεων (L.7)
- Θεωρία διαταραχών και λογισμός παραλλαγών
- Τυχαίες διεργασίες (L.7)
- Στατιστικά συμπεράσματα (L.7)
Οι απόφοιτοί μας είναι καλά προετοιμασμένοι να σπουδάσουν για διδακτορικό και για ευέλικτες θέσεις εργασίας όπως:
- Αναλυτής δεδομένων
- Ένας προγραμματιστής ή μηχανικός λογισμικού
- Επιστημονικός ερευνητής
- Αναλογιστής
- Επενδυτικός τραπεζίτης
- Ποσοτικός αναλυτής
- Δάσκαλος.
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα














