University of Sussex School of Mathematical and Physical Sciences

MSc στην Επιστήμη των Ανθρώπινων και Κοινωνικών Δεδομένων

Επιλέξτε να μελετήσετε αυτό το μάθημα πλήρους απασχόλησης ή μερικής απασχόλησης, για να ταιριάζει στην εργασία και την προσωπική σας ζωή. Οι ενότητες για το πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης παρατίθενται παρακάτω.

Για λεπτομέρειες σχετικά με τα μαθήματα μερικής απασχόλησης, επικοινωνήστε μαζί μας.

Επανεξετάζουμε τακτικά τις ενότητες μας για να ενσωματώνουμε τα σχόλια των φοιτητών, την τεχνογνωσία του προσωπικού, καθώς και την πιο πρόσφατη μεθοδολογία έρευνας και διδασκαλίας. Σχεδιάζουμε να τρέξουμε αυτές τις ενότητες το ακαδημαϊκό έτος 2022/23. Ωστόσο, ενδέχεται να υπάρξουν αλλαγές σε αυτές τις ενότητες ως απάντηση στον COVID-19, τη διαθεσιμότητα του προσωπικού, τη ζήτηση των φοιτητών ή ενημερώσεις στο πρόγραμμα σπουδών μας. Θα φροντίσουμε να ενημερώσουμε τους αιτούντες μας για αλλαγές υλικού σε ενότητες το συντομότερο δυνατό.

Θα κάνουμε ό,τι καλύτερο μπορούμε για να παρέχουμε όσο το δυνατόν περισσότερες προαιρετικές επιλογές, αλλά οι περιορισμοί στο χρονοδιάγραμμα σημαίνουν ότι ενδέχεται να μην είναι δυνατή η λήψη ορισμένων συνδυασμών μονάδων. Η δομή ενός μικρού αριθμού μαθημάτων σημαίνει ότι η σειρά των ενοτήτων ή των ροών που επιλέγετε μπορεί να καθορίσει εάν οι ενότητες είναι βασικές ή προαιρετικές. Αυτό σημαίνει ότι οι βασικές μονάδες ή οι επιλογές σας μπορεί να διαφέρουν από αυτό που φαίνεται παρακάτω.

Βασικές ενότητες

Οι βασικές ενότητες λαμβάνονται από όλους τους μαθητές στο μάθημα. Σας δίνουν μια σταθερή γείωση στο επιλεγμένο θέμα και σας προετοιμάζουν για να εξερευνήσετε τα θέματα που σας ενδιαφέρουν περισσότερο.

Ολο τον χρονο

• Διατριβή (Επιστήμη των Ανθρώπινων και Κοινωνικών Δεδομένων)

Φθινοπωρινή διδασκαλία

• Μέθοδοι έρευνας της επιστήμης των δεδομένων
• Μαθηματικά και υπολογιστικές μέθοδοι για σύνθετα συστήματα
• Συστήματα Διαχείρισης Πληροφοριών

Άνοιξη διδασκαλία

• Πρόταση Έρευνας Μεταπτυχιακών Επιστημών Δεδομένων
• Εκμάθηση μηχανών
• Ευρύτερα θέματα στην Επιστήμη των Δεδομένων

Επιλογές

Παράλληλα με τις βασικές σας ενότητες, μπορείτε να ορίσετε επιλογές για να διευρύνετε τους ορίζοντές σας και να προσαρμόσετε την πορεία σας στα ενδιαφέροντά σας. Αυτή η λίστα σας δίνει μια γεύση από τις επιλογές μας, οι οποίες υπόκεινται σε έλεγχο και ενδέχεται να αλλάξουν, για παράδειγμα ως απάντηση στα σχόλια των μαθητών ή στην τελευταία έρευνα.

Αν και στόχος μας είναι οι μαθητές να επιλέξουν τους συνδυασμούς επιλογών που προτιμούν, αυτό δεν μπορεί να είναι εγγυημένο και θα υπόκειται σε χρονοδιάγραμμα. Οι επιλογές μπορούν να ομαδοποιηθούν και αν ναι, οι μαθητές θα μπορούν να επιλέξουν έναν καθορισμένο αριθμό επιλογών από τη διαθέσιμη επιλογή σε οποιαδήποτε συγκεκριμένη ομάδα.

Φθινοπωρινή διδασκαλία

• Εφαρμοσμένη επεξεργασία φυσικής γλώσσας
• Ψηφιακή Δημοσιογραφία
• ΜΜΕ, Δίκαιο και Ηθική
• Δημιουργία πολιτικής και ανάλυση πολιτικής
• Προγραμματισμός μέσω Python

Άνοιξη διδασκαλία

• Τεχνητή νοημοσύνη και πολιτικές για τεχνολογικές επαναστάσεις
• Βιομηχανική πολιτική και πολιτική καινοτομίας
• Νέες Εξελίξεις στα Ψηφιακά Μέσα
• Φυλή, Πολιτισμός και ΜΜΕ
• Τεχνο-Φεμινισμός Ιστορία και Πρακτική

Υπάρχει έντονη ζήτηση των εργοδοτών για ειδικευμένους ανθρώπους στην τεχνητή νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων. Η Ψηφιακή Στρατηγική της Κυβέρνησης του Ηνωμένου Βασιλείου προβλέπει ότι εντός 20 ετών, το 90% όλων των θέσεων εργασίας θα απαιτήσει κάποιο στοιχείο ψηφιακών δεξιοτήτων.

Ως πτυχιούχος της Επιστήμης των Ανθρώπινων και Κοινωνικών Δεδομένων, είστε καλά προετοιμασμένοι για ένα ευρύ φάσμα σταδιοδρομιών σε πολλούς τομείς, όπως:

• Online λιανικό εμπόριο και μάρκετινγκ
• Έρευνα οικονομικής πολιτικής για αναπτυσσόμενες χώρες
• Παραγωγή ΜΜΕ
• Πολιτική καινοτομίας και τεχνολογίας
• Τεχνολογία και μηχανική
• Διαχείριση, χρηματοδότηση και τραπεζική
• Η Δημόσια Υπηρεσία
• Διδασκαλία και ακαδημαϊκή έρευνα.