University Vita-Salute San Raffaele
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Πληροφορική Υγείας
Milan, Ιταλία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Oct 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 6.640
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Η Πληροφορική Υγείας είναι ένα κοινό μεταπτυχιακό πρόγραμμα που προκύπτει από τη στρατηγική συνεργασία μεταξύ του Πανεπιστημίου Vita-Salute San Raffaele και του Πολυτεχνείου του Μιλάνου, δύο ιδρυμάτων αριστείας στην ιατρική και τεχνική πληροφορική εκπαίδευση.
Αυτό το διετές πρόγραμμα, που διδάσκεται στα αγγλικά, στοχεύει στην ανάπτυξη των πιο προηγμένων δεξιοτήτων πληροφορικής που εφαρμόζονται στον τομέα της ιατρικής, προετοιμάζοντας περιζήτητους επαγγελματίες για τη σημερινή και την αυριανή αγορά εργασίας.
Η υλοποίηση αυτής της επανάστασης στην ιατρική και τη βιοϊατρική έρευνα συνεπάγεται απαραίτητα την εκπαίδευση νέων ταλέντων ικανών να ενσωματώσουν προηγμένες δεξιότητες στην επιστήμη των υπολογιστών με μια στέρεα και ευρεία κατανόηση του συγκεκριμένου πλαισίου της υγειονομικής περίθαλψης.
Η Πληροφορική Υγείας έχει σχεδιαστεί για να εκπαιδεύσει τους επαγγελματίες του αύριο μέσω ενός στοχευμένου, ολοκληρωμένου, διεπιστημονικού, θεωρητικού-πρακτικού προγράμματος όπου ο συνδυασμός διαφορετικών κόσμων καθίσταται θεμελιώδης αξία για την απόκτηση ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος στην αγορά εργασίας.
Χτίζοντας μαζί το μέλλον της υγειονομικής περίθαλψης
Σήμερα, περισσότερο από ποτέ, είναι απαραίτητο να εκπαιδεύσουμε ειδικούς με υψηλού επιπέδου τεχνικές δεξιότητες στην πληροφορική, οι οποίοι κατανοούν επίσης τη λειτουργία, τις διαδικασίες και τα ζητήματα της υγειονομικής περίθαλψης.
Αυτοί θα είναι οι ηγέτες της επανάστασης στον εθνικό και διεθνή κόσμο της υγειονομικής περίθαλψης, ο οποίος θα δει ένα ολοένα και πιο ψηφιοποιημένο και δίκαιο πλαίσιο υγειονομικής περίθαλψης, με μια ασθενοκεντρική, εξατομικευμένη, αποτελεσματική, αποδοτική, βιώσιμη και ασφαλή διαγνωστική-θεραπευτική προσέγγιση.
Το μάθημα Πληροφορικής Υγείας έχει σχεδιαστεί για να καλύψει τη ζήτηση για ταλέντα ικανά να λειτουργήσουν σε αυτό το πολύπλοκο και αναπτυσσόμενο σενάριο, σε βιομηχανικούς, ακαδημαϊκούς, επιστημονικούς ή δημόσιους τομείς διακυβέρνησης, κατακτώντας τις πιο προηγμένες γνώσεις πληροφορικής στην υπηρεσία του συστήματος υγειονομικής περίθαλψης.
Το μάθημα σχεδιάστηκε με τη συμβολή πολλών επαγγελματιών από διάφορους τομείς, όπως επιστήμονες υπολογιστών, μηχανικούς, γιατρούς, βιολόγους, ερευνητές, στατιστικολόγους, μαθηματικούς, οικονομολόγους, φυσικούς, δικηγόρους και επιδημιολόγους, αλλά κυρίως αφουγκράζοντας τις ανάγκες της αγοράς εργασίας μέσω συνεντεύξεων και διαβουλεύσεων με μεγάλες διεθνείς εταιρείες που δραστηριοποιούνται στον τομέα της ψηφιοποίησης της υγειονομικής περίθαλψης και των προηγμένων ιατρικών τεχνολογιών, καθώς και με τα πιο προηγμένα ερευνητικά κέντρα και βασικούς ρυθμιστικούς και διοικητικούς φορείς στους τομείς της υγειονομικής περίθαλψης, της φαρμακευτικής και της βιοϊατρικής έρευνας.
Γιατί να αποφοιτήσω από την Πληροφορική Υγείας;
Να καλυφθεί η ανάγκη της κοινωνίας για επαγγελματίες υψηλής εξειδίκευσης που μπορούν να αντιμετωπίσουν τις κύριες προκλήσεις που δημιουργούνται από την ψηφιακή μετάβαση και την εξάπλωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.
Να αποκτήσουν τις απαραίτητες δεξιότητες (hard and soft skills) για την καθιέρωση ενός ανοιχτού διαλόγου μεταξύ των τομέων της πληροφορικής και της υγειονομικής περίθαλψης και να μετατρέψουν τις δυνατότητες των νέων τεχνολογιών σε θετικά αποτελέσματα για την παγκόσμια κοινωνία.
Πάνω απ' όλα, να γίνουμε πρωτοπόροι στον ψηφιακό μετασχηματισμό της ιατρικής.
Ένα προσαρμοσμένο μονοπάτι
Το πρόγραμμα σπουδών εξατομικεύεται κατά το πρώτο εξάμηνο του πρώτου έτους με δύο εναλλακτικά μαθήματα: «Σχεδιασμός και Λειτουργία Συστημάτων Λογισμικού» και «Βιολογία, Γενετική, Ανατομία και Φυσιολογία» . Αυτά έχουν σχεδιαστεί για φοιτητές από διαφορετικά υπόβαθρα για να παρέχουν μια ενοποίηση της γνώσης και να τους επιτρέψουν να συνεχίσουν αποτελεσματικά το μάθημα των σπουδών.
Το κοινό πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει προηγμένες διδασκαλίες στη στατιστική, ταξινόμηση και επεξεργασία δεδομένων, επιδημιολογία, αιτιολογικούς μηχανισμούς, διάγνωση και θεραπεία ασθενειών και ανάλυση και σχεδιασμό κλινικών μελετών. Μαζί με την ανάπτυξη αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, βαθιάς μάθησης και τεχνητού νευρωνικού δικτύου, με ιδιαίτερη έμφαση στις κλινικές λύσεις, τις διεπαφές ανθρώπου-μηχανής και την ανάλυση και επεξεργασία βιοϊατρικών εικόνων. Αυτό περιλαμβάνει επίσης τον ορισμό και την εξαγωγή βιοδεικτών omics και τις ευκαιρίες που προσφέρουν οι δυναμικές βάσεις δεδομένων που δημιουργούνται μέσω φορητών συσκευών.
Από τα Εργαστήρια στο Τεχνητή Νοημοσύνη-HUB UniSR
Το μάθημα Πληροφορικής Υγείας περιλαμβάνει εκτεταμένη χρήση ασκήσεων, πρακτικών δραστηριοτήτων και συμμετοχή σε εργαστήρια μέχρι το έργο της διατριβής, τα οποία μπορούν επίσης να πραγματοποιηθούν μέσω σημαντικών ερευνητικών και αναπτυξιακών έργων στα εργαστήρια και στα ερευνητικά κέντρα UniSR και POLIMI.
Αυτό το μεταπτυχιακό προσφέρει ένα ιδιαίτερα σημαντικό "εκπαιδευτικό έδαφος" για εκπαίδευση και πρακτική: το Κέντρο Τεχνητής Νοημοσύνης UniSR/OSR "AI-HUB", όπου οι μαθητές μπορούν να αποκτήσουν άμεση εμπειρία με μεγάλα δεδομένα από τον πραγματικό κλινικό κόσμο. Αυτό γίνεται εφικτό από μια διαλειτουργική ψηφιακή πλατφόρμα που αναπτύχθηκε από την UniSR σε συνεργασία με τη Microsoft, η οποία ενισχύει σημαντικά τη χρήση μεγάλων δεδομένων για την αποτελεσματική, γρήγορη, υπεύθυνη, ασφαλή και ακριβή ανάπτυξη των αλγορίθμων Machine and Deep Learning και Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων.
Μετά την Αποφοίτηση: Εκπαίδευση Ψηφιακών Καινοτόμων στην Υγεία
Οι απόφοιτοι του Μεταπτυχιακού Διπλώματος στην Πληροφορική Υγείας μπορούν να βρουν εργασία ως σύμβουλοι Πληροφορικής Υγείας, Διευθυντές Έργων, Αναλυτές Δεδομένων, Αναλυτές Πληροφορικής, Υπεύθυνοι Ασφάλειας Πληροφοριών, Επικεφαλής Υπεύθυνοι Τεχνητής Νοημοσύνης, Επικεφαλής Υπεύθυνοι Πληροφοριών Υγείας, Τήρεις Ηλεκτρονικών Ιατρικών Αρχείων, Υπεύθυνοι Πληροφοριών και Πληροφορική Διευθυντές σε πολλά πλαίσια όπως:
- Νοσοκομεία, ερευνητικοί οργανισμοί ή δημόσιες και ιδιωτικές εταιρείες υγειονομικής περίθαλψης, σε κλινική ή μεταφραστική έρευνα, διοικητική, επιχειρησιακή και διαχείριση υγειονομικής περίθαλψης·
- Πανεπιστήμια, εταιρείες και βιομηχανίες, σε διεπιστημονικές ομάδες που ασχολούνται με την ανάπτυξη εργαλείων πληροφορικής και τεχνητής νοημοσύνης για τον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.
- Τομείς επιχειρηματικότητας όπου η εφαρμογή, η διαχείριση και η ανάλυση μεγάλων δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης ή δεδομένων omics είναι θεμελιώδεις για την ανάπτυξη και την παραγωγή καινοτόμων εργαλείων πληροφορικής στην υπηρεσία της φροντίδας και της ευημερίας της κοινωνίας.
- Δημόσιοι φορείς ή ασφαλιστικές εταιρείες υγείας και κοινωνικής ασφάλισης·
- Συμβουλευτικές επιχειρήσεις?
- Εταιρείες πληροφορικής στον τομέα της υγείας.
Οι απόφοιτοι της Πληροφορικής Υγείας μπορούν επίσης να συνεχίσουν το ακαδημαϊκό τους ταξίδι, ακόμη και στο εξωτερικό, προς ένα ακόμη υψηλότερο επίπεδο πανεπιστημιακής προετοιμασίας αποκτώντας πρόσβαση σε διδακτορικά και σε μεταπτυχιακά προγράμματα πανεπιστημίου δεύτερου επιπέδου.
Επιλέγοντας Πληροφορική Υγείας: Γίνοντας Πρωταγωνιστής στον Ψηφιακό Μετασχηματισμό στην Ιατρική
Η γήρανση του πληθυσμού, η εμφάνιση νέων ασθενειών και η διαχείριση των ολοένα και πιο διαδεδομένων χρόνιων ασθενειών απαιτούν μια εξέλιξη του συστήματος υγειονομικής περίθαλψης προς μοντέλα ικανά να διαχειριστούν αποτελεσματικά αυτές τις απαιτήσεις.
Το πρόγραμμα προσφέρεται στην πανεπιστημιούπολη και δεν υπάρχει απαίτηση για συχνότητα παρουσίας.