Utrecht University

Δάσκαλος στην επιστήμη των δεδομένων

Υποχρεωτικά μαθήματα

• Εξόρυξη δεδομένων
• Μηχανική Γνώσης και Δεδομένων
• Επιστημονικές Μέθοδοι για την Επιστήμη των Υπολογιστών
• Συστήματα εντατικών δεδομένων

Μαθήματα επιλογής

• Προχωρημένη εκμάθηση μηχανών
• Ανάλυση αλγοριθμικών δεδομένων
• Υπολογιστικό νέφος και edge computing
• Οπτικοποίηση δεδομένων
• Βαθιά μάθηση
• Επεξηγήσιμη AI
• Μηχανική Μάθηση με επίκεντρο τον άνθρωπο
• Οπτικοποίηση πληροφοριών
• Μηχανική Μάθηση σε Δυναμικά Περιβάλλοντα Δεδομένων
• Επιστήμη δικτύων
• Εξόρυξη Διαδικασιών
• Στατιστική Μάθηση και Στοχαστικές Διαδικασίες

Προφίλ (Προαιρετικά)

• Προφίλ Σύνθετων Συστημάτων

Ερευνητικό μέρος

Το δεύτερο έτος του προγράμματος είναι αφιερωμένο στο ερευνητικό μέρος, κατά το οποίο οι φοιτητές διεξάγουν ένα ερευνητικό έργο υπό την επίβλεψη ενός μέλους του ακαδημαϊκού προσωπικού. Το ερευνητικό έργο μπορεί να διεξαχθεί εντός Utrecht University ή σε κάποιον εξωτερικό οργανισμό (πανεπιστήμιο ή ινστιτούτο με τμήμα έρευνας και ανάπτυξης). Στην τελευταία περίπτωση, ο εξωτερικός οργανισμός πρέπει να συμβάλλει σημαντικά στο ερευνητικό έργο.

Το ερευνητικό έργο αποτελείται από 2 μέρη:

• μια παρουσίαση σε συνέδριο, συμπεριλαμβανομένης της συμμετοχής στη σειρά συνεδρίων του προγράμματος·
• η τελική διατριβή με υποχρεωτική πρόταση διατριβής που περιλαμβάνει μια σημαντική βιβλιογραφική μελέτη. Η μεταπτυχιακή διατριβή υποστηρίζεται δημόσια στο τέλος του ερευνητικού έργου.

Προοπτικές καριέρας

Κατά τη διάρκεια του μεταπτυχιακού προγράμματος, θα κληθείτε να προσδιορίσετε ποια επαγγελματική προοπτική ταιριάζει καλύτερα στα ταλέντα και τα ενδιαφέροντά σας. Θα σας καθοδηγήσουμε και θα σας υποστηρίξουμε ώστε να εστιάσετε το πρόγραμμά σας στην απόκτηση όλων των δεξιοτήτων που απαιτούνται για μια συγκεκριμένη επαγγελματική πορεία.

Καριέρα στην Επιστήμη Δεδομένων

Πριν από 10 χρόνια, οι Επιστήμονες Δεδομένων δεν υπήρχαν. Σε 10 ή 20 χρόνια, όλα τα ιδρύματα και οι εταιρείες θα έχουν κάποια μορφή λήψης αποφάσεων με βάση τα δεδομένα. Οι έννοιες της Επιστήμης Δεδομένων που διδάσκουμε είναι γενικά εφαρμόσιμες σε πολλούς τομείς και σενάρια πραγματικής ζωής. Οι μαθητές που θα κατακτήσουν αυτές τις έννοιες θα είναι σε θέση να δημιουργήσουν τα εργαλεία της Επιστήμης Δεδομένων του μέλλοντος και θα είναι σε θέση να κατανοήσουν, να υιοθετήσουν, να εφαρμόσουν και να προωθήσουν εύκολα τις νέες τεχνολογίες που ενδέχεται να εμφανιστούν τα επόμενα χρόνια.

Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στην Επιστήμη Δεδομένων (ΜΔΕ) εκπαιδεύει κυρίως τους φοιτητές για να ακολουθήσουν μια σταδιοδρομία στον ακαδημαϊκό χώρο. Ενώ το Μεταπτυχιακό πρόγραμμα στοχεύει κυρίως στην έρευνα και στην παροχή επιστημόνων δεδομένων, αναγνωρίζει επίσης τις ποικίλες επαγγελματικές κατευθύνσεις που μπορούν να ακολουθήσουν οι απόφοιτοί του, συμπεριλαμβανομένων διευθυντικών ρόλων ή επιχειρηματικότητας στην επιστήμη δεδομένων.

Ακαδημαϊκές σταδιοδρομίες

Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών στην έρευνα προετοιμάζει τους φοιτητές για μια ερευνητική σταδιοδρομία. Οι φοιτητές που ενδιαφέρονται για την έρευνα μπορούν να υποβάλουν αίτηση για διδακτορική θέση μετά την αποφοίτηση. Τέτοιες θέσεις είναι τακτικά διαθέσιμες στο Utrecht University . Υπάρχουν επίσης εκτεταμένες επαφές με άλλα πανεπιστήμια.

Μη ακαδημαϊκές σταδιοδρομίες

Με το πρόγραμμα, μπορείτε να διαδραματίσετε σημαντικό ρόλο σε βασικές θέσεις όπου τα ερευνητικά ευρήματα πρέπει να αναπτυχθούν, να εκτιμηθούν, να προωθηθούν, να υιοθετηθούν και να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση της ζωής των επιχειρήσεων και των πολιτών. Όχι μόνο σε πανεπιστήμια αλλά και σε εμπορικούς οργανισμούς. Ως εκ τούτου, οι απόφοιτοι μπορούν να βρουν εργασία σε ανώτερες θέσεις όπως:

• Γενικός Διευθυντής Τεχνολογίας
• Αρχιμηχανικός Δεδομένων
• Διευθυντής Δεδομένων.

Σας δίνει επίσης τη δυνατότητα να δημιουργήσετε και να ηγηθείτε των δικών σας εταιρειών τεχνολογίας ή υπηρεσιών ως επιχειρηματίας.

• Προσφέρουμε μια μοναδική, ολιστική προσέγγιση σε όλους τους ερευνητικούς τομείς στον αγωγό επεξεργασίας δεδομένων, από την προετοιμασία δεδομένων έως την ανάλυση και την οπτικοποίηση.
• Εστίαση στην ανάπτυξη αλγορίθμων, την κατασκευή συστημάτων και τον αρχιτεκτονικό σχεδιασμό, προωθώντας τον τομέα της επιστήμης δεδομένων σε νέα επίπεδα, δημιουργώντας νέες, καινοτόμες λύσεις.
• Τα μαθήματα διδάσκονται από διακεκριμένους ερευνητές στις αντίστοιχες ερευνητικές κοινότητες.
• Το πρόγραμμα αποτελεί μέρος ενός πλούσιου οικοσυστήματος που περιλαμβάνει τα Εργαστήρια Τεχνητής Νοημοσύνης της Ουτρέχτης, οργανισμούς όπως το TNO, το UMC και άλλες ιδιωτικές επιχειρήσεις. Αυτό επιτρέπει στους φοιτητές να αλληλεπιδρούν με σεβαστούς...
• οργανισμοί στον τομέα, π.χ. μέσω πρακτικής άσκησης, εξειδικεύονται και εφαρμόζουν την έρευνά τους σε συγκεκριμένους τομείς της πραγματικής ζωής.
• Στο Lili's Proto Lab του Utrecht University , μπορείτε να μετατρέψετε τις ιδέες σας σε λειτουργικά πρωτότυπα—είτε μέσω τρισδιάστατης εκτύπωσης, ξυλουργικής είτε συγκόλλησης. Έχετε μια ερευνητική ιδέα που θα θέλατε να εξερευνήσετε στην πράξη; Φέρτε την ιδέα σας και θα σας βοηθήσουν να την υλοποιήσετε μόνοι σας.