VSB - Technical University of Ostrava
Διδακτορικό στην Πληροφορική και την Υπολογιστική Επιστήμη

Ostrava, Τσεχία

ΤΎΠΟΣ ΠΤΥΧΊΟΥ

PhD (Διδάκτωρ Φιλοσοφίας)

ΔΙΆΡΚΕΙΑ

4 έτη

ΓΛΏΣΣΕΣ

Αγγλικά

ΡΥΘΜΌΣ

Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης

ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ

ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ

Sep 2026

ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ

Στην Πανεπιστημιούπολη

Το διδακτορικό πρόγραμμα στοχεύει να εκπαιδεύσει ειδικούς υψηλής ειδίκευσης ικανούς να αναπτύξουν περαιτέρω τον τομέα τους βρίσκοντας νέες πρωτότυπες λύσεις, μεθόδους και διαδικασίες και εφαρμόζοντας τις πιο απαιτητικές γνωστές τεχνικές. Οι μαθητές μπορούν να προβάλλουν τον εαυτό τους σε πολλούς διαφορετικούς τομείς, όπως η επιστήμη των υπολογιστών, η όραση υπολογιστών, η μηχανική μάθηση, η τεχνητή νοημοσύνη, η υπολογιστική HPC, η υπολογιστική χημεία, η νανορομποτική και πολλά άλλα. Οι απόφοιτοι μπορούν γρήγορα να βρουν δουλειά στην έρευνα και ανάπτυξη εταιρειών υψηλής τεχνολογίας ή να ξεκινήσουν μια ακαδημαϊκή καριέρα σε πανεπιστήμια στο εσωτερικό ή στο εξωτερικό.

Στόχοι της μελέτης

Το διδακτορικό πρόγραμμα στοχεύει να εκπαιδεύσει ειδικούς υψηλής ειδίκευσης ικανούς να αναπτύξουν περαιτέρω τον τομέα τους βρίσκοντας νέες πρωτότυπες λύσεις, μεθόδους και διαδικασίες, καθώς και ικανούς να εφαρμόσουν τις πιο απαιτητικές γνωστές μεθόδους σε νέους τομείς. Οι απόφοιτοι συνήθως απασχολούνται στην έρευνα και ανάπτυξη και στην τριτοβάθμια εκπαίδευση. Είναι επίσης χαρακτηριστικό να εργάζεσαι διεθνώς, για παράδειγμα, να συμμετέχεις σε διεθνείς ομάδες και να υπερασπίζεσαι τα αποτελέσματα στη διεθνή κοινότητα, να συμμετέχεις σε ερευνητικά τμήματα πολυεθνικών εταιρειών ή ως ανεξάρτητοι σύμβουλοι. Το πρόγραμμα στοχεύει να αξιοποιήσει τους δεσμούς μεταξύ της Σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών και του Ερευνητικού Κέντρου IT4Innovations, το οποίο συμμετέχει στο πρόγραμμα, για να διασφαλίσει ότι οι μαθητές έχουν μέγιστες ευκαιρίες έρευνας και πρόσβαση σε παγκόσμιας κλάσης γνώση και υπολογιστική υποδομή.

Η γνώση του μεταπτυχιακού

Ο απόφοιτος έχει μια επαγγελματική επισκόπηση σε ολόκληρο τον τομέα της Επιστήμης Υπολογιστών και άλλων εμπλεκόμενων τομέων, σε εύρος και βάθος πέρα από το επίπεδο ενός μεταπτυχιακού φοιτητή. Η θεωρητική γνώση των βασικών κλάδων (π.χ. μαθηματικά, διακριτά μαθηματικά, θεωρητική επιστήμη των υπολογιστών) εμβαθύνεται με τρόπους που είναι άμεσα εφαρμόσιμοι στην εφαρμοσμένη και βασική έρευνα στον επιλεγμένο υποτομέα. Ο απόφοιτος έχει βαθιές θεωρητικές και πρακτικές γνώσεις ειδικά στο συγκεκριμένο υποπεδίο που επιλέγει ανάλογα με την εστίαση του ερευνητικού του έργου. Κατανοεί τις επιστημονικές μεθόδους που χρησιμοποιούνται στον τομέα της εξειδίκευσής του και μπορεί να τις εφαρμόσει ο ίδιος. Συνήθως, οι γνώσεις των αποφοίτων καλύπτουν την επιστήμη των υπολογιστών και τα μαθηματικά, καθώς και έναν ή περισσότερους τομείς εφαρμογής όπως η βιομηχανική ψηφιοποίηση, οι υπερυπολογιστές, αλλά και η χημεία ή η βιολογία.

Οι δεξιότητες του μεταπτυχιακού

Ο απόφοιτος μπορεί να σχεδιάσει νέες, αποτελεσματικές και καλά θεωρητικά αιτιολογημένες λύσεις βασισμένες σε πρωτότυπες ιδέες που είναι αποδεκτές από τη διεθνή επιστημονική και επαγγελματική κοινότητα του χώρου. Μπορεί να εφαρμόσει, να αξιολογήσει και να συγκρίνει ακόμη και πολύ περίπλοκες υπάρχουσες διαδικασίες. Μπορεί να λύσει διεπιστημονικά προβλήματα, που απαιτούν γνώση όχι μόνο από την επιστήμη των υπολογιστών και τα μαθηματικά αλλά και από έναν συνεργαζόμενο κλάδο (π.χ. βιολογία και ιατρική, μηχανική, οικονομία κ.λπ.). Μπορεί να προβλέψει κατευθύνσεις ανάπτυξης στον τομέα του/της. Μπορεί επίσης να υλοποιήσει πολύ μεγάλες και σύνθετες εργασίες, συνήθως ως επικεφαλής μιας ερευνητικής ομάδας. Μπορεί να επιλέξει τις κατάλληλες διαδικασίες λύσεων και τις κατάλληλες τεχνολογίες, με βάση τη χρήση της τελευταίας γνώσης. Μπορεί να αναπτύξει ανεξάρτητα εκτενή τεχνικά κείμενα σε μια ξένη γλώσσα, ιδιαίτερα στα αγγλικά, παρουσιάζοντας ακόμη και πολύ περίπλοκες και αφηρημένες ιδέες. Μπορεί να υπερασπιστεί τις προτεινόμενες λύσεις σε μια επαγγελματική συζήτηση σε διεθνές επίπεδο.

Γενική αρμοδιότητα του μεταπτυχιακού

Οι απόφοιτοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν την επιστημονική προσέγγιση για την επίλυση προβλημάτων, να θέσουν στόχους, να καθορίσουν στρατηγικές, να επιλέξουν θεωρητικά υπόβαθρα, να επιλέξουν εναλλακτικές λύσεις, να επικοινωνήσουν με άτομα στην επίλυση προβλημάτων, π.χ. να διαχειριστούν το έργο μιας ομάδας ερευνητών, να παρουσιάσουν και να υπερασπίσουν τις απόψεις τους και να επιλέξουν μέθοδοι λύσης σε μια ξένη γλώσσα σε ένα διεθνές φόρουμ, επικοινωνούν με κορυφαίους ειδικούς στον τομέα σε μια ξένη γλώσσα, ειδικά στα αγγλικά, εκλαϊκεύουν τον τομέα τους, επηρεάζουν τις εξελίξεις στον τομέα τους, αναλαμβάνουν την ευθύνη για τις αποφάσεις τους και το έργο της ομάδας τους και λαμβάνουν υπόψη τον κοινωνικό αντίκτυπο των αποφάσεων που λαμβάνουν.

Σκληρές δεξιότητες

Διερευνητική ανάλυση
CUDA
Βαθιά μάθηση
Παράλληλος προγραμματισμός
PyTorch
Μαθηματικές μέθοδοι και αναλύσεις
Τεχνικές προγραμματισμού (C, Java…)
Ανάλυση παλινδρόμησης
Μέθοδοι σύνθετης ανάλυσης δικτύου
Μέθοδοι βελτιστοποίησης
Στατιστική ανάλυση δεδομένων
Αλγόριθμοι και δομές δεδομένων
Εργασία με δεδομένα (μεγάλα δεδομένα)
Μαθηματικά - γνώση αριθμητικής, άλγεβρας, γεωμετρίας, λογισμού, στατιστικής και οι εφαρμογές τους.
Ανάλυση δεδομένων
MPI

Graduate's employment

Κατά τη διάρκεια των σπουδών τους, οι απόφοιτοι απορροφούν το μέγιστο ποσό γνώσεων στον τομέα σπουδών που έχουν επιλέξει. Οι γνώσεις τους τους δίνουν τη βάση για την επίλυση των πιο περίπλοκων προβλημάτων σε δραστηριότητες έρευνας και ανάπτυξης σε μεγάλες εταιρείες, πανεπιστήμια ή ιδρύματα της Ακαδημίας Επιστημών. Χάρη στην εμπειρία τους από τη μελέτη της λογοτεχνίας σε μια ξένη γλώσσα και την ικανότητά τους να αφομοιώσουν αυτή τη γνώση, μπορούν να την εφαρμόσουν στη δουλειά τους. Επιπλέον, μπορούν να υπερασπιστούν τις απόψεις τους, ακόμη και σε διεθνή φόρουμ, και μπορούν να συμμετέχουν πλήρως σε ερευνητικές και πολυεθνικές εταιρείες.

Ως εκ τούτου, οι απόφοιτοι μπορούν να απασχοληθούν στις ομάδες ανάπτυξης εταιρειών για την επίλυση των πιο σύνθετων εργασιών, ως ηγέτες ερευνητικών ομάδων και ερευνητές στη βιομηχανία και τον ακαδημαϊκό χώρο. Παραδείγματα εργοδοτών είναι οι Microsoft, Avast, ABSA, Google, SAP, Siemens, CGI και άλλοι.