VIU - Universidad Internacional de Valencia

Επίσημο Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Μεγάλων Δεδομένων και Δεδομένων

• Επίσημος τίτλος
• Ισπανικά
• 13η Έκδοση
• Διαδικασία: Online
• Πιστωτικές μονάδες: 60 ECTS

Ορισμός του Master in Big Data and Data Science

Αυτό το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επιστήμη Μεγάλων Δεδομένων και Δεδομένων σας προσφέρει την εκπαίδευση που χρειάζεστε για να γίνετε αυτό το προφίλ της ζήτησης. Για να επιτευχθεί αυτό, έχει υψηλό τεχνικό/πρακτικό στοιχείο και είναι δομημένο σε τρεις ενότητες :

1. Big Data Processing, εμβαθύνουμε στο τι είναι ένα έργο Big Data και στα τεχνικά στοιχεία που είναι απαραίτητα για την αποθήκευση και την επεξεργασία.
2. Αναλύσεις επιστήμης δεδομένων, με επίκεντρο την προετοιμασία, τον καθαρισμό και την κατανόηση δεδομένων, τη μοντελοποίηση και την οπτικοποίηση.
3. Business Intelligence, με έμφαση στη λήψη και πρακτική εφαρμογή των πληροφοριών.

Απαιτήσεις πρόσβασης

Πτυχίο, πτυχίο πανεπιστημίου ή πτυχίο πανεπιστημίου σε: Επιστήμη Υπολογιστών, Μηχανική Τηλεπικοινωνιών, Επιστήμη Δεδομένων ή ισότιμο. Μαθηματικά, Φυσική ή μηχανική που δεν σχετίζεται με τις ΤΠΕ.

Τι κάνει αυτό το mastery μοναδικό;

1. 100% διαδικτυακή μεθοδολογία. Μαθήματα, εξετάσεις, πτυχιακή εργασία και διαδικτυακές πρακτικές.
2. Διαδικτυακές εξετάσεις χωρίς ταξίδια. Αποκτήστε το επίσημο πτυχίο σας 100% online χάρη στην ασφάλεια και την αυστηρότητα του βιομετρικού συστήματος και του συστήματος διαπίστευσης κατά της απάτης, μέσω της αναγνώρισης προσώπου και της παρακολούθησης της δραστηριότητας της οθόνης και της επαλήθευσης του περιβάλλοντος χρησιμοποιώντας μια δεύτερη κάμερα.
3. Ζωντανά αμφίδρομα μαθήματα που θα σας επιτρέψουν να αλληλεπιδράσετε με τον δάσκαλό σας και τους συμμαθητές σας, σπάζοντας κάθε εμπόδιο στην παρουσία.
4. Τα μαθήματα είναι ηχογραφημένα και διαθέσιμα , ώστε να μπορείτε να τα συμβουλευτείτε και να τα αναθεωρήσετε όσες φορές θέλετε.
5. Προαιρετική πρακτική άσκηση σε εταιρείες. Για να έχετε πρόσβαση στην αγορά εργασίας μόνο εάν τη χρειάζεστε.
6. Προαιρετικές επιλογές σε Μεθοδολογίες Cloud Computing, Deep Learning ή Project Management που θα σας επιτρέψουν να ξεκινήσετε την εξειδίκευσή σας.
7. Χρήση νέων τεχνολογιών που σχετίζονται με Big Data και τεχνολογικών εργαλείων που χρησιμοποιούνται περισσότερο στην αγορά εργασίας.

Επαγγελματική έξοδος

Ο απόφοιτος αυτού του μεταπτυχιακού τίτλου θα μπορεί να υποβάλει αίτηση για θέσεις εργασίας που σχετίζονται με τις τεχνολογικές πτυχές των Big Data:

• Μηχανικός Δεδομένων. Ειδικός στις τεχνολογικές υποδομές.
• Υπεύθυνος έργου στο Big Data and Data Science.
• Διαχειριστής δεδομένων. Διαχειριστής δεδομένων.
• Αρχιτέκτονας Λύσεων Δεδομένων.
• Data Scientis.
• Επιχειρηματικός Αναλυτής.

Η είσοδος Προφίλ

Για να συνεχίσετε αυτό το μεταπτυχιακό, συνιστάται να έχετε γερές βάσεις στα μαθηματικά και τη στατιστική, καθώς και βασικές γνώσεις προγραμματισμού, καθώς και δεξιότητες στη χρήση εργαλείων υπολογιστών και δυνατοτήτων επεξεργασίας δεδομένων.

Οι φοιτητές απαιτείται να έχουν πτυχίο πανεπιστημίου (προπτυχιακό, δίπλωμα, πτυχίο, μηχανικός, τεχνικός μηχανικός) σε ένα από τα πτυχία που περιγράφονται παρακάτω:

• Προπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων, Πτυχίο Επιστήμης Δεδομένων ή ισοδύναμο.
• Προπτυχιακός/Μηχανικός/Τεχνικός Μηχανικός στην Επιστήμη των Υπολογιστών
• Προπτυχιακός/Μηχανικός/Τεχνικός Μηχανικός στις Τηλεπικοινωνίες.

Επιπλέον, θα γίνουν δεκτοί φοιτητές από τα ακόλουθα πτυχία, υπό την προϋπόθεση να περάσουν διαφορετικά συμπληρώματα κατάρτισης.

• Πτυχίο/Πτυχίο/Δίπλωμα στον τομέα των μαθηματικών ή της φυσικής (ή ισοδύναμο).
• Πτυχίο/Ανώτατη Μηχανική/Τεχνικός Μηχανικός που δεν συνδέεται με ΤΠΕ