Vrije University - Summer graduate programs Θερινό μάθημα στην ανθρώπινη τεχνητή νοημοσύνη
Vrije University - Summer graduate programs

Vrije University - Summer graduate programs

Θερινό μάθημα στην ανθρώπινη τεχνητή νοημοσύνη

Amsterdam, Κάτω Χώρες

Θερινά μαθήματα

2 εβδομάδες

Αγγλικά

Πλήρης απασχόληση

15 May 2026

20 Jul 2026

EUR 1.500 / per course *

Στην Πανεπιστημιούπολη

* μη φοιτητές | Υποψήφιοι διδάκτορες και υπάλληλοι του VU Amsterdam, του Amsterdam UMC ή ενός συνεργάτη του δικτύου Aurora 938 € | Φοιτητές και υποψήφιοι διδάκτορες σε συνεργαζόμενα πανεπιστήμια του VU Amsterdam 1125 € | Φοιτητές και υποψήφιοι διδάκτορες σε

Οι ανθρώπινες διαδικασίες όλων των ειδών είναι πολύπλοκες και προσαρμοστικές. Οι ψυχικές, κοινωνικές και σχετικές με την υγεία διαδικασίες μπορούν όλες να αλλάξουν και να προσαρμοστούν με την πάροδο του χρόνου στην ανθρώπινη συμπεριφορά. Οι διαδικασίες που βασίζονται στη σκέψη μπορούν να αλλάξουν ως αποτέλεσμα της μάθησης, οι κοινωνικές αλληλεπιδράσεις μπορούν να εξελιχθούν με την πάροδο του χρόνου και οι διαδικασίες που σχετίζονται με την υγεία είναι επίσης επιρρεπείς σε αλλαγές.

Αυτό το μάθημα θα παρουσιάσει θεωρίες και ευρήματα από ένα ευρύ φάσμα επιστημονικών κλάδων, συμπεριλαμβανομένων διαφόρων κλάδων της γνωστικής, κοινωνικής, υγείας και νευροεπιστήμης, για να αποκτήσει γνώση των υποκείμενων μηχανισμών των ανθρώπινων διαδικασιών που μπορούν να αξιοποιηθούν στη μοντελοποίηση και την προσομοίωση ανθρώπου-AI. Οι διάφορες επιστημονικές θεωρίες αποτελούν μια πραγματική βάση για τη μοντελοποίηση των διαδικασιών. Μπορούμε να κατανοήσουμε αυτούς τους συχνά προσαρμοστικούς μηχανισμούς μέσω αιτιακών σχέσεων και αιτιακών Pathways , τα οποία μπορούμε να μοντελοποιήσουμε ως δίκτυα. Χρησιμοποιώντας αυτό το θεωρητικό πλαίσιο και το παρεχόμενο λογισμικό, οι μαθητές μπορούν εύκολα να προσομοιώσουν μια ποικιλία σεναρίων.

Κατά τη διάρκεια της δεύτερης εβδομάδας, οι μαθητές θα πραγματοποιήσουν δραστηριότητες που θα μπορούσαν να θέσουν τα θεμέλια για μια δημοσίευση που μπορεί να ολοκληρωθεί αργότερα στο μάθημα. Αυτό το μάθημα εισάγει μια δικτυοκεντρική προσέγγιση μοντελοποίησης που βασίζεται σε προσαρμοστικά δίκτυα. Αυτή η προσέγγιση είναι χρήσιμη για τη μοντελοποίηση των κοινωνικών αλληλεπιδράσεων και διαδικασιών που σχετίζονται με την ψυχική και την υγεία μέσα στα αντίστοιχα δίκτυά τους.

Αυτά τα μοντέλα δικτύου καλύπτουν τη δυναμική των αιτιακών επιδράσεων, τις μεταβαλλόμενες αιτιακές συνδέσεις και τα κατώφλια διεγερσιμότητας ή ευαισθησίας. Η προσαρμοστικότητα ανώτερης τάξης είναι ένα άλλο θέμα που καλύπτεται στο μάθημα, το οποίο περιλαμβάνει τον ρόλο της μεταπλαστικότητας και τον βαθμό στον οποίο εμφανίζεται η πλαστικότητα στον τομέα της γνωστικής νευροεπιστήμης.

Επισκόπηση μαθημάτων

  • Παρουσία: Αυτοπροσώπως
  • Μορφές διδασκαλίας: Διαλέξεις και συνεδρίες με εργασίες
  • Μορφές αξιολόγησης: Εργασίες
  • Επίπεδο Μαθήματος: Μεταπτυχιακό
  • Απαιτούμενη γνώση αγγλικής γλώσσας: Επίπεδο B2 ή υψηλότερο (ισοδύναμο με IELTS 6.5)
  • Πιστωτικές Μονάδες: Ισοδύναμο με 3 ECTS
  • Ώρες επικοινωνίας: 60
  • Διδάσκοντες: Jan Treur