Vrije University - Summer graduate programs Ανθρώπινη AI
Vrije University - Summer graduate programs

Vrije University - Summer graduate programs

Ανθρώπινη AI

Amsterdam, Κάτω Χώρες

Θερινά μαθήματα

2 εβδομάδες

Αγγλικά

Πλήρης απασχόληση

15 May 2026

20 Jul 2026

EUR 1.500 / per course *

Στην Πανεπιστημιούπολη

* Φοιτητές της VU

Οι ανθρώπινες διαδικασίες όλων των ειδών είναι πολύπλοκες και προσαρμοστικές. Οι ψυχικές, κοινωνικές και σχετικές με την υγεία διαδικασίες μπορούν όλες να αλλάξουν και να προσαρμοστούν με την πάροδο του χρόνου με την ανθρώπινη συμπεριφορά. Οι διαδικασίες που βασίζονται στη σκέψη μπορούν να αλλάξουν ως αποτέλεσμα της μάθησης, οι κοινωνικές αλληλεπιδράσεις μπορούν να εξελιχθούν με την πάροδο του χρόνου και οι διαδικασίες που σχετίζονται με την υγεία είναι επίσης επιρρεπείς σε αλλαγές.

Αυτό το μάθημα θα παρουσιάσει θεωρίες και ευρήματα από ένα ευρύ φάσμα επιστημονικών κλάδων, συμπεριλαμβανομένων διάφορων κλάδων της γνωστικής, κοινωνικής, υγείας και νευροεπιστήμης, για να αποκτήσει γνώση των υποκείμενων μηχανισμών των ανθρώπινων διαδικασιών που μπορούν να αξιοποιηθούν στη μοντελοποίηση και προσομοίωση ανθρώπινης τεχνητής νοημοσύνης. Οι διάφορες επιστημονικές θεωρίες αποτελούν μια πραγματική βάση για τη μοντελοποίηση των διαδικασιών. Μπορούμε να κατανοήσουμε αυτούς τους συχνά προσαρμοστικούς μηχανισμούς μέσω των αιτιακών σχέσεων και του αιτιακού Pathways , τους οποίους μπορούμε να μοντελοποιήσουμε ως δίκτυα. Χρησιμοποιώντας αυτό το θεωρητικό πλαίσιο και το παρεχόμενο λογισμικό, οι μαθητές μπορούν εύκολα να προσομοιώσουν μια ποικιλία σεναρίων.

Κατά τη δεύτερη εβδομάδα, οι μαθητές θα πραγματοποιήσουν δραστηριότητες που θα μπορούσαν να θέσουν τα θεμέλια για μια δημοσίευση που μπορεί να ολοκληρωθεί αργότερα στο μάθημα. Αυτό το μάθημα εισάγει μια προσέγγιση μοντελοποίησης προσανατολισμένη στο δίκτυο που βασίζεται σε προσαρμοστικά δίκτυα. Αυτή η προσέγγιση είναι χρήσιμη για τη μοντελοποίηση των κοινωνικών αλληλεπιδράσεων και διαδικασιών που σχετίζονται με την ψυχική και την υγεία μέσα στα αντίστοιχα δίκτυά τους.

Αυτά τα μοντέλα δικτύου καλύπτουν τη δυναμική των αιτιακών επιδράσεων, τις μεταβαλλόμενες αιτιακές συνδέσεις και τα κατώφλια διεγερσιμότητας ή ευαισθησίας. Η προσαρμοστικότητα ανώτερης τάξης είναι ένα άλλο θέμα που καλύπτεται στο μάθημα, το οποίο περιλαμβάνει τον ρόλο της μεταπλαστικότητας και τον βαθμό στον οποίο εμφανίζεται η πλαστικότητα στον τομέα της γνωστικής νευροεπιστήμης.

Η αξιολόγηση βασίζεται στις εργασίες. Στη δεύτερη εβδομάδα του μαθήματος, γίνεται μια τελική εργασία, η οποία μπορεί να επεξεργαστεί σε μια εργασία που μπορεί να υποβληθεί σε ένα διεθνές συνέδριο, όπου θα μπορούσε να παρουσιαστεί και να δοθεί δημοσίευση. Για αυτό, παρέχεται υποστήριξη και μετά το μάθημα.