Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη MSc
London, Ηνωμένο Βασίλειο
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
1 έτος
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
14 Jul 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
GBP 20.000 / per year
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Κάντε κράτηση για να παρακολουθήσετε μια διαδικτυακή ημέρα ανοιχτών θυρών τον Οκτώβριο για να μάθετε περισσότερα - εκδήλωση για προπτυχιακούς φοιτητές στις 18 Οκτωβρίου και εκδήλωση για μεταπτυχιακούς φοιτητές στις 22 Οκτωβρίου.
Το MSc Εφαρμοσμένης Τεχνητής Νοημοσύνης θα σας εξοπλίσει με βασικές τεχνικές και πρακτικές δεξιότητες, προετοιμάζοντάς σας να αντιμετωπίσετε τις πραγματικές προκλήσεις και να συμβάλετε στον αναπτυσσόμενο τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Θα αποκτήσετε μια ολοκληρωμένη κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης, καλύπτοντας βασικές έννοιες, όπως στρατηγικές αναζήτησης και συλλογιστική. Στη συνέχεια, θα προχωρήσετε σε προηγμένα θέματα όπως η μηχανική μάθηση και η βαθιά μάθηση, τα οποία τροφοδοτούν τεχνολογίες αιχμής, συμπεριλαμβανομένων των Μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM).
Το μάθημα είναι ιδανικό για πτυχιούχους πληροφορικής και πληροφορικής που επιθυμούν να διευρύνουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Ισχύει επίσης για επαγγελματίες που επιδιώκουν να αναβαθμιστούν στις τελευταίες εξελίξεις του κλάδου ή να μεταβούν σε έναν νέο τομέα.
Η πρακτική μάθηση είναι κεντρική σε αυτό το μάθημα, διασφαλίζοντας ότι αποκτάτε πρακτική εμπειρία με λογισμικό και εργαλεία βιομηχανικών προτύπων. Θα αναπτύξετε εξειδίκευση σε γλώσσες προγραμματισμού όπως η Python, βασικές βιβλιοθήκες AI και περιβάλλοντα ανάπτυξης.
Μέσω προαιρετικών ενοτήτων, θα ειδικευτείτε σε τομείς όπως το Applied Computer Vision ή το Big Data και το Cloud Computing, ενισχύοντας τις προοπτικές σταδιοδρομίας σας σε διάφορους κλάδους που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Η ενότητα MSc Applied AI Project σάς επιτρέπει να εφαρμόσετε όσα έχετε μάθει σε ένα πραγματικό πρόβλημα, να διεξάγετε ανεξάρτητη έρευνα και να αναπτύξετε μια λύση τεχνητής νοημοσύνης υπό την καθοδήγηση έμπειρου προσωπικού. Αυτό το έργο θα ενισχύσει την κατανόησή σας για την τεχνητή νοημοσύνη και θα ενισχύσει τις ικανότητές σας στην έρευνα και την επίλυση προβλημάτων.
Οι μέθοδοι διδασκαλίας περιλαμβάνουν διαλέξεις, σεμινάρια, σεμινάρια και πρακτικές συνεδρίες. Θα μάθετε επίσης μέσω εκτεταμένων μαθημάτων, παρουσιάσεων στην τάξη, ομαδικής ερευνητικής εργασίας και λογισμικού βιομηχανικών προτύπων.
Κορυφαίοι λόγοι για να μελετήσετε μαζί μας
- Αποκτήστε πρακτικές δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης: κατακτήστε τις βασικές δεξιότητες εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης, από τις βασικές έννοιες έως την επίλυση προβλημάτων στον πραγματικό κόσμο.
- Ενισχύστε την απασχολησιμότητα: Βελτιώστε τις προοπτικές σταδιοδρομίας σας στον αναπτυσσόμενο τομέα της τεχνητής νοημοσύνης με ένα πρόγραμμα σχεδιασμένο να ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις της βιομηχανίας και να σας εξοπλίσει με περιζήτητες δεξιότητες.
- Μάθετε από ειδικούς: Επωφεληθείτε από έμπειρους ειδικούς που ειδικεύονται τόσο στις ακαδημαϊκές όσο και στις πρακτικές πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης. Διαβάστε περισσότερα για την ομάδα μαθημάτων μας και την εμπειρία της.
- Αναπτύξτε ηθικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης: μάθετε να εντοπίζετε και να μετριάζετε τις προκαταλήψεις στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και να συμβάλλετε στην υπεύθυνη ανάπτυξη και ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.
- Αποκτήστε μια ισχυρή βάση: οικοδομήστε μια σταθερή κατανόηση των αρχών, των αλγορίθμων και των εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης μέσω καθηλωτικών ενοτήτων που καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα θεμάτων τεχνητής νοημοσύνης.
- Μελετήστε έναν επιστημονικό κλάδο που προστατεύει το μέλλον: προετοιμαστείτε για μια καριέρα σε έναν τομέα που εξελίσσεται συνεχώς και προσφέρει ένα ευρύ φάσμα ευκαιριών για ανάπτυξη και καινοτομία.
Το Πανεπιστήμιο είναι αφοσιωμένο στην υποστήριξη φιλόδοξων και εξαιρετικών φοιτητών και προσφέρουμε μια ποικιλία υποτροφιών σε επιλέξιμους μεταπτυχιακούς φοιτητές.
Βασικές ενότητες
- Θεμέλια Τεχνητής Νοημοσύνης
- Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη και Συστήματα Υποστήριξης Βιομηχανικών Αποφάσεων
- Βαθιά Μάθηση και Νευρωνικά Δίκτυα
- Μηχανική εκμάθηση στην πράξη
- Μεταπτυχιακό Έργο Εφαρμοσμένης Τεχνητής Νοημοσύνης (MSc)
- Προγραμματισμός και Μαθηματικά για Τεχνητή Νοημοσύνη
Μονάδες επιλογών
- Εφαρμοσμένη Υπολογιστική Όραση
- Μεγάλα δεδομένα και Cloud Computing
Μετά την αποφοίτησή σας από αυτό το μάθημα, θα είστε άρτια προετοιμασμένοι για ρόλους όπως Ειδικός Τεχνητής Νοημοσύνης, Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης, Αρχιτέκτονας Λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης και Σύμβουλος Δεοντολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης, μεταξύ άλλων. Αυτοί οι ρόλοι βρίσκονται σε μια ποικιλία τομέων και συχνά περιλαμβάνουν το σχεδιασμό συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης, την ανάπτυξη αλγορίθμων και την εφαρμογή λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης σε ποικίλα περιβάλλοντα.
Το μάθημα σας προετοιμάζει επίσης για να αναπτύξετε την εμπειρία σας στην Τεχνητή Νοημοσύνη σε ευρύτερους επαγγελματικούς και επιχειρηματικούς ρόλους, όπως η συμβουλευτική στρατηγικής Τεχνητής Νοημοσύνης, η ανάλυση αγοράς με γνώμονα την Τεχνητή Νοημοσύνη και η άμεση μηχανική. Δίνουμε έμφαση στη βιωσιμότητα και στις ηθικές πρακτικές Τεχνητής Νοημοσύνης, προετοιμάζοντάς σας για αναδυόμενους ρόλους στην υπεύθυνη ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης και διασφαλίζοντας ότι οι δεξιότητές σας παραμένουν σχετικές με τις ανάγκες του κλάδου.
- Επιλέξτε την ειδικότητά σας: Μπορείτε να επιλέξετε μία προαιρετική ενότητα για να εξερευνήσετε σε βάθος έναν τομέα εξειδίκευσης.
- Γνώσεις στον κλάδο: Θα διδαχθείτε από μια διδακτική ομάδα με ευρύ φάσμα εμπειρίας τόσο στον κλάδο όσο και στον ακαδημαϊκό χώρο.
- 3.000 εργοδότες σε όλο τον κόσμο
Σύνδεσμοι κλάδου
Δεσμευόμαστε να συνεργαζόμαστε με εταίρους του κλάδου για να παρέχουμε στους φοιτητές εμπειρίες από τον πραγματικό κόσμο και ευκαιρίες δικτύωσης. Το Westminster έλαβε τον τίτλο του Ακαδημαϊκού Κέντρου Αριστείας Celonis σε αναγνώριση της εξαιρετικής μας συμβολής στην έρευνα και την εκπαίδευση στην εξόρυξη διεργασιών. Η Celonis έχει εκτεταμένους συνεργάτες του κλάδου, στους οποίους περιλαμβάνονται οι IBM, Pfizer, Dow, Jaguar και πολλοί άλλοι. Το πανεπιστήμιό μας επωφελείται από βελτιωμένη πρόσβαση στην τεχνογνωσία τους στον κλάδο, στο εκπαιδευτικό υλικό και στις τελευταίες εξελίξεις λογισμικού.
Ρόλοι εργασίας
Αυτό το μάθημα θα σας προετοιμάσει για διάφορους ρόλους, όπως:
- Αναλυτές Δεδομένων Τεχνητής Νοημοσύνης
- Αρχιτέκτονας Λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης
- Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης
- Μηχανικός Μεγάλων Δεδομένων
- Προγραμματιστής Επιχειρηματικής Ευφυΐας
- Μηχανικός Υπολογιστικής Όρασης
- Data Scientist
- Μηχανικός Λειτουργιών Μηχανικής Μάθησης (ML Ops)
- Ερευνητής Επιστήμονας
- Επιστήμονες Ρομποτικής


