University of Westminster

Τεχνητή Νοημοσύνη και Ψηφιακή Υγεία MSc

Το AI είναι παντού. Εάν θέλετε να αποδείξετε την καριέρα σας στο μέλλον, απαιτείται μια σταθερή κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της υγειονομικής περίθαλψης. Το MSc μας στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Ψηφιακή Υγεία προσφέρει μια ολοκληρωμένη και διεπιστημονική προσέγγιση που θα σας εξοπλίσει με αυτή τη γνώση και θα σας προετοιμάσει για το δυναμικό πεδίο της ψηφιακής υγείας.

Είτε το υπόβαθρό σας είναι στις βιοεπιστήμες είτε στους υπολογιστές, θα σας παρέχουμε τα απαραίτητα εργαλεία, μεθόδους και εμπειρίες στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση πολύπλοκων συνόλων δεδομένων. Αυτά τα σύνολα δεδομένων θα αντληθούν από διάφορες πτυχές της υγειονομικής περίθαλψης, συμπεριλαμβανομένης της διάγνωσης, της πρόληψης ασθενειών και της προώθησης της ευεξίας. Ενώ ολοκληρώνετε το κατά παραγγελία σας έργο εντατικής διατριβής στον τομέα της υγείας, θα έχετε την ευκαιρία να χρησιμοποιήσετε προηγμένα υπολογιστικά εργαλεία και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να προσδιορίσετε νέες εξατομικευμένες παρεμβάσεις υγειονομικής περίθαλψης.

Επωφελούμενοι από τον σημαντικό ρόλο του Ηνωμένου Βασιλείου στα δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης και την τοποθεσία μας στο Λονδίνο, έναν κόμβο παγκόσμιας ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης, θα μάθετε για τα σύνολα δεδομένων, την ενσωμάτωση γονιδιωματικών και κλινικών δεδομένων από πρωτοβουλίες όπως η UK Biobank, η Genomics England και η Pharm GKB, εξερευνώντας μοτίβα και κρυφές συσχετίσεις για την ενημέρωση των αποφάσεων διάγνωσης και θεραπείας. Με κορυφαίες εταιρείες όπως το Google Deep Mind και το Ινστιτούτο Alan Turing με έδρα το Λονδίνο, θα βυθιστείτε στην καινοτομία.

Θα αναπτύξετε μια κριτική κατανόηση των ψηφιακών βάσεων γνώσης για την υγεία, των αλγορίθμων και των αναδυόμενων τάσεων στην τεχνητή νοημοσύνη, ενώ θα αποκτήσετε βασικές δεξιότητες στη διαχείριση δεδομένων, την οπτικοποίηση, την ανάλυση και τις γλώσσες προγραμματισμού όπως η Python και η R.

Θα εξετάσετε επίσης τις ηθικές, κοινωνικές, νομικές επιπτώσεις (ELSI) και την ισότητα, τη διαφορετικότητα και την ένταξη (EDI) που σχετίζονται με τη δημιουργία δεδομένων, το χειρισμό, την εξόρυξη και την ανάπτυξη αποτελεσμάτων. Θα μάθετε να εντοπίζετε προκαταλήψεις, όπως αυτές που προέρχονται από την καταγωγή ή το φύλο, στα σύνολα δεδομένων βιοτραπεζικής, και πώς αυτές οι προκαταλήψεις επηρεάζουν την κατανόησή μας για τον κόσμο.

Αυτό το μάθημα θα σας προσφέρει μια ισχυρή βάση για μια καριέρα σε αυτόν τον ταχέως εξελισσόμενο τομέα. Θα αποφοιτήσετε έτοιμοι να κάνετε ουσιαστικές συνεισφορές στην εξατομικευμένη ιατρική και να αντιμετωπίσετε τις περίπλοκες προκλήσεις της ψηφιακής υγείας με ηθικούς προβληματισμούς και μια παγκόσμια προοπτική χωρίς αποκλεισμούς.

Κορυφαίοι λόγοι για να μελετήσετε μαζί μας

• Να είστε στην πρώτη γραμμή – το ΗΒ είναι πρωτοποριακή πρόοδος στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της υγειονομικής περίθαλψης, με προγράμματα όπως το UK Biobank και το Genomics England να πρωτοστατούν, καθιστώντας το Λονδίνο το ιδανικό μέρος για να μελετήσετε αυτό το θέμα, καθώς είναι κόμβος για παγκόσμιες εταιρείες και ιδρύματα τεχνητής νοημοσύνης όπως ως Google DeepMind και The Alan Turing Institute.
• Διεπιστημονική εστίαση - αυτό το μάθημα παρέχει μια μοναδική ευκαιρία να μελετήσετε στη διασταύρωση μεταξύ της υγειονομικής περίθαλψης, της τεχνητής νοημοσύνης και των μεγάλων δεδομένων και είναι κατάλληλο για φοιτητές είτε από βιοεπιστήμες είτε από υπολογιστικό υπόβαθρο
• Δεξιότητες σχετικές με τον κλάδο – οι διασυνδέσεις μας με εξωτερικούς συμβούλους και οργανισμούς, συμπεριλαμβανομένων των AstraZeneca, GSK και BenevolentAI σάς επιτρέπουν να αποκτήσετε τις πρακτικές δεξιότητες που απαιτούνται στη βιομηχανία
• Συναρπαστικές ερευνητικές ευκαιρίες – η ακαδημαϊκή μας ομάδα ασχολείται με έρευνα αιχμής, δίνοντάς σας την ευκαιρία να συνεργαστείτε σε έργα, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που διευθύνονται από την ερευνητική μας ομάδα Health Data Science
• Σε ευθυγράμμιση με τους Στόχους Βιώσιμης Ανάπτυξης των Ηνωμένων Εθνών – επικεντρωνόμαστε στις παγκόσμιες προκλήσεις υγειονομικής περίθαλψης που επηρεάζουν ολόκληρο τον κόσμο, συμπεριλαμβανομένων των πληθυσμών που υποεκπροσωπούνται, προετοιμάζοντας σας να βελτιώσετε την παγκόσμια πρόσβαση στην υγειονομική περίθαλψη