Zuyd University of Applied Sciences
Πτυχίο Επιστήμης στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων & Τεχνητή Νοημοσύνη
Maastricht, Κάτω Χώρες
BSc (Bachelor Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
4 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
01 Jul 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 12.280 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* για φοιτητές εκτός ΕΕ | για φοιτητές της ΕΕ: 2530 € ετησίως
Βοηθήστε τους γιατρούς να εντοπίσουν και να προβλέψουν τις ασθένειες σε πρώιμο στάδιο. Ή να επιταχύνετε την ενεργειακή μετάβαση αναπτύσσοντας έξυπνα συστήματα που προβλέπουν τις ενεργειακές μας ανάγκες. Η Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων και η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αφορούν μόνο αριθμούς και αλγόριθμους, αλλά για τη δημιουργία λύσεων που βελτιώνουν την καθημερινότητά μας. Ετοιμαστείτε να αμφισβητήσετε τα προβλήματα του πραγματικού κόσμου με μια πρακτική προσέγγιση, χρησιμοποιώντας για παράδειγμα τη λογική. Η τεχνολογία είναι σημαντική, αλλά υπάρχουν περισσότερα. Αγκαλιάστε την περιέργεια και τη δημιουργικότητα ως μέρος της ταυτότητάς σας. Δεν μαθαίνετε απλώς για την τεχνητή νοημοσύνη. το διαμορφώνεις. Ποιος είναι ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία; Τι γίνεται με την ηθική; Βουτήξτε στην κατανόηση και τον επηρεασμό του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι και η κοινωνία αλληλεπιδρούν με την τεχνητή νοημοσύνη. Εάν η ανάμειξη της γνώσης της τεχνολογίας με το ανθρώπινο άγγιγμα σας ενθουσιάζει, τότε η Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων και η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η έκκλησή σας.
Ξεκινήστε την εβδομάδα σας με συναρπαστικές διαλέξεις, όπου εσείς και οι διεθνείς συνεργάτες σας εξερευνούν νέα θέματα. Στις ομαδικές συζητήσεις εμβαθύνετε στην ύλη με την ομάδα σας, πάντα καθοδηγούμενοι από έναν λέκτορα. Πρέπει να αφιερώνετε περίπου 40 ώρες την εβδομάδα στις σπουδές σας, δουλεύοντας κυρίως σε καινοτόμα έργα. Αρχικά, πρόκειται για έργα πρακτικής, αλλά σύντομα θα εργάζεστε σε πραγματικές περιφερειακές καινοτομίες. Αυτό συχνά περιλαμβάνει τη συνεργασία με εταιρείες όπως αυτές του συνεργάτη μας στις πανεπιστημιουπόλεις Brightlands.
Οδηγία
Θα έχετε έναν προσωπικό προπονητή μελέτης για να σας βοηθήσει με οποιεσδήποτε ερωτήσεις ή ανησυχίες έχετε. Αυτό διασφαλίζει ότι έχετε πάντα κάποιον να απευθυνθείτε για συμβουλές και υποστήριξη.
Ως φοιτητής Εφαρμοσμένης Επιστήμης Δεδομένων & AI, γίνεστε μέρος μιας ζωντανής μαθησιακής κοινότητας, λαμβάνοντας τόσο ατομική καθοδήγηση όσο και υποστήριξη. Η κοινότητά μας προσφέρει ευκαιρίες για δικτύωση με επαγγελματίες του κλάδου και συμμετοχή σε εργαστήρια και εκδηλώσεις που σας προετοιμάζουν για τη μελλοντική σας καριέρα. Επιπλέον, οργανώνουμε κοινωνικές δραστηριότητες, οι οποίες ενισχύουν τους δεσμούς μεταξύ των μαθητών και της τοπικής μας κοινωνίας.
Τον πρώτο χρόνο σας, θα δημιουργήσετε μια σταθερή βάση στους βασικούς τομείς της Επιστήμης Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης. Θα εξοικειωθείτε με τον προγραμματισμό, τους αλγόριθμους και τις δομές δεδομένων. Αλλά δεν είναι μόνο για την τεχνολογία. θα εξερευνήσετε επίσης πώς αλληλεπιδρούν άνθρωποι, δεδομένα και μηχανές. Και ας μην ξεχνάμε τα μαθηματικά. σημαντικό συστατικό το πρώτο έτος.
Μαθήματα 1ο έτος
- Εισαγωγή στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων και AI
- Βασικές αρχές προγραμματισμού,
- Διακριτά μαθηματικά
- Εισαγωγή στην αλληλεπίδραση ανθρώπου-δεδομένων-υπολογιστή
- Γνωστική επιστήμη
- Εξελικτική AI
- Εισαγωγή στη μηχανική λογισμικού
- Δομές δεδομένων και αλγόριθμοι
- Γραμμική άλγεβρα
- Εισαγωγή στη μηχανική δεδομένων
- Σχεδιασμός διαδραστικών συστημάτων,
- Λογισμός
Ο δεύτερος χρόνος σε πάει πιο βαθιά. Η μηχανική μάθηση, τα στατιστικά στοιχεία και ο σχεδιασμός αλληλεπίδρασης σάς εξοπλίζουν για να αντιμετωπίσετε όλο και πιο περίπλοκα προβλήματα. Έχετε ακούσει ποτέ για τη «βαθιά μάθηση»; Μετά από φέτος θα. Το δεύτερο έτος εισάγει επίσης θέματα όπως η εκτεταμένη πραγματικότητα και η υπεύθυνη έρευνα και καινοτομία, ενισχύοντας την κατανόησή σας για τις ηθικές πτυχές του πεδίου.
Μαθήματα 2ο έτος
- Εκμάθηση μηχανών
- Πιθανότητες και στατιστικά στοιχεία
- AI-Ops
- Βαθιά μάθηση για επικοινωνία
- Εκτεταμένη πραγματικότητα
- Υπεύθυνη έρευνα και καινοτομία
- Προσομοίωση, συλλογισμός και προγραμματισμός
- Έξυπνη αναζήτηση
Κατά το πρώτο μέρος του τρίτου έτους, μαθαίνετε στην πρακτική σας σε έναν περιφερειακό οργανισμό. Το δεύτερο μέρος είναι αφιερωμένο σε μαθήματα επιλογής. Τα μαθήματα επιλογής σας προσφέρουν την ευκαιρία να διευρύνετε ή να εμβαθύνετε τις γνώσεις σας μέσα από μια ποικιλία επιλογών. Συνολικά, μπορείτε να παρακολουθήσετε τέσσερα μαθήματα επιλογής (δύο στο 3ο έτος και δύο στο έτος 4). Θα παρακολουθήσετε τουλάχιστον δύο μαθήματα στο πρόγραμμά μας. Προσφέρουμε τέσσερα μαθήματα επιλογής: Multi-Agent Robotics, Beyond Desktop, Data Driven Business Intelligence και Explainable AI.
Το τελευταίο έτος περιλαμβάνει δύο ακόμη μαθήματα επιλογής, επιτρέποντάς σας να προσαρμόσετε τη μάθησή σας στα ενδιαφέροντά σας και στους επαγγελματικούς σας στόχους. Το αποκορύφωμα των σπουδών σας στο Applied Data Science & AI είναι η πτυχιακή σας εργασία. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις δεξιότητες και τις γνώσεις σας για να λύσετε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα εφαρμόζοντας τεχνικές επιστήμης δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης.
Μαθήματα επιλογής 3ο/ 4ο έτος: ρομποτική πολλαπλών πρακτόρων; από την επιφάνεια εργασίας? επιχειρηματική ευφυΐα με γνώμονα τα δεδομένα. εξηγήσιμη AI
Πρακτική άσκηση 3ος χρόνος: 5 μήνες
Αποφοίτηση: 5 μήνες
Οι επιστήμονες δεδομένων και οι μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης έχουν μεγάλη ζήτηση στην Ολλανδία, με αυξανόμενο αριθμό θέσεων εργασίας και αυξανόμενους μισθούς. Σύμφωνα με την Έκθεση Αναδυόμενων θέσεων εργασίας 2023 του LinkedIn, το Data Scientist είναι η τρίτη θέση εργασίας με τη μεγαλύτερη ζήτηση στην Ολλανδία.
- AI Translator: Η «γέφυρα» μεταξύ AI και κοινωνίας/βιομηχανίας.
- Επιστήμονας δεδομένων: Οι επιστήμονες δεδομένων είναι υπεύθυνοι για τη συλλογή, τον καθαρισμό, την ανάλυση και την ερμηνεία μεγάλων συνόλων δεδομένων για την εξαγωγή σημαντικών πληροφοριών και την ενημέρωση των επιχειρηματικών αποφάσεων.
- Μηχανικός μηχανικής εκμάθησης: Οι μηχανικοί μηχανικής εκμάθησης κατασκευάζουν και διατηρούν μοντέλα μηχανικής μάθησης, διασφαλίζοντας ότι λειτουργούν αποτελεσματικά και πληρούν συγκεκριμένες απαιτήσεις.
- Προγραμματιστής Business Intelligence: Οι προγραμματιστές Business Intelligence (BI) σχεδιάζουν και κατασκευάζουν πίνακες εργαλείων, αναφορές και οπτικοποιήσεις δεδομένων για να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις.
- Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης: Οι μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης (AI) αναπτύσσουν και εφαρμόζουν λύσεις με τεχνητή νοημοσύνη, όπως chatbot, εικονικούς βοηθούς και συστήματα αναγνώρισης εικόνας.