4 Μερικής απασχόλησης Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MA (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στις Τέχνες) Degree Programs

Ξεκλειδώστε τον κόσμο της οπτικής κουλτούρας με το NUS Master of Arts (MA) στους Ιαπωνικούς Εικαστικούς Πολιτισμούς, όπου η ακαδημαϊκή αυστηρότητα συναντά τις γνώσεις του κλάδου. Αυτό το μονοετές πρόγραμμα σας βυθίζει στην πρωτοποριακή παραγωγή οπτικού πολιτισμού της Ιαπωνίας, παρέχοντας τις κρίσιμες δεξιότητες και γνώσεις που απαιτούνται για την πλοήγηση και την επιρροή στο ψηφιοποιημένο οπτικό τοπίο του σήμερα.

Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα Μεγάλων Δεδομένων στον Πολιτισμό και την Κοινωνία θα σας διδάξει να εξετάσετε πώς τα δεδομένα που παράγονται στην καθημερινότητά μας διαμορφώνουν τις κοινωνικές, πολιτιστικές, πολιτικές και οικονομικές διαδικασίες και παράγουν γνώση. Εστιάζει όχι μόνο στις τεχνικές διαστάσεις των δεδομένων, στην επεξεργασία δεδομένων, στην τεχνητή νοημοσύνη, στη μηχανική μάθηση και πέρα από αυτές, αλλά και στις κοινωνικές πτυχές.

Ζούμε σε μια εποχή όπου σχεδόν ό,τι κάνουμε συνδέεται με δεδομένα. Big data και datafication – ο αυξανόμενος μετασχηματισμός πολλαπλών πτυχών της καθημερινής ζωής σε ψηφιακά δεδομένα, δημιουργεί μεγάλες ευκαιρίες αλλά και κινδύνους για τις σύγχρονες κοινωνίες. Αυτή η διεύθυνση μαθήματος MA διερευνά και χρησιμοποιεί δημιουργικά αυτόν τον μετασχηματισμό. Δίνουμε έμφαση σε τρέχουσες και μελλοντικές τεχνολογίες και πρακτικές όπως αλγόριθμοι, τεχνητή νοημοσύνη (AI), μεγάλα δεδομένα, blockchain, ανάλυση δεδομένων και εξόρυξη δεδομένων, το Διαδίκτυο των πραγμάτων και άλλα. Αυτό το διεπιστημονικό μάθημα συγκεντρώνει σπουδές μέσων/επικοινωνίας και επιστήμη των υπολογιστών. Συνδυάζει πρακτικές και εφαρμοσμένες προσεγγίσεις με θεωρητική μάθηση και κριτική ανάλυση. Θα ενθαρρύνει τη συνεργασία, τη δημιουργική πρακτική, την ομαδική εργασία και τη μάθηση βάσει προβλημάτων. Θα εφαρμόσετε εργαλεία και τεχνολογίες στις δικές σας προκλήσεις και έργα δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των υπαρχόντων επαγγελματικών ή πολιτιστικών, πολιτικών, κοινωνικών και οικονομικών περιβαλλόντων σας. Το μάθημα περιλαμβάνει επίσης προαιρετικές ενότητες από μια σειρά επιστημονικών κλάδων σε όλο το Πανεπιστήμιο: Σπουδές Μέσων και Επικοινωνίας, Νομική, Επιστήμη Υπολογιστών, Πολιτική και Διεθνείς Σχέσεις και Πολιτιστικές Σπουδές. Θα εξοικειωθείτε με τα εργαλεία και τις προσεγγίσεις που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη συλλογή, ανάλυση, διαχείριση και οπτικοποίηση δεδομένων, καθώς και με τις δεξιότητες που απαιτούνται για να σκεφτείτε κριτικά τις ηθικές, πολιτιστικές, κοινωνικές και πολιτικές επιπτώσεις της πρακτικής τους. Το μάθημα συνδυάζει τεχνικές δεξιότητες, κριτική χρήση και δημιουργική παραγωγή. Απευθύνεται άμεσα σε πτυχιούχους που μπορεί να επιθυμούν να αποκτήσουν ένα σύνολο δεξιοτήτων σε σχέση με την ανάλυση δεδομένων, την επεξεργασία και την οπτικοποίηση, διατηρώντας και προάγοντας έναν κρίσιμο τρόπο έρευνας σε πρακτικές και τάσεις που διαμορφώνουν άτομα, οργανισμούς και κοινωνίες σήμερα. Μιλάει επίσης σε πτυχιούχους με τεχνικό υπόβαθρο και εργασιακή εμπειρία σε βιομηχανίες που σχετίζονται με δεδομένα που επιθυμούν να αναπτύξουν μια πιο κριτική και διεπιστημονική κατανόηση των κοινωνικών, πολιτιστικών, πολιτικών και οικονομικών επιπτώσεων των κοινωνιών που βασίζονται στα δεδομένα σήμερα.

The Biostatistics and Data Science (MA) program at the Medical College of Wisconsin provides a learning experience focused on solid theoretical foundation along with practical experience. Robust course offerings, active engagement in statistical consulting, and a capstone project create ample opportunities to develop essential analytical and communication skills. Consulting projects ranging from the simplest to the most complex protocols and data collection schemes allow students to get experience of working with data in the area of cancer research, cardiovascular diseases, clinical trials, genomics, big data, and machine learning. This hands-on experience will enable students to synthesize the acquired knowledge and integrate various courses they have taken. The 31-credit program can be completed in 18 months. Students will leave fully prepared to take on the challenges of careers in the pharmaceutical industry, healthcare, biomedical sciences, academics, and general data analytics.