75 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Μεταπτυχιακά Degree Programs in Φινλανδία

Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στη Διαχείριση Προϊόντων Λογισμικού και Επιχειρήσεων επικεντρώνεται στον σχεδιασμό, την υλοποίηση και τη συντήρηση λογισμικού και ψηφιακών υπηρεσιών στο επιχειρηματικό τους πλαίσιο. Συνδυάζει τις επιχειρήσεις με τη μηχανική λογισμικού σε σύγχρονες πλατφόρμες και οικοσυστήματα λογισμικού.

Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Χημεία και την Αναλυτική για την Κυκλική Οικονομία είναι ένα διετές (120 ECTS) πρόγραμμα πλήρους φοίτησης στα αγγλικά. Παρέχεται από τη Σχολή Μαθηματικών και Επιστημών. Το CACE συνδυάζει τα βασικά της κυκλικής οικονομίας καθώς και την ανάκτηση και ανακύκλωση τόσο μετάλλων όσο και υλικών βιολογικής βάσης στο πρόγραμμα σπουδών του, με έντονη εστίαση στην αναλυτική χημεία. Κύριο μάθημα είναι η χημεία με τουλάχιστον 75 ECTS και μπορείτε να επιλέξετε προαιρετικές σπουδές για παράδειγμα από επιχειρήσεις, ηγεσία, μάρκετινγκ, στατιστικές, πλανητική ευημερία, αναζήτηση πληροφοριών, σχεδιασμός σταδιοδρομίας, επικοινωνίες και γλωσσικές σπουδές για να εκπληρώσετε 120 ECTS. Η διδασκαλία περιλαμβάνει πρακτική πρακτική εκπαίδευση με οργανική ανάλυση. Οι αιτήσεις για αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα μπορούν να υποβάλλονται μία φορά το χρόνο τον Ιανουάριο και εάν γίνετε δεκτοί, οι σπουδές σας θα ξεκινήσουν τον Αύγουστο. Από αυτό το πρόγραμμα θα αποφοιτήσετε με πτυχίο Master of Science.

Το πρόγραμμα σας δίνει μια ευρεία εκπαίδευση που καλύπτει πολλά διαφορετικά πεδία στην επιστήμη των υπολογιστών και της μηχανικής πληροφορικής.

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στη Μηχανική Υλικών: Υλικά Τεχνολογίας Υγείας εκπαιδεύει επαγγελματίες στη μηχανική υλικών με ιδιαίτερη έμφαση στην ανάπτυξη βιοϋλικών για τις ανάγκες των εφαρμογών τεχνολογίας υγείας.

Λύσεις πληροφορικής για το μέλλον της βιοϊατρικής. Η βιοϊατρική τεχνολογία είναι ένας πολυεπιστημονικός τομέας που βασίζεται στην κατανόηση των βιολογικών συστημάτων σε μοριακό επίπεδο και αναπτύσσει νέες προσεγγίσεις για την προώθηση ιατρικών και βιοτεχνολογικών εφαρμογών. Το πρόγραμμα συγκεντρώνει τεχνογνωσία και μεθόδους σε πολλούς τομείς στις φυσικές, ιατρικές και μηχανικές επιστήμες: βιολογία, χημεία, ιατρική, γενετική, στατιστική και υπολογιστικές επιστήμες και επιστήμες δεδομένων.

Το Machine Learning είναι ένα πρόγραμμα μηχανικής, όπου η ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης με εστίαση προσανατολισμένη στην εφαρμογή, με εφαρμογές που σχετίζονται με δεδομένα απεικόνισης, ήχου ή άλλα δεδομένα αισθητήρων. Μελετάμε τόσο κλασικά όσο και νέα μοντέλα βαθιάς μάθησης καθώς και τις εφαρμογές λογισμικού και υλικού τους. Η μηχανική μάθηση είναι η βασική τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και αυτή τη στιγμή ένα από τα πιο καυτά θέματα στις αγορές εργασίας τεχνολογίας πληροφοριών.

Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στη Μηχανική με επίκεντρο τα Δεδομένα βασίζεται στον συνδυασμό εφαρμοσμένων μαθηματικών με την επιστήμη των υπολογιστών και τη μηχανική. Κατά τη διάρκεια των σπουδών σας, θα μάθετε για την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση και πώς τα μαθηματικά και η στατιστική αποτελούν τη βάση τους. Αυτό θα σας επιτρέψει να κατανοήσετε σε βάθος τα δεδομένα και τις σύγχρονες μεθόδους μοντελοποίησης και ανάλυσης, όπως τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα, και να τις εφαρμόσετε σε προβλήματα με κοινωνικό αντίκτυπο.

Τα μεγάλα δεδομένα και οι μέθοδοι που βασίζονται σε δεδομένα βρίσκονται στο επίκεντρο της σύγχρονης επιστήμης των υπολογιστών, των στατιστικών και της μηχανικής υπολογιστών και υπόσχονται μεγάλες υποσχέσεις για το μέλλον. Απαιτούνται ειδικοί στην ανάλυση δεδομένων για την επίλυση δύσκολων προβλημάτων που βασίζονται σε δεδομένα, όπως η κατανόηση εγγράφων κειμένου, η συνομιλία και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. δημιουργία έξυπνων μηχανών αναζήτησης. εύρεση γνώσεων βάσει δεδομένων για φαινόμενα της κοινωνίας, της οικονομίας και του πολιτισμού· δημιουργία λύσεων βάσει δεδομένων για ιατρικά και βιολογικά προβλήματα και παροχή δυνατότητας αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων και αυτόνομων ρομπότ.

Η πίστα εξειδίκευσης Digital Manufacturing εκπαιδεύει επαγγελματίες με ενδελεχή θεωρητική κατανόηση και πρακτικές δεξιότητες στην τρισδιάστατη εκτύπωση επόμενης γενιάς, άλλες ψηφιακές τεχνολογίες κατασκευής και παραδοσιακές τεχνολογίες κατασκευής.

Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στην Επιστήμη και Τεχνολογία Υλικών σας παρέχει στέρεες γνώσεις σχετικά με τα υλικά από την οπτική γωνία της σύγχρονης έρευνας και πρακτικής. Μπορείτε να εφαρμόσετε όσα μαθαίνετε σε άλλους συναφείς τομείς της μηχανολογίας, όπως οι βιώσιμες τεχνολογίες κατασκευής και η κατασκευαστική μηχανική.

Το κομμάτι εξειδίκευσης της Μηχανικής Λογισμικού σας προετοιμάζει για έναν πλήρη κύκλο ζωής απαιτητικών συστημάτων λογισμικού, ξεκινώντας από τον σχεδιασμό τους και τελειώνοντας με την υλοποίησή τους.

Στο Πρόγραμμα Μάστερ για τη Γλωσσική Ποικιλομορφία και τις Ψηφιακές Ανθρωπιστικές Επιστήμες (Προηγουμένως: Γλωσσική Ποικιλότητα στην Ψηφιακή Εποχή), μπορείτε να εμβαθύνετε την κατανόηση της φύσης και της ποικιλομορφίας της ανθρώπινης γλώσσας και των θεωρητικών και ψηφιακών εργαλείων για τη χρήση της γλώσσας και του λόγου.

Οι πόλεις είναι χώροι έμπνευσης για επιχειρήσεις, πολιτισμό και καθημερινή ζωή. Ωστόσο, αντιμετωπίζουν πολύπλοκες προκλήσεις που σχετίζονται με το περιβάλλον και την ευημερία των ατόμων. Το Πρόγραμμα Πτυχίου στη Βιώσιμη Αστική Ανάπτυξη είναι ένα διεπιστημονικό πρόγραμμα που αναπτύσσει δεξιότητες που απαιτούνται για την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων. Οι σπουδές στον τομέα της Τεχνολογίας θα καλύπτουν επίσης τα βασικά συστήματα, τη διαχείριση πληροφοριών και τη διαχείριση έργων στο δομημένο περιβάλλον. Όσοι εστιάζουν στον τομέα της Τεχνολογίας θα αποκτήσουν γνώσεις για τα μαθηματικά και τις φυσικές επιστήμες, που είναι απαραίτητα στοιχεία του πτυχίου Bachelor of Science in Technology. Οι σπουδές στον τομέα της Τεχνολογίας θα καλύπτουν επίσης τα βασικά συστήματα, τη διαχείριση πληροφοριών και τη διαχείριση έργων στο δομημένο περιβάλλον.

Η επιστήμη των υπολογιστών έχει λαμπρό μέλλον! Στο πρόγραμμα Μάστερ στην Πληροφορική, αποκτάτε τις δεξιότητες που μπορούν να σας οδηγήσουν στη δημιουργία νέων λύσεων δικτύου, στη δημιουργία της μελλοντικής ψηφιακής κοινωνίας, στην ανάπτυξη ασφαλών ψηφιακών υπηρεσιών ή στην εμπλοκή σε ένα πρωτοποριακό πρόγραμμα λογισμικού.

Το μάθημα «Ανάλυση Δεδομένων» θα σας εκπαιδεύσει στην αποτελεσματική χρήση δεδομένων στην έρευνα, τη λήψη αποφάσεων και την κοινωνία. Η διδασκαλία επικεντρώνεται στην κατανόηση και την εφαρμογή των λειτουργικών αρχών των βασικών μεθόδων ανάλυσης δεδομένων στην πράξη.

Ο κλάδος Ρομποτικής και Αυτόνομων Συστημάτων παρέχει ένα ανταγωνιστικό σύνολο δεξιοτήτων και βαθιά γνώση στον εξαιρετικά σχετικό τομέα των έξυπνων και αυτόνομων ενσωματωμένων συστημάτων που βασίζονται στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), με κύριους τομείς εφαρμογής σε κινητά ρομποτικά συστήματα και έξυπνα περιβάλλοντα.