2.184 Στην Πανεπιστημιούπολη Μηχανική, Αρχιτεκτονική και Αεροναυπηγική Μεταπτυχιακά Degree Programs

Συνεισφέρετε σε προηγμένες λύσεις σε βιομηχανικές διεργασίες σχεδιάζοντας το λογισμικό και το υλικό σύνθετων ενσωματωμένων συστημάτων σε οχήματα, βηματοδότες, chipset και άλλες συσκευές. Ο σχεδιασμός των ενσωματωμένων συστημάτων βρίσκεται στον πυρήνα της τεχνολογικής και βιομηχανικής προόδου. Τα ενσωματωμένα συστήματα αποτελούν δομικά στοιχεία ιατρικών συσκευών, αυτοκινήτων, βιομηχανικών μηχανημάτων και συστημάτων GPS. Ακόμα και το σύστημα αντιμπλοκαρίσματος τροχών (ABS) του αυτοκινήτου σας είναι ένα ενσωματωμένο σύστημα. Ο σχεδιασμός τέτοιων συστημάτων είναι κρίσιμος για τη λειτουργικότητά τους. Εάν ένα ενσωματωμένο σύστημα δεν μπορεί να εκτελέσει την απαιτούμενη εργασία εγκαίρως με την απαιτούμενη ποιότητα, αυτό έχει άμεση επίδραση στην ασφάλεια του ατόμου. Επιπλέον, η αποδοτικότητα του κόστους και η ενεργειακή απόδοση είναι κρίσιμες.

Γίνετε «σχεδιαστής» και εμπλουτίστε τις ζωές των ανθρώπων με νέα ή/και καλύτερα προϊόντα, βελτιώνοντας παράλληλα συνεχώς τις διαδικασίες ανάπτυξης που εμπλέκονται. Στην καθημερινή σας ζωή, χωρίς να το συνειδητοποιείτε, περιβάλλεστε συνεχώς από προϊόντα. Αλλά ποιος σχεδίασε αυτά τα προϊόντα; Γιατί διαμορφώνονται όπως είναι; Ποιες απαιτήσεις των χρηστών ικανοποιούν, ποιες διαδικασίες βρίσκονται πίσω από την ανάπτυξη και ποιες τεχνολογίες εμπλέκονται σε αυτή τη διαδικασία;

Να δώσει στους φοιτητές αντίληψη μηχανικής και διοίκησης για επιτυχημένες δημιουργίες και εφαρμογή καινοτομίας, εκπλήρωση της μετέπειτα επιστημονικής έρευνας που τα αποτελέσματα μπορούν να προσαρμοστούν στη δραστηριότητα των βιομηχανικών επιχειρήσεων. Να εφαρμόζει επιστημονικές μεθόδους, να οργανώνει ερευνητικές διαδικασίες και ομαδική εργασία, να χρησιμοποιεί σύγχρονο λογισμικό, υλικό και τεχνολογίες πληροφοριών.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα Erasmus Mundus στη Χημική Καινοτομία και Κανονισμός - EMMC-ChIR - είναι πτυχίο MSc για επαγγελματίες που ασχολούνται με την ασφάλεια και τη ρύθμιση των χημικών ουσιών. Οι χημικές ουσίες βρίσκονται παντού, αποτελούν ουσιαστικό συστατικό της καθημερινότητάς μας και συμβάλλουν οριστικά στην ευημερία και την ευημερία της κοινωνίας μας.

Καθώς τα ευφυή αυτόνομα ρομπότ γίνονται ολοένα και περισσότερο μέρος της ζωής μας, το πεδίο της αλληλεπίδρασης ανθρώπου-ρομπότου επιδιώκει να κατανοήσει και να βελτιώσει όλες τις πτυχές των αλληλεπιδράσεων μεταξύ ανθρώπων και ρομπότ.

Το Machine Learning είναι ένα πρόγραμμα μηχανικής, όπου η ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης με εστίαση προσανατολισμένη στην εφαρμογή, με εφαρμογές που σχετίζονται με δεδομένα απεικόνισης, ήχου ή άλλα δεδομένα αισθητήρων. Μελετάμε τόσο κλασικά όσο και νέα μοντέλα βαθιάς μάθησης καθώς και τις εφαρμογές λογισμικού και υλικού τους. Η μηχανική μάθηση είναι η βασική τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και αυτή τη στιγμή ένα από τα πιο καυτά θέματα στις αγορές εργασίας τεχνολογίας πληροφοριών.

Το πρόγραμμα Master of Electronics & ICT Engineering Technology σας προετοιμάζει για την αξιολόγηση του αντίκτυπου των νέων τεχνολογιών και την επίλυση δύσκολων προβλημάτων. Μαθαίνεις να αναλύεις, να σχεδιάζεις και να εφαρμόζεις αναλογικά και ψηφιακά ηλεκτρονικά συστήματα, πληροφοριακά συστήματα και συστήματα επικοινωνίας.

Τα μαθησιακά αποτελέσματα για τους αποφοίτους του Μεταπτυχιακού στη Χημική Μηχανική είναι: Μια προηγμένη επιστημονική και επαγγελματική κατάρτιση, σε συνδυασμό με μια σε βάθος γνώση της μηχανικής, η οποία επιτρέπει στους πτυχιούχους να αντιμετωπίσουν τα περίπλοκα προβλήματα που προκύπτουν κατά τη διάρκεια των διαδικασιών μετασχηματισμού υλικών. Κατέχοντας τις μεθοδολογικές γνώσεις που είναι απαραίτητες για την ανάπτυξη εργαλείων διερεύνησης και σχεδιασμού για την ανάλυση, το σχεδιασμό, τη διαχείριση, τον έλεγχο και τη βελτιστοποίηση διαδικασιών και εγκαταστάσεων και για να συμβάλουν στην καινοτομία τους.

Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στη Μηχανική με επίκεντρο τα Δεδομένα βασίζεται στον συνδυασμό εφαρμοσμένων μαθηματικών με την επιστήμη των υπολογιστών και τη μηχανική. Κατά τη διάρκεια των σπουδών σας, θα μάθετε για την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση και πώς τα μαθηματικά και η στατιστική αποτελούν τη βάση τους. Αυτό θα σας επιτρέψει να κατανοήσετε σε βάθος τα δεδομένα και τις σύγχρονες μεθόδους μοντελοποίησης και ανάλυσης, όπως τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα, και να τις εφαρμόσετε σε προβλήματα με κοινωνικό αντίκτυπο.

Η βιομηχανία τηλεπικοινωνιών οδήγησε την τεχνολογική καινοτομία και παρείχε εξαιρετικές ευκαιρίες σταδιοδρομίας σε άτομα με τις σωστές τεχνικές και ηγετικές δεξιότητες. Νέες υπηρεσίες που προσφέρονται μέσω του Διαδικτύου, κινητικότητα μέσω ασύρματης τεχνολογίας και ακραία χωρητικότητα που δημιουργείται από οπτικές ίνες, καθώς και η εξέλιξη της πολιτικής και των κανονισμών, διαμορφώνουν το τηλεπικοινωνιακό δίκτυο του μέλλοντος. Το MS στα Δίκτυα Επικοινωνίας επικεντρώνεται στην ανάπτυξη ενός προχωρημένου επιπέδου δεξιοτήτων και γνώσεων που χρειάζονται οι μελλοντικοί ηγέτες του κλάδου. Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για άτομα που αναζητούν πρόοδο σε διαχειριστικούς ρόλους στο δυναμικό περιβάλλον τηλεπικοινωνιών.

Η καινοτομία είναι πραγματικά διασκεδαστική όταν μπορεί να μετατρέψει την ουσία από κόκκινο σε μαύρο. Για να το κάνετε αυτό, χρειάζεστε τους προγραμματιστές ιδεών και προϊόντων με ουσιαστική γνώση και κατανόηση της μηχανικής καθώς και των επιχειρήσεων. Με μεταπτυχιακό στην επιστήμη σε πτυχίο μηχανικής στη Μηχανική, την Καινοτομία και τις Επιχειρήσεις, γίνετε ειδικός σε νέες ιδέες και μεταφέροντας αυτές τις ιδέες μέχρι τη γραμμή παραγωγής.

Το Διαπανεπιστημιακό Μεταπτυχιακό στην Ενεργειακή Μηχανική προσφέρεται από κοινού από το Πανεπιστήμιο του Τρέντο, Τμήμα Πολιτικών, Περιβαλλοντικών και Μηχανολόγων Μηχανικών, και το Ελεύθερο Πανεπιστήμιο του Μπολζάνο, Σχολή Μηχανικών.

Τα μεγάλα δεδομένα και οι μέθοδοι που βασίζονται σε δεδομένα βρίσκονται στο επίκεντρο της σύγχρονης επιστήμης των υπολογιστών, των στατιστικών και της μηχανικής υπολογιστών και υπόσχονται μεγάλες υποσχέσεις για το μέλλον. Απαιτούνται ειδικοί στην ανάλυση δεδομένων για την επίλυση δύσκολων προβλημάτων που βασίζονται σε δεδομένα, όπως η κατανόηση εγγράφων κειμένου, η συνομιλία και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. δημιουργία έξυπνων μηχανών αναζήτησης. εύρεση γνώσεων βάσει δεδομένων για φαινόμενα της κοινωνίας, της οικονομίας και του πολιτισμού· δημιουργία λύσεων βάσει δεδομένων για ιατρικά και βιολογικά προβλήματα και παροχή δυνατότητας αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων και αυτόνομων ρομπότ.