114 Πληροφορική Υγείας και Τεχνολογία Master's Degree Programs

Δεδομένης της πολυεπιστημονικής φύσης της Βιοτεχνολογίας, αυτός ο Δάσκαλος απευθύνεται σε αποφοίτους / ως αποφοίτους / όπως σε κλάδους που σχετίζονται με τις Επιστήμες της Ζωής, γενικά και, ιδιαίτερα, με τη Βιοτεχνολογία. Οι νέοι μαθητές πρέπει να έχουν ένα ειδικό κίνητρο για έρευνα ή / και εφαρμογή βιολογικών, τεχνικών και οικονομικών γνώσεων της Βιοτεχνολογίας και κοινωνική, ηθική και επαγγελματική δέσμευση.

Οι βιοτεχνολογίες καλούνται να λύσουν πολλές από τις τρέχουσες προκλήσεις που αφορούν την ανθρώπινη υγεία, τη διατροφή, την ποιότητα ζωής και το περιβάλλον. Οι βιομηχανικές βιοτεχνολογίες αντιπροσωπεύουν την πιο προηγμένη και εφαρμοσμένη πτυχή αυτού του τομέα.

The master program at the University of Tübingen is an excellent choice for students seeking advanced academic and application-oriented research training in emerging fields of Biomedical Technologies integrating the excellent focus areas of Implantology, Bioimaging, and Nanoanalytics/Interfaces. The training is offered by experts in basic as well as clinical sciences and provides a comprehensive overview of the area.

Το πρόγραμμα Βιομηχανικής Βιοτεχνολογίας διεξάγεται από τη Σχολή Βιοτεχνολογίας και Επιστημών Τροφίμων. Η Βιομηχανική Βιοτεχνολογία είναι ένα πρόγραμμα σπουδών που διδάσκεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά. Ενσωματώνει βιολογικές και τεχνικές επιστήμες για την εκμετάλλευση ενζύμων, οργανισμών και κυττάρων για την παραγωγή προϊόντων. Η Βιομηχανική Βιοτεχνολογία απευθύνεται σε άτομα που ενδιαφέρονται να κάνουν χρήση βιολογικών συστημάτων, ζωντανών οργανισμών και ενζύμων για τη δημιουργία ή την τροποποίηση συγκεκριμένων προϊόντων ή διαδικασιών.

Η Γονιδιωματική, η Φαινωμική και η Βιοπληροφορική είναι ένα διεπιστημονικό μεταπτυχιακό πρόγραμμα που περιλαμβάνει 27 καθηγητές από έξι τμήματα και τρία κολέγια. Το πρόγραμμα αρχικά επικεντρώθηκε στη Γονιδιωματική και τη Βιοπληροφορική. Το 2021, το πρόγραμμα υπέστη σημαντική αλλαγή. Αυτό προκλήθηκε από την πρόοδο στον προσδιορισμό φαινοτύπων υψηλής απόδοσης και την αυξανόμενη σημασία των δεδομένων φαινομένων και την άμεση σχέση τους με τα χαρακτηριστικά που ελέγχουν τα γονίδια. Με βάση αυτές τις σχέσεις, η phenomics προστέθηκε ως ένα άλλο ερευνητικό κομμάτι.