5 Μαθηματικά και Στατιστική Degree Programs in Λιθουανία

Το πρόγραμμα σπουδών παρέχει εκπαίδευση υψηλού προφίλ στα χρηματοοικονομικά και αναλογιστικά μαθηματικά, με έμφαση στα θεωρητικά θεμέλια διαφόρων μεθόδων και τεχνικών στη θεωρία πιθανοτήτων, τις στοχαστικές αναλύσεις, τη θεωρία κινδύνου και συναφείς τομείς. Οι απόφοιτοι του προγράμματος έχουν τα προσόντα να αναλύουν και να επιλύουν προβλήματα σε θεωρητικά μοντέλα χρηματοδότησης και ασφάλισης, με την εφαρμογή των λύσεων που έχουν αποκτήσει στην πράξη.

Σκοπός του προγράμματος Μαθηματικών είναι να εκπαιδεύσει καταρτισμένους ειδικούς που έχουν προηγμένες γνώσεις καθαρών και εφαρμοσμένων μαθηματικών και ισχυρές δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, ώστε να μπορούν να αντιμετωπίσουν με επιτυχία δύσκολα επιστημονικά, βιομηχανικά και οικονομικά προβλήματα. Οι απόφοιτοι θα είναι επαγγελματίες στη μοντελοποίηση και τη λήψη αποφάσεων για διαφορετικές διαδικασίες στη βιομηχανία και την έρευνα.

Αυτό το πρόγραμμα σπουδών θα καλύψει τόσο τη θεμελιώδη όσο και την εφαρμοσμένη μαθηματική έρευνα σε τομείς όπως οι διαφορικές εξισώσεις, τα οικονομικά μαθηματικά, η μαθηματική μοντελοποίηση βιοϊατρικών συστημάτων και η μαθηματική θεωρία πράξεων και οι εφαρμογές της. Οι φοιτητές θα έχουν ευρεία επιλογή για το θέμα της έρευνας και της διατριβής τους.

Να εκπαιδεύσει ειδικούς με γνώσεις μαθηματικών στατιστικών και πληροφορικής που σχετίζονται με την ανάλυση μεγάλων δεδομένων, οι οποίοι είναι εξοικειωμένοι με τις λειτουργίες των σύγχρονων εργαλείων λογισμικού επιχειρηματικής ανάλυσης και μπορούν να εφαρμόζουν μεθόδους στατιστικής ανάλυσης, στατιστικής μοντελοποίησης και πρόβλεψης για την επίλυση προβλημάτων που προκύπτουν στην επιστημονική έρευνα και πρακτική.

Δεν θα εκπλήξουμε κανέναν όταν πούμε ότι χρησιμοποιούμε διάφορες έξυπνες συσκευές ή συναντάμε ψηφιακά προϊόντα καθημερινά, ίσως έχουμε ακούσει και κάτι για ψηφιακά νομίσματα. Δεν μπορείς παρά να εκπλαγείς από το γεγονός ότι όλα αυτά σχετίζονται με τα μαθηματικά με τον ένα ή τον άλλο τρόπο. Τα μαθηματικά πίσω από τα σημερινά προϊόντα δεν είναι τρομερά περίπλοκα μόλις τα καταλάβετε. Είναι σαν τη γλώσσα της σύγχρονης τεχνολογίας. Όλοι γνωρίζουμε το αλφάβητο αυτής της γλώσσας, αλλά δεν μπορούμε όλοι να δημιουργήσουμε νέα ψηφιακά προϊόντα, να εξασφαλίσουμε την ασφαλή και τέλεια λειτουργία νέων συστημάτων.