231 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Ευρώπη

Αυτό το μάθημα προσφέρει τις γνώσεις και τις δεξιότητες για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη λειτουργία ασφαλών δικτύων που βασίζονται σε IP. Προσφέρει πρακτικές δεξιότητες στην προδιαγραφή, το σχεδιασμό, τη μοντελοποίηση και την υλοποίηση λογισμικού και υλικού. Θα αποκτήσετε εξειδικευμένες γνώσεις σε θέματα ψηφιακών επικοινωνιών, επικοινωνιών πολυμέσων, ασύρματων δικτύων και θεμάτων ασφάλειας. Θα μελετήσετε τις τεχνολογίες των ασύρματων δικτύων LTE και 5G και το Internet of Things.

Αυτό το πρόγραμμα εκπαιδεύει μελλοντικούς κορυφαίους επιστήμονες δεδομένων στην αστική κινητικότητα. Μέσω μιας διεπιστημονικής προσέγγισης, θα μάθετε να αξιοποιείτε τα αστικά δεδομένα για στρατηγικό σχεδιασμό πόλεων, βιώσιμη χρήση πόρων, περιβαλλοντική καθαριότητα, δίκαιη συμμετοχή των πολιτών και προώθηση μιας υγιούς κοινωνίας.

Αποκτήστε το μεταπτυχιακό σας δίπλωμα στην Επιστήμη Υπολογιστών με εξειδίκευση στην Επιστήμη Δεδομένων και βελτιώστε τις γνώσεις σας στην ανάλυση δεδομένων, τις τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων και την προγνωστική μοντελοποίηση για να ξεκλειδώσετε συναρπαστικές ευκαιρίες σταδιοδρομίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη, την ανάλυση και τις επιχειρήσεις που βασίζονται σε δεδομένα παγκοσμίως.

EPITA's Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics program spans 18 months and is taught 100% in English in Paris. This program provides students with a solid foundation of machine learning and programming along with practical experience. Accredited by the CGE (Conférence des Grandes Ecoles). The average annual gross salary of the program's graduates is €40,000.

Το κοινό πρόγραμμα διπλού πτυχίου του Eszterházy Károly Catholic University of Eger και του Johannes Kepler του Πανεπιστημίου του Linz στοχεύει στην εκπαίδευση επαγγελματιών πληροφορικής που, με βάση μια θεωρητική βάση, διασφαλίζουν τη μακροπρόθεσμη ανάπτυξη των γνώσεών τους.

Τα νέα κύματα καινοτομιών γύρω από τις αναλυτικές υπηρεσίες είχαν σημαντικό αντίκτυπο στις επιχειρήσεις και την τεχνολογία τα τελευταία χρόνια. Σε αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα, θα μάθετε όλες τις σχετικές δεξιότητες επιστήμης δεδομένων που είναι σε ζήτηση σε όλους τους κλάδους στη σημερινή αγορά εργασίας. Οι διαλέξεις μας καλύπτουν τις σχετικές μεθόδους στην ανάλυση δεδομένων και τη μηχανική μάθηση, όπως μεθόδους ομαδοποίησης, προγνωστική μοντελοποίηση και βαθιά μάθηση. Οι διαλέξεις για τη μηχανική δεδομένων και το cloud computing επικεντρώνονται σε αυτές τις πτυχές. Η πρακτική εφαρμογή της ανάλυσης δεδομένων για επιχειρηματικές αποφάσεις και η εμφάνιση νέων επιχειρηματικών περιοχών μέσω δεδομένων και ψηφιοποίησης αποτελούν άλλο ένα βασικό επίκεντρο κατά τη διάρκεια του μαθήματος.

Το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επιστήμη των Δεδομένων σκοπεύει να δημιουργήσει επιστήμονες δεδομένων των οποίων το στέρεο τεχνικό υπόβαθρο συμπληρώνεται από μια διεπιστημονική προετοιμασία σε διάφορους τομείς στους οποίους προκύπτουν μεγάλα δεδομένα. Απαιτούνται ιδιαίτερα από τις βιομηχανίες, τις εταιρείες συμβούλων και τους δημόσιους οργανισμούς, οι επιστήμονες δεδομένων σχεδιάζουν και εφαρμόζουν την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και παρέχουν στους διαχειριστές και τους ενδιαφερόμενους μια σαφή απολογισμό των αποτελεσμάτων τους.

Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στη Μηχανική με επίκεντρο τα Δεδομένα βασίζεται στον συνδυασμό εφαρμοσμένων μαθηματικών με την επιστήμη των υπολογιστών και τη μηχανική. Κατά τη διάρκεια των σπουδών σας, θα μάθετε για την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση και πώς τα μαθηματικά και η στατιστική αποτελούν τη βάση τους. Αυτό θα σας επιτρέψει να κατανοήσετε σε βάθος τα δεδομένα και τις σύγχρονες μεθόδους μοντελοποίησης και ανάλυσης, όπως τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα, και να τις εφαρμόσετε σε προβλήματα με κοινωνικό αντίκτυπο.

Αυτό το πρόγραμμα στοχεύει στην ανάπτυξη προηγμένων δεξιοτήτων ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας μαθηματικές μεθόδους και μοντέλα, συγκεκριμένες τεχνικές και τεχνολογίες μηχανικής και επιστήμης υπολογιστών, καθώς και προηγμένες δεξιότητες στον τομέα του σχεδιασμού λογισμικού, των περιβαλλόντων και συστημάτων προγραμμάτων και των εφαρμογών τους, των ευφυών και τεχνητών συστημάτων όρασης και των σχετικών στοιχείων λογισμικού και υλικού.

Τα μεγάλα δεδομένα και οι μέθοδοι που βασίζονται σε δεδομένα βρίσκονται στο επίκεντρο της σύγχρονης επιστήμης των υπολογιστών, των στατιστικών και της μηχανικής υπολογιστών και υπόσχονται μεγάλες υποσχέσεις για το μέλλον. Απαιτούνται ειδικοί στην ανάλυση δεδομένων για την επίλυση δύσκολων προβλημάτων που βασίζονται σε δεδομένα, όπως η κατανόηση εγγράφων κειμένου, η συνομιλία και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. δημιουργία έξυπνων μηχανών αναζήτησης. εύρεση γνώσεων βάσει δεδομένων για φαινόμενα της κοινωνίας, της οικονομίας και του πολιτισμού· δημιουργία λύσεων βάσει δεδομένων για ιατρικά και βιολογικά προβλήματα και παροχή δυνατότητας αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων και αυτόνομων ρομπότ.

Αυτό το διεπιστημονικό πρόγραμμα σπουδών σας εξοπλίζει με πρωτοποριακές δεξιότητες στις κοινωνικές επιστήμες, την επιστήμη των υπολογιστών και τη στατιστική, ώστε να αντιμετωπίσετε τις πραγματικές προκλήσεις χρησιμοποιώντας δεδομένα.

Η Επιστήμη Δεδομένων γίνεται ολοένα και πιο σημαντική σε εθνικές και διεθνείς εταιρείες και περιλαμβάνει τη διαδικασία κατανόησης δεδομένων, προετοιμασίας δεδομένων, μοντελοποίησης, αξιολόγησης και υλοποίησης λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα. Οι δεξιότητες σε αυτόν τον τομέα γίνονται πιο σημαντικές επειδή οι γερμανικές εταιρείες εργάζονται σκληρά επί του παρόντος στον ψηφιακό μετασχηματισμό.