339 Επιστήμη Υπολογιστών και Διοίκηση Πληροφορικής MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Ευρώπη

Ένα από μια σειρά προχωρημένων μαθημάτων στο πλαίσιο του μεταπτυχιακού μας προγράμματος Master στην Επιστήμη των Υπολογιστών, αυτό το συγκεκριμένο μάθημα σας παρέχει μια εξειδίκευση που συνδυάζει θεωρητικές γνώσεις και πρακτικές δεξιότητες στην προηγμένη επιστήμη των υπολογιστών.

This is an internet-based distance learning programme in which you learn how to analyse and model spatial phenomena, focusing on natural resources, using GIS (Geographical Information Systems) and remote sensing and environmental modelling. You can adopt the learning methods that work best for you and choose your own pace of study for any given semester. The programme offers hands-on training using up-to-date software and affords the opportunity to achieve deep theoretical understanding, as well as excellent technical skills, of e.g. spatial programming, SDI, database management, cartography and environmental modelling. The programme is taught by world-class faculties in Sweden (Lund University) and the Netherlands (University of Twente).

Do you want to solve the challenges of the future using Big Data? In our master program in Data Science you will learn how to combine informatics, mathematics and statistics with data analysis to deal with Big Data challenges.

Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στην Υπολογιστική Επιστήμη με εξειδίκευση στην Επιστημονική Υπολογιστική θα σας δώσει λεπτομερείς γνώσεις σχετικά με τις υποκείμενες μεθόδους. Θα μάθετε πώς να μελετάτε πολύπλοκες διαδικασίες στις φυσικές επιστήμες και πώς η Υπολογιστική Επιστήμη μπορεί να συμβάλει στην εξέλιξη της γνώσης στην κοινωνία.

εμπειρία του χρήστη Σχεδιασμός ειδικότητας, διασχίζει την εμπειρία από τους τομείς του σχεδιασμού, της επιστήμης των υπολογιστών και η γνωστική επιστήμη να εκπαιδεύσει ειδικούς στο σχεδιασμό των προϊόντων, των υπηρεσιών και των συσκευών αλληλεπίδρασης, με επίκεντρο τον άνθρωπο και για βιωμένη εμπειρία.

Το πρόγραμμα των σπουδών επικεντρώνεται στην παροχή πολυεπιστημονικής γνώσης και στην ανάπτυξη θεωρητικών και πρακτικών δεξιοτήτων στους τομείς της επιστήμης των υπολογιστών, της τεχνολογίας των πληροφοριών, των συστημάτων και της μηχανικής ελέγχου. Η εξειδίκευση των μαθημάτων είναι πολύ ελκυστική. Κατά τη διάρκεια του τριμήνου μαθημάτων για τις Δεξιότητες και τις Μεθοδολογίες Έρευνας, οι μαθητές συμμετέχουν στην έρευνα ενώ εργάζονται σε έργα τόσο ατομικά όσο και ομαδικά.

Η επιστήμη των υπολογιστών είναι το θεμέλιο πολλών συναρπαστικών και αιχμής θεμάτων, τεχνολογιών και εφαρμογών. Αυτό καλύπτει την τεχνητή νοημοσύνη, τα μεγάλα δεδομένα και την κυβερνοασφάλεια, τα οποία καλύπτουν σχεδόν κάθε πτυχή της ζωής μας. από την ανάπτυξη εφαρμογών για smartphone έως την υποβοήθηση αυτοοδήγησης που φέρνει επανάσταση στην ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα των συστημάτων μεταφοράς μας.

Διευρύνετε την εμπειρία σας με τη χρήση τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Αποκτήστε μεταβιβάσιμες δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη και ενισχύστε την απασχολησιμότητα σας με μια προαιρετική τοποθέτηση 12 εβδομάδων. Σπούδασε στο ARU στο Cambridge και αξιοποίησε τις υπάρχουσες δεξιότητές σου. Το μάθημά μας είναι κατάλληλο για επιστήμονες υπολογιστών, μηχανικούς λογισμικού, επαγγελματίες πληροφορικής ή καθιερωμένους επαγγελματίες στους τομείς της πληροφορικής, των μαθηματικών ή/και της ανάλυσης δεδομένων. Πριν ξεκινήσετε το μάθημα, σας συνιστούμε ανεπιφύλακτα να έχετε βασικές γνώσεις προγραμματισμού Python.

Το τελικό αποτέλεσμα των σπουδών σε επίπεδο Master είναι η απόκτηση γνώσεων, δεξιοτήτων και προσόντων σύμφωνα με τα «Πρότυπα Διδασκαλίας» στον τομέα της Επιστήμης των Υπολογιστών. Οι μαθητές λαμβάνουν εκτεταμένη γνώση στον τομέα της εξειδίκευσης. Οι απόφοιτοι θα μπορούν: να χρησιμοποιούν διάφορες μεθόδους και τεχνικές, να διατυπώνουν και να επιλύουν συγκεκριμένα προβλήματα που σχετίζονται με την επιστήμη των υπολογιστών, να γίνουν ηγέτες της ομαδικής εργασίας.