112 Επιστήμη Υπολογιστών και Διοίκηση Πληροφορικής PhD (Διδάκτωρ Φιλοσοφίας) Degree Programs

Το Ph.D. πρόγραμμα στα Πληροφοριακά Συστήματα είναι ένα STEM πτυχίο που έχει σχεδιαστεί για να παράγουν μελετητές που κατέχουν μια χειραψία γνώση της φύσης των Πληροφοριακών Συστημάτων, εφαρμογές και έρευνα σχετικά με την ανθρώπινη-κεντροποιημένη πληροφορική και την επιστήμη των πληροφοριών, καθώς και την υποστηρικτική τεχνολογία.

Ο στόχος του Ph.D. πτυχίο Διοίκησης Επιχειρήσεων με κύριο αντικείμενο στα Πληροφοριακά Συστήματα είναι η ανάπτυξη ακαδημαϊκών με ικανότητα διδασκαλίας και διεξαγωγής ανεξάρτητης έρευνας. Η κύρια έμφαση στο πρόγραμμά μας είναι να προσφέρουμε εκπαίδευση στην επιστημονική έρευνα. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω ενός συνδυασμού αυστηρών μαθημάτων και ερευνητικών δραστηριοτήτων. Το μάθημα παρέχει βασικές γνώσεις σε διάφορους τομείς των πληροφοριακών συστημάτων και προσφέρει ιδέες σε ερευνητικά θέματα που ενδιαφέρουν τους ερευνητές του συστήματος πληροφοριών. Περιλαμβάνει επίσης μαθήματα μεθοδολογίας έρευνας και τεχνικές ανάλυσης δεδομένων. Οι σπουδαστές συνεργάζονται στενά με τους παγκοσμίως γνωστούς διδάσκοντες, με βάση τη βάση δεδομένων σε ερευνητικά προγράμματα που έχουν ευρείες επιπτώσεις για τη βιομηχανία και την οικονομία. Οι μαθητές ενθαρρύνονται να παρουσιάσουν τα ερευνητικά τους αποτελέσματα σε συνέδρια και να δημοσιεύσουν τα ευρήματά τους σε περιοδικά. Οι μαθητές έχουν την ευκαιρία να αποκτήσουν διδακτική εμπειρία διδασκόμενοι ανεξάρτητα από μία ή περισσότερες τάξεις.

Το διδακτορικό πρόγραμμα της Quantum Technologies είναι ένα πολυτομεακό πρόγραμμα που στοχεύει στην εκπαίδευση κορυφαίων εμπειρογνωμόνων που ασχολούνται με την έρευνα και την επιστημονική-τεχνική πρακτική στους τομείς των κβαντικών τεχνολογιών, ιδίως της κβαντικής φυσικής, των πληροφοριών και των επικοινωνιών, της κβαντικής οπτικής, των λέιζερ, των στερεών, των νανοϋλικών, νανοδομές και προηγμένες μεθόδους χαρακτηρισμού και μοντελοποίησης.

Το Ph.D του Alma Mater. Το in Applied AI είναι βαθιά προσανατολισμένο στην έρευνα και στοχεύει να διαμορφώσει την επόμενη γενιά καινοτόμων, ερευνητών και ηγετών σκέψης που θα οδηγήσουν το μέλλον της τεχνολογίας AI. Οι υποψήφιοι διδάκτορες θα έχουν την ευκαιρία να εργαστούν σε μια ποικιλία έργων υπό την καθοδήγηση της διακεκριμένης σχολής μας. Οι διδακτορικοί επόπτες περιλαμβάνουν μέλη της Ευρωπαϊκής Ακαδημίας Επιστημών και Τεχνών, η οποία ενώνει δύο χιλιάδες κορυφαίους μελετητές, 34 από τους οποίους είναι βραβευμένοι με Νόμπελ.

Η Διδακτορική Σχολή Εφαρμοσμένης Πληροφορικής και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών ξεκίνησε τις δραστηριότητές της. το 2009. Στόχος του είναι να εκπαιδεύσει ερευνητές-κυρίως με μηχανικό υπόβαθρο-που είναι εξοικειωμένοι με τις μεθόδους και τις τεχνικές της πληροφορικής, της επιστήμης των υπολογιστών και των εφαρμοσμένων μαθηματικών και μπορούν να λύσουν πραγματικές εργασίες βιομηχανικής έρευνας και ανάπτυξης χρησιμοποιώντας πολυεπιστημονικές γνώσεις, επικοινωνία δεξιότητες και εμπειρία ομαδικής εργασίας.

Η ανάγκη για διδακτορική κατάρτιση αποφοίτων σε πτυχία που σχετίζονται με τις επιστήμες υπερασπίζεται τόσο στον ακαδημαϊκό όσο και στον επαγγελματικό τομέα, όπου επιβεβαιώνεται η ανάγκη συνέχισης της έρευνας και προόδου σε γνώσεις, τεχνικές και μεθόδους, και αυτή η διδακτορική εκπαίδευση είναι ο κύριος τρόπος κατάρτισης ερευνητές.

Το πρόγραμμα σπουδών αποτελείται από μια διατριβή που ενσωματώνει μια ερευνητική πρόταση, μια προφορική άμυνα (viva voce) και δύο χειρόγραφα, βασισμένα στην έρευνα του υποψηφίου, που υποβάλλονται για δημοσίευση σε αναγνωρισμένο διαπιστευμένο περιοδικό. Η απόδειξη της υποβολής των χειρογράφων αποτελεί υποχρεωτική προϋπόθεση για την απόκτηση πτυχίου.

Μέσω της Χημικής Μηχανικής και Τεχνολογίας, θα κατανοήσετε και θα κατανοήσετε τη γνώση των θεμελιωδών στοιχείων και της ειδικότητας της χημικής μηχανικής. Θα κατανοήσετε τη γνώση σε σχέση με το πετρέλαιο

Ο σκοπός του μεταπτυχιακού προγράμματος στην Πληροφορική είναι να διευκολύνει τη συνεχή επαγγελματική και ακαδημαϊκή εξέλιξη του μαθητή. Τα προγράμματα διδακτορικών διατριβών (Ph.D.) έχουν σχεδιαστεί για να προετοιμάσουν τον σπουδαστή να διεξάγει έρευνα και ανάπτυξη σε μια περιοχή συγκέντρωσης.

Area: Computer Science and Mathematics