14 Εξ αποστάσεως εκπαίδευση Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη PhD (Διδάκτωρ Φιλοσοφίας) Degree Programs in Ευρώπη

Αυτό το διδακτορικό πρόγραμμα είναι το θεμέλιο των μηχανικών αρχών της τεχνολογίας των πληροφοριών που μεταμορφώνουν τα οικονομικά και κοινωνικά μας συστήματα. Η τελική διατριβή πρέπει να ανταποκρίνεται στις ανάγκες που προκύπτουν από τον αντίκτυπο που είχε η πληροφορική σε όλα τα επαγγέλματα.

Κάντε το επόμενο βήμα στη διαμόρφωση του μέλλοντός σας με ένα διδακτορικό στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Είτε οι φιλοδοξίες σας βρίσκονται στην προώθηση της επιχειρηματικής καινοτομίας, στην προώθηση της τεχνολογίας και της επιστήμης των υπολογιστών, είτε στην επιρροή της πολιτικής και της διακυβέρνησης, αυτό το πρόγραμμα θα σας εξοπλίσει με την εμπειρία και τις ευκαιρίες να ηγηθείτε στον συνεχώς εξελισσόμενο κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ελάτε μαζί μας και αφήστε το στίγμα σας στο μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το διδακτορικό δίπλωμα έρευνας μέσω της εξ αποστάσεως εκπαίδευσης απονέμεται μετά την επιτυχή ολοκλήρωση μιας εξειδίκευσης θεωρητικής έρευνας. Η παρούσα έρευνα παρουσιάζεται με τη μορφή διδακτορικής διατριβής. Το PhD (Doctor of Philosophy) είναι το μόνο διδακτορικό που μπορεί να επιτευχθεί μέσω της εξ αποστάσεως εκπαίδευσης. Η κύρια απαίτηση για ένα διδακτορικό στο διαδίκτυο μέσω της εξ αποστάσεως εκπαίδευσης είναι να παρουσιάσετε και να συζητήσετε μια διατριβή τουλάχιστον 100 σελίδων για αναθεώρηση και αξιολόγηση από μια ακαδημαϊκή επιτροπή στο Πανεπιστήμιο Selinus. Σε αυτό το ερευνητικό πρόγραμμα, η τελική διατριβή θα πρέπει να προσφέρει ουσιαστική γνώση του χώρου του αρχιτεκτονικού σχεδιασμού, λαμβάνοντας υπόψη τις τελευταίες εξελίξεις στο σχεδιασμό και τις νέες τάσεις, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης νέων υλικών και των νέων οικιστικών αναγκών ξεκινώντας από τη βελτιστοποίηση των χώρων διαβίωσης. Χρησιμοποιήστε μια περιγραφική μέθοδο για να επεξηγήσετε πώς να επιλύσετε κριτικά προβλήματα σε αυτό το πεδίο. Παρέχετε βήμα προς βήμα καθοδήγηση στο σχεδιασμό, την επιλογή και τη δημιουργία κάθε τύπου στυλ κτιρίου.

Το Διδακτορικό Πρόγραμμα Επιστήμης Δεδομένων στο Universidad Loyola προσφέρει τη δυνατότητα ανάλυσης και γνώσης σε βάθος των καινοτόμων μεθόδων, διαδικασιών και τεχνικών στατιστικής ανάλυσης, μαθηματικού προγραμματισμού και τεχνητής νοημοσύνης. Μέσω μιας πρακτικής διεπιστημονικής προσέγγισης, το πρόγραμμα καθιστά δυνατή την επιστημονική αντιμετώπιση διαφορετικών πολύπλοκων κοινωνικοοικονομικών προβλημάτων μέσω των τεχνικών που προσφέρει η επιστήμη δεδομένων

Σήμερα, η ανάπτυξη λογισμικού περιλαμβάνει συχνά εργασία σε μεγάλα προγράμματα ως μέρος μιας ομάδας που πιθανότατα θα συνεργάζεται και θα αλληλεπιδρά με άλλους σε βοηθητικούς κλάδους ή / και ομάδες για πολλά χρόνια. Η ανάπτυξη και εφαρμογή των αρχών και της πρακτικής της μηχανικής λογισμικού σημαίνει κατανόηση του πλαισίου, των εργαλείων και των τεχνικών της.

Αυτό το πρόγραμμα παρέχει τη βάση για την κατανόηση, την εφαρμογή και την ορθολογική απόφαση σχετικά με τις σύγχρονες τεχνολογίες δικτύωσης. Αναλύει τη σύγχρονη ορολογία, έννοιες, τεχνολογίες και συσκευές που χρησιμοποιούνται στη βιομηχανία του Διαδικτύου. Αντιμετωπίζει τόσο τους σκόπιμους όσο και τους τυχαίους κινδύνους, καθώς και τις απειλές που αντιμετωπίζουν τα συστήματα και τα δίκτυα mainframe υπολογιστών. Δείχνει επίσης πώς να ανιχνεύσετε και να αποτρέψετε αυτούς τους κινδύνους και πώς να ελαχιστοποιήσετε τις πιθανές απώλειες που προκαλούνται από απάτη ή/και ανθρώπινα λάθη.

Προωθήστε την καριέρα σας στην καινοτομία που βασίζεται σε δεδομένα με το έγκριτο διδακτορικό πρόγραμμα στην Ανάλυση Δεδομένων του Walsh College, το οποίο παρέχεται 100% διαδικτυακά σε συνεργασία με UeCampus . Αυτό το πρόγραμμα έντασης έρευνας έχει σχεδιαστεί για έμπειρους επαγγελματίες και ακαδημαϊκούς που θέλουν να κατακτήσουν την επιστήμη των δεδομένων και να αξιοποιήσουν τις δυνατότητές της για να μεταμορφώσουν τη λήψη αποφάσεων, τα συστήματα και τις βιομηχανίες παγκοσμίως.

Ενισχύστε τον αντίκτυπό σας στην ψηφιακή προστασία και τη στρατηγική κινδύνου με το έγκριτο διδακτορικό πρόγραμμα στην Κυβερνοασφάλεια του Walsh College, το οποίο παρέχεται 100% διαδικτυακά μέσω της στρατηγικής μας συνεργασίας με UeCampus . Αυτό το κορυφαίο πρόγραμμα με επίκεντρο την έρευνα έχει σχεδιαστεί για έμπειρους επαγγελματίες και ακαδημαϊκούς που επιθυμούν να ηγηθούν της καινοτομίας στον κυβερνοχώρο σε διάφορους κλάδους, ιδρύματα και κυβερνήσεις.

Αναβαθμίστε την εμπειρία σας στις αναδυόμενες τεχνολογίες με το έγκριτο διδακτορικό πρόγραμμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση του Walsh College, το οποίο παρέχεται 100% διαδικτυακά σε συνεργασία με UeCampus . Σχεδιασμένο για έμπειρους επαγγελματίες και ακαδημαϊκούς, αυτό το διδακτορικό πρόγραμμα με έντονη έρευνα σας δίνει τη δυνατότητα να ηγηθείτε των καινοτομιών στην τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση, την επιστήμη δεδομένων και τα ευφυή συστήματα.

Το πεδίο της επιστήμης των υπολογιστών εξελίσσεται πολύ γρήγορα και συχνά τα παραδοσιακά πανεπιστήμια ασχολούνται μόνο με ορισμένες πτυχές αυτού του συγκεκριμένου τμήματος της επιστήμης.

Το διδακτορικό στη Νευροηγεσία στην Πληροφορική έχει σχεδιαστεί για να αναπτύξει δεξιότητες για αποτελεσματική νευροηγεσία σε οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης σε έναν μεταβαλλόμενο τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Αυτό προωθεί την κοινωνική και επιχειρηματική προσφορά, την προσωπική ανάπτυξη, τη διεξαγωγή έρευνας και την παροχή ευκαιριών κατάρτισης βασισμένων σε τεκμήρια για τους φοιτητές.

Αυτό το πρόγραμμα σπουδών επιτρέπει στον μαθητή να αναπτύξει ένα θεμέλιο για την κατανόηση, την εφαρμογή και τη λήψη ορθολογικών αποφάσεων σχετικά με τις σύγχρονες τεχνολογίες δικτύωσης. Αναλύει τη σύγχρονη ορολογία, έννοιες, τεχνολογίες και συσκευές που χρησιμοποιούνται στη βιομηχανία του Διαδικτύου.

Η ερευνητική διατριβή αυτού του διδακτορικού προγράμματος θα πρέπει να παρέχει μια βάση για κατανόηση, εφαρμογή και ορθολογική λήψη αποφάσεων σχετικά με τις σύγχρονες τεχνολογίες δικτύωσης. Αναλύστε τη σύγχρονη ορολογία, έννοιες, τεχνολογίες και συσκευές που χρησιμοποιούνται στη βιομηχανία του Διαδικτύου. Θα πρέπει να αναπτύξει εκούσιες και τυχαίες απειλές και απειλές σε συστήματα και δίκτυα mainframe υπολογιστών. Θα πρέπει επίσης να δείξει πώς να εντοπίζετε και να αποτρέπετε αυτές τις απειλές και πώς να ελαχιστοποιείτε τις πιθανές απώλειες που προκαλούνται από απάτη ή / και ανθρώπινο σφάλμα.

Οι Digitalηφιακές Ανθρωπιστικές Επιστήμες στη Σχολή Προχωρημένων Σπουδών καταδεικνύουν την αξία της ψηφιακής έρευνας στην ευρύτερη κοινότητα των ανθρωπιστικών επιστημών και εκπληρώνει την αποστολή της Σχολής να προωθήσει και να διευκολύνει την έρευνα με ψηφιακή δυνατότητα σε όλους τους κλάδους. Προωθεί τη διεπιστημονικότητα και υιοθετεί μια προληπτική προσέγγιση για τον καθορισμό της εθνικής ατζέντας για τις Humanηφιακές Ανθρωπιστικές Επιστήμες. Ένα MPhil/PhD στις Humanηφιακές Ανθρωπιστικές Επιστήμες παρουσιάζει την ευκαιρία να αποκτήσετε εμπειρογνωμοσύνη στον τομέα ενδιαφέροντός σας, ενώ παράλληλα θα βελτιώσετε μια σειρά μεταβιβάσιμων δεξιοτήτων.