6 Στην Πανεπιστημιούπολη Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση PhD (Διδάκτωρ Φιλοσοφίας) Degree Programs

Πρόκειται για ένα διεπιστημονικό πρόγραμμα σπουδών που συνδέει την κλασική φυσική (ιδιαίτερα τη μηχανική συνέχειας και τη θερμοδυναμική) με τη μαθηματική ανάλυση και τα αριθμητικά μαθηματικά. Ο μαθητής πρέπει να περάσει από την κατασκευή ή την κατανόηση του φυσικού μοντέλου, τη μαθηματική του ανάλυση μέχρι την αριθμητική του λύση.

Το πρόγραμμα προετοιμάζει ειδικούς για έρευνα και ανάπτυξη στους τομείς της Θεωρητικής Επιστήμης Υπολογιστών και της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η εκπαίδευση υλοποιείται κάνοντας ανεξάρτητη έρευνα υπό την επίβλεψη ανώτερων ειδικών. Εκτός από την απόκτηση θεμελίων στην Επιστήμη των Υπολογιστών, οι μαθητές αποκτούν βαθιά γνώση σε έναν επιλεγμένο τομέα εξειδίκευσης, όπως αλγόριθμους και δομές δεδομένων και την ανάλυσή τους, αναπαράσταση γνώσης και συλλογισμό, γνωστικές επιστήμες και τις εφαρμογές τους, μηχανική μάθηση, συστήματα πολλαπλών παραγόντων, μοντελοποίηση προβλημάτων (π.χ. σε αυτοματοποιημένο σχεδιασμό ή λήψη αποφάσεων) και επίλυση προβλημάτων με χρήση λογικών, πιθανολογικών και εμπνευσμένων από τη φύση μεθόδων. Οι μαθητές μαθαίνουν πώς να διαμορφώνουν ερευνητικούς στόχους, να προετοιμάζουν μια πρόταση έργου για την επίτευξη των τεθέντων στόχων και να παρουσιάζουν τα αποτελέσματα στο διεθνές περιβάλλον. Περαιτέρω, αποκτούν εμπειρία διδασκαλίας και καθοδήγησης σπουδαστών, συμπεριλαμβανομένης της επίβλεψης της πτυχιακής εργασίας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει γίνει μια μετασχηματιστική δύναμη που αναδιαμορφώνει την επιστήμη, την τεχνολογία και την καθημερινή ζωή. Το διδακτορικό στην Τεχνολογία Πληροφοριών στην Τεχνητή Νοημοσύνη στο Westlake University έχει σχεδιαστεί για να προωθήσει τόσο τα θεωρητικά θεμέλια όσο και τις πρακτικές εφαρμογές της ΤΝ.

Πρόγραμμα σπουδών PhD in Control of Machines and Processes Έλεγχος μηχανών και διεργασιών επικεντρώνεται στον έλεγχο μηχανών και στον έλεγχο διεργασιών. Ως μηχανή, μπορείτε να φανταστείτε διαφορετικό εξοπλισμό παραγωγής και τα υποσυστήματα του, όπως και η ομαδοποίησή τους, μπορεί να είναι ένα ρομπότ, αυτόνομα συστήματα ή μηχατρονικά συστήματα.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να αξιοποιηθεί για την ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων των πιθανών επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής και μέτρων μετριασμού/προσαρμογής σε ποικίλα πλαίσια εφαρμογής. Σε αυτή την τετραετία, χρηματοδοτήθηκε Ph.D. έργο, θα αναπτυχθούν προγνωστικά αναλυτικά μοντέλα για την εκτίμηση του πιθανού εύρους νοσηρότητας, θνησιμότητας, παραγωγικότητας, πόρων/περιβαλλοντικών, οικονομικών και επιπτώσεων στην καλή διαβίωση των ζώων που σχετίζονται με ακραία ζέστη για κάθε είδος ζώων στη Βρετανική Κολομβία του Καναδά, σύμφωνα με τις τρέχουσες προβλέψεις για την κλιματική αλλαγή , και να αξιολογήσει τα πιθανά οφέλη/αντιαλλάγματα που σχετίζονται με σενάρια παρακολούθησης του κινδύνου θερμικής καταπόνησης και εφαρμογής τεχνολογίας μετριασμού.

Ο κτηνοτροφικός τομέας αντιμετωπίζει αυξανόμενη πίεση για τον εντοπισμό και την υιοθέτηση στρατηγικών για τη μείωση της χρήσης πόρων και των περιβαλλοντικών επιπτώσεων, ώστε να διατηρηθεί η κοινωνική άδεια στο πλαίσιο της βιώσιμης παραγωγής και κατανάλωσης. Αν και είναι σχετικά αποτελεσματική όσον αφορά τα περιβαλλοντικά αποτελέσματα ανά μονάδα προϊόντος σε σύγκριση με άλλα είδη ζώων, η κλίμακα και η προβλεπόμενη αύξηση της παραγωγής στον παγκόσμιο τομέα αυγών απαιτούν συντονισμένες προσπάθειες για την επίτευξη αυτού του στόχου. Οι προγνωστικές αναλύσεις που χρησιμοποιούν τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης (AI) παρέχουν νέες και δυνητικά ισχυρές έννοιες ενσωμάτωσης και ανάλυσης διαφορετικών ροών δεδομένων από τον τομέα των πουλερικών. Αυτή την τετραετία, χρηματοδοτήθηκε Ph.D. Το έργο θα απαντήσει σε αυτή την πρόκληση (1) προεπεξεργάζοντας τα δεδομένα της καναδικής βιομηχανίας αυγών μέσω εργασιών όπως η αναγνώριση ακραίων στοιχείων και η πρόβλεψη των ελλειπόντων δεδομένων, γεγονός που καθιστά τις ροές δεδομένων κατάλληλες για τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης. (2) εντοπισμός ή ανάπτυξη, επικύρωση και εφαρμογή των καλύτερων επιλεγμένων τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης. και (3) χρήση μεθόδων αξιολόγησης πολλαπλών κριτηρίων που βασίζονται στον κύκλο ζωής, προκειμένου να βελτιωθεί η υποστήριξη αποφάσεων βιωσιμότητας στην καναδική βιομηχανία αυγών.