7 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Μεταπτυχιακές σπουδές Degree Programs in Αυστραλία

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι μια από τις πιο πολλά υποσχόμενες τεχνολογίες, με γνώμονα τα μεγάλα δεδομένα και τις εξελίξεις στην υπολογιστική ισχύ και τους αλγόριθμους. Έχει τεράστιες δυνατότητες να μεταμορφώσει τις οικονομίες και να αποκαλύψει νέες κοινωνικές και περιβαλλοντικές αξίες. Αυτό το μάθημα δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να διευρύνουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι απόφοιτοι αυτού του μαθήματος έχουν ισχυρά θεμέλια στην ανάλυση δεδομένων, την οπτικοποίηση, τη μηχανική μάθηση και άλλες πτυχές της AI. Οι μαθητές αποκτούν πρακτική εμπειρία με μια ποικιλία έργων τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία θα τους εξοπλίσουν για να αντιμετωπίσουν προκλήσεις σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη. Το μάθημα απευθύνεται σε πτυχιούχους από κλάδους που διαφέρουν από την επιστήμη των υπολογιστών, την τεχνολογία πληροφοριών ή τη μηχανική υπολογιστών και που επιθυμούν να αναβαθμίσουν και να βελτιώσουν τις γνώσεις τους στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) φέρνει επανάσταση στον τρόπο συλλογής δεδομένων. Επιτρέποντας τη δημιουργία πιο έξυπνων, πιο συνδεδεμένων, επίγειας υποδομής, η τεχνολογία IoT ξεκλειδώνει τις πραγματικές δυνατότητες των δεδομένων στη βιομηχανία και αποκαλύπτει την ανάγκη για ειδικούς στην επιστήμη των δεδομένων. Ο Boston Consulting Group αναμένει ότι ο τομέας του IoT θα αυξηθεί πάνω από 30% ετησίως για τα επόμενα χρόνια. Αυτή η ταχεία επέκταση δημιουργεί άνευ προηγουμένου ζήτηση για ειδικούς IoT, και απίστευτες ευκαιρίες καριέρας ως αποτέλεσμα. Το μάθημα Internet of Things στο JCU Online είναι ένα Μεταπτυχιακό Δίπλωμα που σας δίνει τις επαγγελματικές δεξιότητες που απαιτούνται στις επιχειρήσεις, την κυβέρνηση και την έρευνα. Το εξειδικευμένο διδακτικό προσωπικό μας συνδυάζει μια βαθιά κατανόηση της σύγχρονης γνώσης IoT με πραγματική επιχειρηματική και ερευνητική εμπειρία. Το μάθημα IoT θα σας προσφέρει κορυφαίες γνώσεις για έξυπνες συσκευές, συνδεδεμένα δίκτυα, αισθητήρες, γλώσσες προγραμματισμού, εργαλεία και πλατφόρμες, για να ανακαλύψετε μια πληθώρα νέων ευκαιριών σταδιοδρομίας.