36 Εξ αποστάσεως εκπαίδευση Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Προετοιμασία Programs in Ηνωμένες Πολιτείες

Αξιοποιήστε αναλυτικά στοιχεία για να λάβετε πιο ενημερωμένες επενδυτικές αποφάσεις.

Αυτό το πρόγραμμα είναι ενδιαφέρον για όποιον θέλει να χρησιμοποιήσει τις ισχυρές δυνατότητες των σχεσιακών βάσεων δεδομένων σε συνδυασμό με τα νέα πλαίσια διαχείρισης "Big Data" για αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων και για ανάλυση δεδομένων για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων διαχείρισης. Αρχιτέκτονες δεδομένων, αναλυτές δεδομένων, διαχειριστές βάσεων δεδομένων και μέλη του προσωπικού της τεχνολογίας πληροφοριών μπορούν όλοι να επωφεληθούν από αυτό το πρόγραμμα.

Αποκτήστε δεξιότητες συλλογής, επεξεργασίας, ανάλυσης και ερμηνείας δεδομένων για την ανάπτυξη ενεργειών. Μάθετε πώς να αξιοποιείτε τη μηχανική μάθηση, τα στατιστικά, την εξόρυξη δεδομένων και τα μεγάλα δεδομένα για να αναπτύξετε νέες στρατηγικές στο μάρκετινγκ, το λιανικό εμπόριο, την υγειονομική περίθαλψη, τη χρηματοδότηση και άλλους τομείς.

Η Μηχανική Μάθηση και η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας καθορίζουν την τρέχουσα κατάσταση της τέχνης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτές οι τεχνολογίες, που είναι μια μορφή εξόρυξης δεδομένων και ανάλυσης δεδομένων, μαθαίνουν συνεχώς από τις παρεχόμενες πληροφορίες.

Δωρεάν Μάθημα Σχεδιασμού και Εφαρμογής Συστημάτων Παρακολούθησης και Αξιολόγησης (M&E).

Το 100% ηλεκτρονικό μεταπτυχιακό πιστοποιητικό Healthcare Analytics από το Saint Mary's University of Minnesota σας προετοιμάζει να εφαρμόσετε τις αρχές επιχειρηματικής ευφυΐας σε περιβάλλοντα υγειονομικής περίθαλψης, χρησιμοποιώντας τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων των ασθενών και τον εξορθολογισμό των επιχειρηματικών λειτουργιών. Παραδίδεται σε ευέλικτη μορφή και μπορεί να ολοκληρωθεί σε μόλις πέντε μήνες. Οι απόφοιτοι είναι προετοιμασμένοι για ρόλους όπως αναλυτές δεδομένων, αναλυτής αλυσίδας εφοδιασμού υγειονομικής περίθαλψης και άλλα.

Προτού προκύψουν γνώσεις από την ανάλυση δεδομένων, οι ακατέργαστες πληροφορίες πρέπει να τροφοδοτούνται σε βάσεις δεδομένων σε χαμηλά επίπεδα συναλλαγών. Διάφορα εργαλεία και τεχνικές χρησιμοποιούνται για να συμβεί αυτό. Αυτό το εκπαιδευτικό μάθημα εισαγωγής δεδομένων εξηγεί πώς να διασφαλίσετε τη σωστή αποθήκευση και ανάκτηση βασικών πληροφοριών χρησιμοποιώντας τεχνικές, αναλυτικές και ήπιες δεξιότητες. Σας δείχνουμε πώς να εισάγετε γρήγορα, να ενημερώνετε και να επικυρώνετε δεδομένα, διατηρώντας παράλληλα την ακρίβεια και την ακεραιότητα.

Αυτό το πρόγραμμα πιστοποιητικών καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων. Οι μαθητές θα μάθουν τις θεμελιώδεις έννοιες πίσω από τη συλλογή, την αποθήκευση και την ανάλυση δεδομένων. Μέσω περιγραφικών, προγνωστικών και προδιαγραφικών αναλυτικών στοιχείων, οι μαθητές θα μάθουν επίσης πώς να χρησιμοποιούν αναλυτικά εργαλεία και μοντέλα για να προβλέπουν αξιόπιστα τις τάσεις και τις συμπεριφορές, να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τα εργαλεία οπτικοποίησης και να δημιουργούν αποτελεσματικές στρατηγικές.

Βοηθήστε στην κάλυψη των διευρυνόμενων αναγκών για επιστήμονες δεδομένων που είναι εξειδικευμένοι στον συνδυασμό επιστήμης, τέχνης και επιχειρήσεων. Κατανοήστε πώς μπορείτε να αυτοματοποιήσετε τις μεθόδους συλλογής και ανάλυσης δεδομένων και να χρησιμοποιήσετε τεχνικές για να ανακαλύψετε προηγούμενες κρυφές γνώσεις που μπορούν να επηρεάσουν βαθιά την επιτυχία κάθε επιχείρησης.

Ένα δωρεάν μάθημα για την οπτικοποίηση και την αναφορά δεδομένων στο Microsoft Power BI - με πιστοποιητικό.

Το μάθημα διδάσκει στατιστικά στοιχεία για επιχειρηματική ανάλυση, αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, βαθιά μάθηση με το TensorFlow και προγραμματισμό με Python. Θα σας βοηθήσει να εξερευνήσετε, να αναλύσετε και να ερμηνεύσετε διαφορετικά είδη δεδομένων.