11 Στην Πανεπιστημιούπολη Κυβερνοασφάλεια και Ασφάλεια Πληροφοριακών Συστημάτων Προετοιμασία Programs in Ευρώπη

Η Κυβερνοασφάλεια είναι ένας διαρκώς εξελισσόμενος τομέας με ευκαιρίες που περιμένουν όλους όσους ενδιαφέρονται να μάθουν περισσότερα και να αναπτύξουν τις δεξιότητές τους σε αυτό το ενδιαφέρον και απαιτητικό θέμα. Αυτό το πρόγραμμα θα δείξει τα βασικά βήματα που θα ακολουθούσαν οι περισσότεροι χάκερ κατά την παραβίαση των υπολογιστών των θυμάτων και θα καθορίσει ορισμένους ενδιαφέροντες, γνωστούς και λιγότερο γνωστούς φορείς επίθεσης και τρόπους προστασίας από αυτούς.

Το πρόγραμμα Applied Cyber ​​Security Foundation Degree έχει σχεδιαστεί για να σας εξοπλίσει με τις δεξιότητες και τις γνώσεις που είναι απαραίτητες για την καταπολέμηση του σύγχρονου εχθρού στον κυβερνοχώρο. Το πρόγραμμα είναι μοναδικό στο ότι εστιάζει όχι μόνο στις παραδοσιακές αρχές ασφάλειας στον κυβερνοχώρο, αλλά ενσωματώνει επίσης τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και Μηχανικής Μάθησης (ML) για τη βελτίωση των στρατηγικών ασφάλειας στον κυβερνοχώρο και την κατανόηση, ανάλυση και ανάπτυξη στρατηγικών ευφυΐας απειλών και μοντελοποίησης απειλών. Οι μαθητές θα μάθουν να αναλύουν δεδομένα και να αναπτύσσουν αλγόριθμους για τον εντοπισμό, την πρόληψη και την απόκριση σε επιθέσεις στον κυβερνοχώρο.

Η τρέχουσα ψηφιακή μετάβαση των εταιρειών φέρνει σημαντικές αλλαγές στα συστήματα πληροφοριών (ασφάλεια, πρόσβαση σε δεδομένα, cloud computing, Τεχνητή Νοημοσύνη) και νέες χρήσεις της πληροφορικής (BYOD, τηλεργασία κ.λπ.). Ο μηχανικός CESI χρησιμοποιεί τις τεχνικές και επιστημονικές του δεξιότητες σε αυτό το περιβάλλον για να εκτελέσει με επιτυχία έργα πληροφορικής που ανταποκρίνονται σε αυτές τις νέες απαιτήσεις.

Το πρόγραμμα HNC Applied Cyber ​​Security έχει σχεδιαστεί για να σας εξοπλίσει με τις απαραίτητες δεξιότητες και γνώσεις για την καταπολέμηση των σύγχρονων εχθρών στον κυβερνοχώρο. Το πρόγραμμα είναι μοναδικό στο ότι εστιάζει όχι μόνο στις παραδοσιακές αρχές ασφάλειας στον κυβερνοχώρο, αλλά ενσωματώνει επίσης τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και Μηχανικής Μάθησης (ML) για τη βελτίωση των στρατηγικών ασφάλειας στον κυβερνοχώρο και την κατανόηση, ανάλυση και ανάπτυξη στρατηγικών ευφυΐας απειλών και μοντελοποίησης απειλών.

Το κύριο χαρακτηριστικό του μεταπτυχιακού τίτλου, που το καθιστά μοναδικό, είναι ότι χρησιμοποιεί μοντέλα Επιστήμης Δεδομένων και Μηχανικής Μάθησης για να μελετήσει σε βάθος τα πιο πρόσφατα συμβάντα Κυβερνοασφάλειας, συνάγοντας από αυτή την ανάλυση τις πιο εισαγόμενες αρχιτεκτονικές προστασίας στον τομέα. Εκπαιδεύουμε μελλοντικούς Αρχιτέκτονες Κυβερνοασφάλειας στις πιο απαιτητικές τεχνικές προστασίας, όπως η Zero Trust Architectures, εφαρμόζοντας μοντέλα Data Science στο σχεδιασμό τους, στην επικύρωση της ευρωστίας των αρχιτεκτονικών και στον εντοπισμό των επιθέσεων που προκαλούν τις περισσότερες απώλειες. προκαλούν στον κλάδο. Είμαστε οργανωμένοι σε πέντε ενότητες. Μπορείτε να τα πάρετε σε ένα ή περισσότερα χρόνια. Οι δύο αρχικές ενότητες είναι η Εισαγωγή στην Κυβερνοασφάλεια και ο προγραμματισμός σε Python με επίκεντρο τα δεδομένα. Οι επόμενες τρεις ενότητες επικεντρώνονται, αφενός, στις αρχιτεκτονικές και τεχνολογικές πτυχές της Κυβερνοασφάλειας (Μοντέλο NIST 800) και στα μοντέλα ανάλυσης των πιο σύγχρονων τεχνικών επίθεσης όπως το Cyber ​​​​Kill Chain και το MITER ATT&CK. Σε αυτό προσθέτουμε την πρακτική εφαρμογή της Επιστήμης Δεδομένων και της Μηχανικής Μάθησης (βασικά Python) για τον εντοπισμό ανωμαλιών στη συμπεριφορά συστημάτων και ανθρώπων, που επιτρέπουν την ταχεία αντίδραση σε μια επίθεση. Καθώς τελειώνετε κάθε μία από τις ενότητες θα αποκτήσετε το αντίστοιχο πτυχίο Ανώτατου Πανεπιστημίου. Στο τέλος των πέντε ενοτήτων και του Τελικού Μεταπτυχιακού Προγράμματος, εκδίδεται το Μεταπτυχιακό. Μπορείτε να το πάρετε και αν έχετε πτυχίο πανεπιστημίου ή εάν αποδείξετε εμπειρία στον κόσμο της Επιστήμης των Υπολογιστών. Βρισκόμαστε στο κτίριο της Plaza de Manuel Becerra στη Μαδρίτη του URJC. Δεδομένης της τρέχουσας κατάστασης, για το μάθημα 20/21, τα μαθήματα μπορούν να παρακολουθούνται αυτοπροσώπως ή μέσω streaming. Ας μεταδοθούν όλες οι τάξεις!!!

Σκοπός του καλοκαιρινού σχολείου είναι να εμβαθύνει τις γνώσεις και τις δεξιότητες των συμμετεχόντων στην άμυνα (Cyber) και το 5G χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία Agile (Scrum Framework). Οι διαλέξεις από κορυφαίους ειδικούς θα συνδυάζονται με πρακτικές εργασίες και επισκέψεις σε εταιρείες.

Το κύριο χαρακτηριστικό του μεταπτυχιακού τίτλου, που το καθιστά μοναδικό, είναι ότι χρησιμοποιεί μοντέλα Επιστήμης Δεδομένων και Μηχανικής Μάθησης για να μελετήσει σε βάθος τα πιο πρόσφατα συμβάντα Κυβερνοασφάλειας, συνάγοντας από αυτή την ανάλυση τις πιο εισαγόμενες αρχιτεκτονικές προστασίας στον τομέα. Εκπαιδεύουμε μελλοντικούς Αρχιτέκτονες Κυβερνοασφάλειας στις πιο απαιτητικές τεχνικές προστασίας, όπως η Zero Trust Architectures, εφαρμόζοντας μοντέλα Data Science στο σχεδιασμό τους, στην επικύρωση της ευρωστίας των αρχιτεκτονικών και στον εντοπισμό των επιθέσεων που προκαλούν τις περισσότερες απώλειες. προκαλούν στον κλάδο. Είμαστε οργανωμένοι σε πέντε ενότητες. Μπορείτε να τα πάρετε σε ένα ή περισσότερα χρόνια. Οι δύο αρχικές ενότητες είναι η Εισαγωγή στην Κυβερνοασφάλεια και ο προγραμματισμός σε Python με επίκεντρο τα δεδομένα. Οι επόμενες τρεις ενότητες επικεντρώνονται, αφενός, στις αρχιτεκτονικές και τεχνολογικές πτυχές της Κυβερνοασφάλειας (Μοντέλο NIST 800) και στα μοντέλα ανάλυσης των πιο σύγχρονων τεχνικών επίθεσης όπως το Cyber ​​​​Kill Chain και το MITER ATT&CK. Σε αυτό προσθέτουμε την πρακτική εφαρμογή της Επιστήμης Δεδομένων και της Μηχανικής Μάθησης (βασικά Python) για τον εντοπισμό ανωμαλιών στη συμπεριφορά συστημάτων και ανθρώπων, που επιτρέπουν την ταχεία αντίδραση σε μια επίθεση. Καθώς τελειώνετε κάθε μία από τις ενότητες θα αποκτήσετε το αντίστοιχο πτυχίο Ανώτατου Πανεπιστημίου. Στο τέλος των πέντε ενοτήτων και του Τελικού Μεταπτυχιακού Προγράμματος, εκδίδεται το Μεταπτυχιακό. Μπορείτε να το πάρετε και αν έχετε πτυχίο πανεπιστημίου ή εάν αποδείξετε εμπειρία στον κόσμο της Επιστήμης των Υπολογιστών. Βρισκόμαστε στο κτίριο της Plaza de Manuel Becerra στη Μαδρίτη του URJC. Δεδομένης της τρέχουσας κατάστασης, για το μάθημα 20/21, τα μαθήματα μπορούν να παρακολουθούνται αυτοπροσώπως ή μέσω streaming. Ας μεταδοθούν όλες οι τάξεις!!!