751 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Bachelor's Degree Programs

The Department of Computer Technology and Information Systems has designed its curriculum to equip students with hands-on experience as well as the knowledge and background gained from a software-concentrated education.

Ως πτυχιούχος των επαγγελματικών εκπαιδευτικών μας δρόμων στο τμήμα Visual FX & 3D Animation αναμένεται μια καριέρα στο compositing, 3D animation, rendering ή art concept.

Το Πτυχίο Μηχανικής στη Μηχανική Λογισμικού παρέχει ισχυρές βάσεις στις αρχές και την πρακτική της ανάπτυξης συστημάτων λογισμικού και των σχετικών τεχνολογιών πληροφορικής.

Η Oulu είναι ιδιαίτερα γνωστή για τις ΤΠΕ - την τεχνολογία και τις καινοτομίες της. Αυτό μπορεί επίσης να φανεί στον τομέα της τεχνολογίας στη Σχολή Μηχανικών. Οι δεξιότητες ανάπτυξης λογισμικού και οι επιχειρηματικές γνώσεις αναπτύσσονται σε έργα πραγματικού κόσμου. Όλα τα έργα πραγματικού κόσμου και η πρακτική κατάρτιση σάς επιτρέπουν να συνδέεστε με επαγγελματική ζωή ήδη κατά τη διάρκεια των σπουδών σας. Η ανάγκη για επαγγελματίες ΤΠΕ αυξάνεται συνεχώς. Ως μηχανικός ΤΠΕ, μπορείτε να σχεδιάσετε και να υλοποιήσετε διάφορες λύσεις και εφαρμογές λογισμικού. Είστε επίσης ικανοί να εργαστείτε ως ενεργό μέλος της εργασιακής σας κοινωνίας και να αναπτύξετε το δικό σας επάγγελμα. Το πτυχίο στην Πληροφορική δίνει έμφαση στην ανάπτυξη διαδικτύου. Οι μελέτες αποτελούνται από ανάπτυξη λογισμικού, τεχνολογίες εφαρμογών ιστού και κινητών και τεχνολογίες IoT. Οι μελέτες οργανώνονται κυρίως ως διδακτική κατά τη διάρκεια της ημέρας στην πανεπιστημιούπολη μας. Οι σπουδές προορίζονται τόσο για Φινλανδούς όσο και για διεθνείς φοιτητές που ενδιαφέρονται να ακολουθήσουν καριέρα σε ένα διεθνές εργασιακό περιβάλλον στη Φινλανδία ή στο εξωτερικό. Οι μελέτες διεξάγονται εξ ολοκλήρου στα Αγγλικά και περιλαμβάνουν διαλέξεις, εργαστήρια, εργασίες και ομαδικές εργασίες καθώς και μεμονωμένες παρουσιάσεις. Οι μελέτες έχουν στενή σχέση με την επαγγελματική ζωή και τις τοπικές εταιρείες. Αυτό διασφαλίζει ότι οι μαθητές μπορούν να εφαρμόσουν τη θεωρία που έχουν μάθει σε διαλέξεις.

Ο κεντρικός υπολογιστής καλύπτει μια σειρά από υπο-ειδικότητες, όπως: έννοιες και πρωτόκολλα δικτύων επικοινωνίας υπολογιστών, συστήματα πολυμέσων, πρότυπα και τεχνολογίες Ιστού, ασφάλεια δικτύων, ασύρματα και κινητά υπολογιστικά συστήματα και κατανεμημένα συστήματα.

Μάθετε όλες τις πτυχές της παραγωγής λογισμικού, από τη στρατηγική και το σχεδιασμό έως την κωδικοποίηση, την ποιότητα και τη διαχείριση. Ανάπτυξη γνώσεων σε γλώσσες προγραμματισμού και υπολογιστών, δομές δεδομένων, αλγόριθμους και βάσεις δεδομένων, υπολογιστές με επίκεντρο δεδομένων, λειτουργικά συστήματα και διαχείριση έργων λογισμικού.

Είναι η εποχή της πληροφορίας. Κανόνες δεδομένων. Και το ίδιο κάνουν και οι άνθρωποι που ξέρουν πώς να εκμεταλλεύονται αυτήν την τεχνολογία: πώς να συλλέγουν, να οργανώνουν και να ασφαλίζουν δεδομένα, να δημιουργούν δίκτυα και να διατηρούν το υλικό που τα κρατά όλα βουητά. \n Αυτό που όλοι αποκαλούν σύννεφο είναι πραγματικά δισεκατομμύρια bits πληροφοριών, δεδομένων που συλλέγονται, οργανώνονται και διαδίδονται. Αυτό μπορεί να είναι με τη μορφή συναλλαγών ηλεκτρονικού εμπορίου, ιατρικών ιστορικών ασθενών ή αρχείων προσωπικού εργαζομένων. Μπορεί να είναι αρχεία κειμένου ή βίντεο. Μπορεί να είναι πράγματα που δεν έχουμε καν φανταστεί ακόμα. Η εποχή της πληροφορίας χαρακτηρίζεται από συνεχείς αλλαγές. Για να πετύχετε εδώ, θα πρέπει να είστε προσανατολισμένος στη λεπτομέρεια, αναλυτικός στοχαστής. Ένας λύτης προβλημάτων.

Το Πτυχίο Πληροφοριακών Συστημάτων (Άριστα) με εξειδίκευση στην Ανάλυση Δεδομένων έχει σχεδιαστεί για να προετοιμάσει τους φοιτητές για τον αναπτυσσόμενο τομέα της λήψης αποφάσεων που βασίζονται σε δεδομένα. Το πρόγραμμα καλύπτει βασικά...

Ο κλάδος της Επιστήμης Δεδομένων του iCLA στοχεύει να εξοπλίσει τους μαθητές με δεξιότητες που θα είναι όλο και πιο απαραίτητες στον 21ο αιώνα. Στο πλαίσιο μιας φιλελεύθερης εκπαίδευσης τεχνών, η Επιστήμη των Δεδομένων υπερβαίνει τις τεχνικές λεπτομέρειες, καλλιεργώντας την κριτική σκέψη και τις ικανότητες επίλυσης προβλημάτων. Η μελέτη της Επιστήμης Δεδομένων λειτουργεί ως ενοποιητική δύναμη, γεφυρώνοντας διαφορετικούς κλάδους και προσφέροντας έναν διεπιστημονικό φακό για την προσέγγιση των προκλήσεων του πραγματικού κόσμου.