5 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη BSc (Bachelor Επιστημών) Degree Programs in Ελβετία

Το πρόγραμμα πτυχίου που προσφέρεται από τη Σχολή Πληροφορικής αποτελείται από ένα καινοτόμο πρόγραμμα σπουδών έξι εξαμήνων, βασισμένο σε έργα, προσανατολισμένο στην ομάδα. Στα πρώτα πέντε εξάμηνα οι φοιτητές εργάζονται σε ομαδικές εργασίες. Στο έκτο εξάμηνο, εργάζονται σε ένα ατομικό τελικό έργο στο οποίο χρησιμοποιούν όλες τις γνώσεις που έχουν αποκτήσει για να λύσουν ένα ενδιαφέρον πρόβλημα. Οι φοιτητές έχουν ευκαιρίες για καλοκαιρινή πρακτική άσκηση τόσο σε εταιρείες όσο και στο πανεπιστήμιο. Το πρόγραμμα πτυχίου δίνει έμφαση στα θεωρητικά θεμέλια, την τεχνολογία και τις μαλακές δεξιότητες όπως η επικοινωνία και η ομαδική εργασία.

Η ειδικότητα της Επιστήμης Υπολογιστών στο Webster Geneva προσφέρει γνώσεις και δεξιότητες που κυμαίνονται από μεθοδολογία (διαχείριση έργου, προδιαγραφές, ανάλυση απαιτήσεων, σχεδιασμός GUI) έως πρακτικές δεξιότητες (C++, αλγόριθμοι, δομές δεδομένων, βάσεις δεδομένων, δίκτυα, λειτουργικά συστήματα). Κατά τη διάρκεια των τεσσάρων ετών του Bachelor of Science, οι μαθητές μαθαίνουν τι χρειάζονται για να συμμετάσχουν σε ένα έργο ανάπτυξης λογισμικού.

Το πτυχίο μας στην Τεχνητή Νοημοσύνη έχει σχεδιαστεί ώστε να είναι εύκολα συμβατό με την επαγγελματική σας ζωή. Μέσω των βασικών μας μαθημάτων που επικεντρώνονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την τεχνολογία, δίνουμε μεγάλη έμφαση στην πρακτική συνάφεια και την άμεση εφαρμογή σε προκλήσεις του πραγματικού κόσμου. Το πρόγραμμα BSc προσφέρεται στα Αγγλικά, έχει 180 πιστωτικές μονάδες ECTS, έχει διάρκεια 3 ετών και παρέχεται 100% διαδικτυακά.

Το Πτυχίο μας στην Πληροφορική βασίζεται σε πρακτικά έργα που καθοδηγούνται από καθηγητές με δεκαετίες εμπειρίας στον κλάδο της πληροφορικής. Το πτυχίο Bachelor θα σας επιτρέψει να εισέλθετε σε τομείς της τεχνολογίας της πληροφορίας, των επιχειρήσεων και της διαχείρισης, μεγιστοποιώντας τις γνώσεις και τις δεξιότητές σας για να σας προετοιμάσει να πετύχετε και να παραμείνετε ανταγωνιστικοί στον συνεχώς μεταβαλλόμενο τομέα της πληροφορικής.

Η επιστήμη των δεδομένων διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο σήμερα, επιτρέποντας στους οργανισμούς να εξάγουν πολύτιμες γνώσεις και να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις με βάση τεράστιες ποσότητες δεδομένων: με τη διεπιστημονική προσέγγισή της που συνδυάζει στατιστικά, μαθηματικά, προγραμματισμό και γνώσεις τομέα, η επιστήμη των δεδομένων ενδυναμώνει τους επιστήμονες, κερδοσκοπικούς και μη κερδοσκοπικούς οργανισμών για να αποκαλύψουν μοτίβα, τάσεις και συσχετισμούς που διαφορετικά θα μπορούσαν να παραμείνουν κρυφοί.