801 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη BSc (Bachelor Επιστημών) Degree Programs

Το Πτυχίο Επιστημών (Με Άριστα) στην Επιστήμη Υπολογιστών με εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει στους φοιτητές μια ολοκληρωμένη εκπαίδευση τόσο σε βασικές έννοιες πληροφορικής όσο και σε εξειδικευμένες γνώσεις Τεχνητής Νοημοσύνης...

Μελετήστε στην πρώτη γραμμή του Ψηφιακού Μετασχηματισμού και διαμορφώστε την τεχνολογική βάση των ψηφιακών προϊόντων και υπηρεσιών της εποχής μας. Οι στόχοι μας είναι να αναπτύξουμε την επόμενη γενιά ειδικών μηχανικών λογισμικού. Οι μαθητές αναπτύσσουν λύσεις και προγράμματα ηλεκτρονικών υπολογιστών για να ενεργοποιήσουν την αλληλεπίδραση παιχνιδιών υπολογιστή για τη δημιουργία 2D και 3D παιχνιδιών υψηλής ποιότητας. Σε αυτό το πρόγραμμα μηχανικής λογισμικού, οι μαθητές όχι μόνο μαθαίνουν για τις τρέχουσες προκλήσεις και λύσεις στον σχεδιασμό και την αρχιτεκτονική λογισμικού, αλλά διδάσκονται επίσης να αναπτύσσουν λύσεις που βασίζονται σε επαγγελματικό καθαρό και ασφαλή κώδικα και μαθαίνουν για τη νέα τάση στην ανάπτυξη εφαρμογών για κινητά. Οι μαθητές θα είναι σε θέση να δημιουργήσουν λογισμικό και να σχεδιάσουν και να εφαρμόσουν έξυπνο λογισμικό που θα επωφεληθούν από τα μαθησιακά αποτελέσματα από το cloud computing και τη μηχανική μάθηση.

Ο τομέας της μελέτης περιλαμβάνει την τεχνολογία πληροφοριών, τον έλεγχο και τη ρομποτική, την ηλεκτρονική και τις τηλεπικοινωνίες. Τα Υπολογιστικά Συστήματα και Δίκτυα Warsaw University of Technology καλύπτουν μια μεγάλη ποικιλία θεμάτων από διαφορετικούς τομείς τεχνολογίας.

Αποκτήστε εξαιρετικά εμπορεύσιμες γνώσεις και δεξιότητες που απαιτούνται σχεδόν παντού - από τις μικρές επιχειρήσεις έως τις εταιρείες Fortune 500 - ως τεχνολογία υπολογιστών και πληροφοριακών συστημάτων κύρια ή δευτερεύουσα.

Το διττό πρόγραμμα σπουδών πρώτου κύκλου στις Βιομηχανίες Βιοϊατρικών Υλικών αποτελεί την πύλη σας για την απόκτηση ολοκληρωμένων ικανοτήτων στις τεχνολογίες φυσικών πόρων και στις χημικές επιστήμες.

Η επιστήμη των υπολογιστών είναι θεμελιώδης για την εφαρμογή και τη μελέτη των αλληλεπιδράσεων μεταξύ ανθρώπων και υπολογιστών. Η επιστήμη των υπολογιστών και οι επιστήμονες υπολογιστών μελετούν τους υπολογιστές, τους υπολογιστές, το λογισμικό και το υλικό σε έναν υπολογιστή και τις εφαρμογές τους στη σύγχρονη κοινωνία μας.

Το πτυχίο Science, Technology, and Society (STS) στο South Dakota Mines συνδυάζει αυστηρά μαθήματα επιστήμης με μια σταθερή βάση στις κοινωνικές επιστήμες, τις ανθρωπιστικές επιστήμες και τις φιλελεύθερες τέχνες.

Σας ενδιαφέρει η ανθρώπινη γνώση; Θέλετε να κατανοήσετε την τεχνητή νοημοσύνη και πώς λειτουργεί η τεχνολογία; Στο πτυχίο της Επιστήμης Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης, θα αναπτύξετε μια ισχυρή θεμελιώδη βάση στην επιστήμη των υπολογιστών, τα μαθηματικά και τις στατιστικές σε συνδυασμό με προηγμένη μηχανική μάθηση, γνωστική επιστήμη και ικανότητα τεχνητής νοημοσύνης.

Η ραγδαία και άνευ προηγουμένου εξέλιξη του ψηφιακού τοπίου καθοδηγείται από μετασχηματιστικές τεχνολογίες όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, τα Μεγάλα Δεδομένα και η FinTech, φέρνοντας επανάσταση σε βιομηχανίες σε όλο τον κόσμο. Παρ 'όλα αυτά, αυτές οι εξελίξεις εισάγουν νέα τρωτά σημεία και απειλές, υπογραμμίζοντας την κρίσιμη επιτακτική ανάγκη για τους επαγγελματίες της κυβερνοασφάλειας.

Το πτυχίο μας Επιστήμης Υπολογιστών (Data Science) επικεντρώνεται στην κατασκευή αξιόπιστων και χρήσιμων συστημάτων. Εκτός από την εξέταση εργαλείων και τεχνικών αιχμής, έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει να δημιουργήσετε την επόμενη γενιά εργαλείων λογισμικού που θα χρησιμοποιήσουν άλλοι κατασκευαστές συστημάτων. Το μάθημα στοχεύει να δώσει μια καλά ολοκληρωμένη ισορροπία θεωρητικών βάσεων και πρακτικής εμπειρίας, έντονα ενημερωμένη από την ερευνητική εμπειρία του ακαδημαϊκού προσωπικού μας.

Στη Σχολή Χημικής Τεχνολογίας, οι φοιτητές μπορούν να εστιάσουν τα επαγγελματικά τους προφίλ σε εξειδικευμένους τομείς: την παραγωγή και τις ιδιότητες μετάλλων, γυαλιού ή κεραμικών υλικών· πλαστικών και καουτσούκ· βιοσυμβατών υλικών· και δομημένων υλικών σε νανο- ή υπομικρομετρική κλίμακα. Οι φοιτητές μπορούν επίσης να επικεντρωθούν σε ένα πιο θεωρητικό πρόγραμμα που υπερβαίνει το πεδίο εφαρμογής του βασικού προγράμματος. Κατά τη διάρκεια του προγράμματος, οι φοιτητές επιλέγουν μία από τις τρεις ειδικότητες που προσφέρονται.

Η εμφάνιση των μεγάλων δεδομένων και οι συνεχείς εξελίξεις που έχουν σημειωθεί όσον αφορά τα εργαλεία και τις μεθόδους ανάλυσης αυτών των δεδομένων, π.χ. η τεχνητή νοημοσύνη, η μηχανική μάθηση και το blockchain, προσφέρουν πολλά υποσχόμενες ευκαιρίες σταδιοδρομίας για τους αποφοίτους της επιστήμης δεδομένων. Οι διεπιστημονικοί επιστήμονες δεδομένων που γνωρίζουν πώς να εφαρμόζουν τις θεωρητικές γνώσεις της επιστήμης δεδομένων για την επίλυση προβλημάτων πραγματικού κόσμου στον τομέα των επιχειρήσεων και των υπηρεσιών έχουν ιδιαίτερη ζήτηση. Οι επιστήμονες δεδομένων υποστηρίζουν τους διαχειριστές στον θεμελιώδη στόχο τους να λαμβάνουν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα. Επιπλέον, οι πανταχού παρούσες δυνατότητες συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων επιτρέπουν στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να προσαρμόζουν τις επιχειρηματικές στρατηγικές σε ένα ταχέως μεταβαλλόμενο περιβάλλον. Η επίλυση σύνθετων προβλημάτων πραγματικού κόσμου σε μια μεγάλη ποικιλία βιομηχανιών και υπηρεσιών απαιτεί εξειδικευμένες δεξιότητες στην επεξεργασία, την ανάλυση, την αναφορά, την οπτικοποίηση, τη μηχανική μάθηση, τον προγραμματισμό ιστού και υπολογιστών, καθώς και μια θεμελιώδη κατανόηση της διοίκησης επιχειρήσεων.

Ανεξάρτητα από το αν θέλετε να εργαστείτε ως επιστήμονας δεδομένων, αναλυτής δεδομένων ή ειδικός στη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη, η ζήτηση για ειδικούς στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πολύ υψηλή. Σκέφτεστε να συμμετάσχετε σε αυτήν την περιπέτεια; Αν σας αρέσει η επίλυση προβλημάτων και έχετε λογική σκέψη, τότε ελάτε να παρακολουθήσετε το πρόγραμμα πτυχίου μας στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η ψηφιοποίηση μας έχει κάνει ευάλωτους και βλέπουμε έναν αυξανόμενο αριθμό επιθέσεων από εγκληματίες με σκοπό να κερδίσουν χρήματα ή να προκαλέσουν καταστροφές. Η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο είναι το κλειδί για την προστασία των ατόμων, των επιχειρήσεων και της κοινωνίας στο σύνολό της από τις απειλές στον κυβερνοχώρο και τα εγκλήματα στον κυβερνοχώρο.

Χρησιμοποιήστε μαθηματικά, στατιστική και πληροφορική για να μετατρέψετε τα επιχειρηματικά δεδομένα σε γνώσεις – και αποκτήστε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα έναντι της Τεχνητής Νοημοσύνης. Γίνετε επιστήμονας δεδομένων με ισχυρές βάσεις στα μαθηματικά, τη στατιστική, τις επιχειρήσεις και την πληροφορική.