3 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Διδακτορικές σπουδές Degree Programs in Γαλλία

Ph.D. Το κομμάτι είναι ένα πενταετές ολοκληρωμένο Master και Ph.D. Πρόγραμμα που απευθύνεται σε προπτυχιακούς φοιτητές υψηλών δυνατοτήτων που γνωρίζουν από το μεταπτυχιακό επίπεδο ότι επιθυμούν να δεσμευτούν για ένα επιστημονικό Ph.D. Ph.D. Το κομμάτι προσφέρει στους μαθητές ένα επιλεκτικό και εξατομικευμένο πρόγραμμα σπουδών, περιόδους εκπαίδευσης σε εργαστήρια και την ευκαιρία να επικεντρωθούν σταδιακά στο θέμα της διατριβής τους. Αυτό το Pathway παρέχει ένα εφαλτήριο για την αντιμετώπιση μελλοντικών επιστημονικών προκλήσεων σε κέντρα έρευνας και ανάπτυξης εταιρειών και μεγάλων πανεπιστημίων. Οι μαθητές μπορούν να επιλέξουν από ένα ευρύ φάσμα ερευνητικών πεδίων όπως η Επιστήμη Υπολογιστών. Δεδομένα & Τεχνητή Νοημοσύνη. Προηγμένα Υλικά; Βιοεπιστήμες; Χημεία & Διεπαφές; Ηλεκτρολόγων Μηχανικών; Η φυσικη; Μαθηματικά, Μηχανική κ.λπ.

Τα διδακτορικά στην Επιστήμη και τη Μηχανική ενοποιούνται στο πλαίσιο της Διδακτορικής Σχολής του Institut Polytechnique de Paris , η οποία φιλοξενεί περίπου 900 διδακτορικούς φοιτητές, υπό την επίβλεψη περισσότερων από 800 ερευνητών. Η έρευνα βασίζεται στα 30 προηγμένα εργαστήρια της, τα οποία προσφέρουν μια πολύ σημαντική επιστημονική δύναμη κρούσης, που αποδεικνύεται από τη μεγάλη εθνική και διεθνή φήμη τους και το υψηλό επίπεδο αναγνώρισης που έχουν επιτύχει οι πιο επιφανείς ερευνητές. Η Διδακτορική Σχολή του Institut Polytechnique de Paris προσφέρει διεπιστημονική διδακτορική εκπαίδευση σε έξι ερευνητικούς τομείς: Υπολογιστές, Δεδομένα και Τεχνητή Νοημοσύνη. Πληροφορίες, Επικοινωνίες & Ηλεκτρονικά. Οικονομικά, Διοίκηση & Κοινωνικές Επιστήμες. Η φυσικη; Βιολογία & Χημεία; Μηχανολόγων & Ενεργειακών Μηχανικών.

Το Διδακτορικό της ESDST για τη Διοίκηση Επιχειρήσεων στην Επιστήμη των Δεδομένων επικεντρώνεται στη δημιουργία επιχειρηματικών ηγετών με εξαιρετικές δυνατότητες λήψης αποφάσεων που υποστηρίζονται από δεδομένα. Το πρόγραμμα στοχεύει στη διεύρυνση της νοοτροπίας για την επανεξέταση του συνόλου δεδομένων και τη σύσταση ουσιαστικών λύσεων για το δεδομένο σενάριο. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει την ευαισθητοποίηση σε κάθε βήμα στατιστικής ανάλυσης που περιλαμβάνει τον καθαρισμό των δεδομένων, την αξιολόγηση της αξιοπιστίας και της εγκυρότητας των δεδομένων. Αυτό το πρόγραμμα σας προετοιμάζει ειδικά για το σχεδιασμό και την εκτέλεση μιας μεθοδολογίας έρευνας που είναι ποσοτικής φύσης για την επίλυση ενός πραγματικού επιχειρηματικού προβλήματος.