2.049 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Διοίκηση Πληροφορικής Degree Programs

Το πρόγραμμα Master in Paper Technology στο Μόναχο είναι ένα μοναδικό μάθημα σπουδών που διεξάγεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά, προσελκύοντας φοιτητές από πάνω από δέκα διαφορετικά έθνη. Ως μέρος αυτού του διεθνούς και εντάσεως κεφαλαίου τομέα, θα μάθετε για τις διάφορες πτυχές της κατασκευής χαρτιού και χαρτονιού ενώ καλύπτετε ένα ευρύ φάσμα θεμάτων που σχετίζονται με τη βιομηχανία.

Αναρωτιέστε πώς μπορείτε να βελτιστοποιήσετε την απόδοση του δικτύου ηλεκτρικής ενέργειας; Πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα δεδομένα του νοσοκομείου για να βελτιώσετε τη φροντίδα των ασθενών; Ή πώς μπορείτε να αναπτύξετε σωστό και αποτελεσματικό λογισμικό; Κατά τη διάρκεια του διετούς προγράμματος Master's Research Computing Science, θα μάθετε τις προηγμένες μεθόδους που βοηθούν στην επίλυση αυτών των ερωτήσεων.

Χτισμένο σε συνεργασία με το Κολλέγιο Πληροφορικής, Επιστήμης Δεδομένων και Κοινωνίας του UC Berkeley —το πρώτο νέο κολέγιο του πανεπιστημίου εδώ και 50 χρόνια— το πρόγραμμα Berkeley Global Computing and Data Science σας παρέχει την τεχνική βάση και την ανθρώπινη προοπτική για να ευδοκιμήσετε στον κόσμο μας που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Τα προγράμματα απαιτούν μαθήματα σε μία εξειδίκευση και σύνταξη διατριβής. Κάθε μαθητής συνεργάζεται με έναν επόπτη της σχολής.

Ένα Διδακτορικό στη Φιλοσοφία στα Πληροφοριακά Συστήματα προσφέρει μια βαθιά, θεωρητική κατανόηση του πώς οι τεχνολογίες πληροφοριών διασταυρώνονται με τις οργανωτικές δομές, τις επιχειρηματικές διαδικασίες και τη λήψη αποφάσεων. Αυτό το πτυχίο επιτρέπει στους μελετητές να εξερευνήσουν σύνθετα θέματα όπως η διαχείριση δεδομένων, ο σχεδιασμός συστημάτων, η κυβερνοασφάλεια, ο ψηφιακός μετασχηματισμός και η στρατηγική χρήση της τεχνολογίας στις επιχειρήσεις και την κοινωνία.

Ένα πτυχίο Εμπορίου στα Πληροφοριακά Συστήματα συνδυάζει τις επιχειρηματικές γνώσεις με την τεχνολογία, ενισχύοντας τις αναλυτικές δεξιότητες και την κατανόηση του πώς η τεχνολογία βελτιστοποιεί τις επιχειρηματικές διαδικασίες. Προετοιμάζει τα άτομα να διαχειρίζονται πολύπλοκα πληροφοριακά συστήματα.

Ο στόχος του νέου προγράμματος MSc Τεχνητής Νοημοσύνης, που ξεκινά τον Σεπτέμβριο του 2022, και το οποίο θα παραδοθεί στα αγγλικά, είναι να είναι ένα σύγχρονο πρόγραμμα που θα περιέχει ένα ισχυρό διεπιστημονικό στοιχείο όπως απαιτείται από την ανθρωποκεντρική, εξηγήσιμη και υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη.

Το πτυχίο Associate in Science στην Επιστήμη Υπολογιστών για Μεταφορά παρέχει ευκαιρίες μελέτης του υπολογιστικού περιβάλλοντος για αυτοματοποίηση επιχειρηματικών και επιστημονικών λύσεων. Το πτυχίο διευκολύνει τη μεταφορά στο σύστημα CSU. Ένα προχωρημένο πτυχίο, όπως ένα πτυχίο απολυτηρίου, θα προετοιμάσει τους φοιτητές για σταδιοδρομίες που σχετίζονται με λύσεις και διαχείριση προγραμματισμού επιχειρήσεων και επιστημών.

Οι φοιτητές MSc in Linguistic Computing θα έχουν εις βάθος γνώση των θεωρητικών, μεθοδολογικών και εφαρμογών πτυχών που σχετίζονται με την αυτόματη επεξεργασία γλώσσας. την ικανότητα διαχείρισης, δομής και διανομής μεγάλων γλωσσικών συνόλων δεδομένων και μεταδεδομένων για την υποστήριξη της αυτόματης ανάλυσης του σημασιολογικού τους περιεχομένου· την ικανότητα απόκτησης των μεθοδολογιών και των δεξιοτήτων που απαιτούνται για θέσεις ευθύνης στους τομείς του μάρκετινγκ, της επικοινωνίας και της λειτουργικής καινοτομίας σε εταιρείες και ιδρύματα που χαρακτηρίζονται από νέα ψηφιακά επιχειρηματικά μοντέλα.

Το διεθνές πρόγραμμα πτυχίων στην Ψηφιακή Ανθρωπιστική και Ψηφιακή Γνώση (DHDK) προσφέρει ένα διεπιστημονικό πρόγραμμα σπουδών που έχει σχεδιαστεί για να προάγει στενές σχέσεις μεταξύ των ανθρωπιστικών επιστημών και των επιστημών της εκπροσώπησης και της επεξεργασίας πληροφοριών και γνώσεων.

Εισαγωγή στις θεμελιώδεις έννοιες των συστημάτων υπολογιστών. Εξερευνά τον τρόπο με τον οποίο τα συστήματα υπολογιστών εκτελούν προγράμματα και χειρίζονται δεδομένα, ξεκινώντας από τη γλώσσα προγραμματισμού C και φτάνοντας μέχρι τον μικροεπεξεργαστή.

Το πτυχίο AS στην Τεχνητή Νοημοσύνη για Επιχειρήσεις έχει σχεδιαστεί για επαγγελματίες που επιστρέφουν CIS, επιχειρήσεις, μάρκετινγκ και ανάλυση δεδομένων με εμπειρία στον κλάδο ή φοιτητές που έχουν ολοκληρώσει μαθήματα CIS. Το πτυχίο προσφέρει ένα ισορροπημένο σύνολο μαθημάτων που παρέχει στους μαθητές τις γνώσεις και τις δεξιότητες για να αποκτήσουν θέσεις εργασίας στους τομείς της επιστήμης δεδομένων, της ανάλυσης δεδομένων, της εξόρυξης δεδομένων, της εξόρυξης κειμένου, της επιχειρηματικής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης, της βαθιάς μάθησης, της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και της τεχνητής έρευνα νοημοσύνης. Οι μαθητές θα μάθουν πώς να λαμβάνουν επιχειρηματικές αποφάσεις χρησιμοποιώντας διαφορετικούς αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και μοντέλα πρόβλεψης βαθιάς μάθησης διαφορετικής πολυπλοκότητας. Οι μαθητές θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν την επεξεργασία φυσικής γλώσσας για να κατανοήσουν καλύτερα την πρόθεση των πελατών μέσω της ανάλυσης συναισθημάτων και τη συλλογή πληροφοριών της αγοράς.

Το πρόγραμμα σπουδών «Χημεία, Τεχνολογία και Υλικά» αποτελείται από δύο ειδικεύσεις, τη «Χημεία και Χημική Τεχνολογία» και τη «Χημεία και Τεχνολογία Υλικών». Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί ως ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα (που ολοκληρώνεται με την απόκτηση μεταπτυχιακού τίτλου και τον τσεχικό τίτλο Ing., το ισοδύναμο του MSc). Το πρόγραμμα βασίζεται στην προηγούμενη εκπαίδευση αποφοίτων με πτυχία Bachelor (Bc) από το πρόγραμμα Bachelor «Χημεία και Τεχνολογία» του UCT Prague ή από ένα ισοδύναμο πρόγραμμα Bachelor σε πανεπιστήμιο ή συγκρίσιμο ίδρυμα του εξωτερικού.

Το μάθημα προσφέρει μια διεπιστημονική πορεία στην οποία οι στέρεες ανθρωπιστικές δεξιότητες και οι υπολογιστικές πρακτικές ενσωματώνονται σε μια καινοτόμο προοπτική, πλήρως ενσωματωμένες στα σενάρια που σκιαγραφούνται από την ψηφιακή μετάβαση. Το μάθημα στοχεύει στην ενίσχυση μιας πληθώρας εγκάρσιων δεξιοτήτων σύμφωνα με μια αλλαγή στην κοινωνία στην οποία οι ψηφιακές διαδικασίες αναλαμβάνουν ολοένα και πιο κεντρικό ρόλο, όχι μόνο στον τομέα της οικονομίας και των επιχειρήσεων, αλλά και σε αυτόν του πολιτισμού και της έρευνας.