14 Ανάμεικτο Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Degree Programs in Ασία

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος σπουδών οι φοιτητές λαμβάνουν ένα διεθνές ιδιωτικό πτυχίο Master in International Management (MIM) με εξειδίκευση στη Διαχείριση Τεχνολογίας, το οποίο απονέμεται από την κύρια πανεπιστημιούπολη του σχολείου στη Ζυρίχη της Ελβετίας, με βάση τη σύσταση της σχολής των τοπικών πανεπιστημιουπόλεων όπου συγκεντρώθηκαν πιστωτικές μονάδες και κατόπιν εισήγησης του Ακαδημαϊκού Συμβουλίου του σχολείου.

Οι απόφοιτοι του προγράμματος Επιστήμης Δεδομένων TVET θα είναι εξοπλισμένοι με τις απαραίτητες δεξιότητες για να διαπρέψουν σε διάφορους ρόλους που σχετίζονται με δεδομένα, όπως αναλυτής δεδομένων, μηχανικός μηχανικής μάθησης ή επιστήμονας δεδομένων.

Στην Kaplan, τα προγράμματα πτυχίων μας έχουν σχεδιαστεί για να προετοιμάσουν τους φοιτητές με σχετικές δεξιότητες και γνώσεις στον κλάδο για διάφορες ακαδημαϊκές Pathways . Είτε είστε απόφοιτος σχολείου που στοχεύει στην αναβάθμιση της εκπαίδευσής του είτε εργαζόμενος επαγγελματίας που επιθυμεί να αναβαθμίσει τα προσόντα του, τα πτυχία μας προσφέρουν μια ισχυρή βάση με πρόγραμμα σπουδών ευθυγραμμισμένο με τον κλάδο και ευκαιρίες εξέλιξης με τους αναγνωρισμένους πανεπιστημιακούς εταίρους μας.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος σπουδών, οι φοιτητές λαμβάνουν ένα διεθνές ιδιωτικό πτυχίο BIM - Bachelor in International Management - Technology Management που απονέμεται από τα κεντρικά γραφεία του σχολείου στη Ζυρίχη της Ελβετίας, με βάση τη σύσταση της σχολής των τοπικών πανεπιστημιουπόλεων όπου συγκεντρώθηκαν μόρια.

Το Ανώτερο Διεθνές Δίπλωμα (HID) στην Τεχνολογία Πληροφορικής προσφέρει το τέλειο Pathway για φοιτητές και επαγγελματίες που ακολουθούν καριέρα στους τομείς της Μηχανικής Πληροφορικής (Πληροφορικής). Αυτό το βρετανικό επαγγελματικό προσόν αναγνωρίζεται από πανεπιστήμια και εργοδότες σε όλο τον κόσμο.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) έχει μετακινηθεί στην επικρατούσα τάση, οδηγούμενη από τις εξελίξεις στο cloud computing, τα μεγάλα δεδομένα, το λογισμικό ανοιχτού κώδικα και τους βελτιωμένους αλγόριθμους. Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης αλλάζουν ριζικά τον τρόπο με τον οποίο εργαζόμαστε, ζούμε και διαχειριζόμαστε επιχειρήσεις. Στόχος αυτού του μαθήματος είναι να ενισχύσει το ενδιαφέρον τους στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί σημαντική επιστημονική και τεχνολογική πρόοδο που μπορεί να αποφέρει σημαντικά επιχειρηματικά οφέλη. Ταυτόχρονα, τα Μεγάλα Δεδομένα μπορούν να θεωρηθούν ότι επιτρέπουν στις εταιρείες να αποκτήσουν «επιλεκτικές» πληροφορίες: εξάγοντας την έξυπνη πλευρά των δεδομένων αποφεύγοντας την ψευδώς αρνητική ή ψευδώς θετική πλευρά. Επομένως, είναι βασικό για τους ηγέτες των επιχειρήσεων να κατανοήσουν τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης δεδομένων να συνεργάζονται αντικειμενικά για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων στις επιχειρήσεις. Η ανάπτυξη μιας κριτικής κατανόησης όλων των πτυχών της Τεχνητής Νοημοσύνης και των εφαρμογών της είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση των τρόπων με τους οποίους μπορεί να εφαρμοστεί για την πραγματοποίηση αλλαγών στις επιχειρηματικές λειτουργίες, νομικά ζητήματα και αλυσίδες εφοδιασμού που δεν είναι εις βάρος των κοινωνικών αναγκών.

Η άνοδος της επιχειρηματικής τεχνολογίας έχει επιταχυνθεί, δίνοντας στις επιχειρήσεις ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα καθώς ενστερνίζονται τις τελευταίες εξελίξεις στην προσπάθειά τους να αξιοποιήσουν την οργανωτική αλλαγή. Ενώ εστιάζει σε επεκτάσιμες τεχνολογικές λύσεις, ένας επικεφαλής τεχνολογίας (CTO) πρέπει επίσης να γνωρίζει τους πρωταρχικούς επιχειρηματικούς στόχους της εταιρείας. Καθώς αυξάνεται η σημασία της τεχνολογίας, αυξάνεται και ο ρόλος του ΚΟΤ. Πρέπει να υπερασπιστούν τα οφέλη των αναδυόμενων τεχνολογιών σε πελάτες, πωλητές και συνεργάτες. Το Πρόγραμμα Chief Technology Officer (CTO) έχει σχεδιαστεί από εξέχοντα διδάσκοντα της Wharton Executive Education και ειδικούς σε θέματα, όπως η διαχείριση καινοτομίας, η τεχνολογία πληροφοριών, η στρατηγική, ο ψηφιακός μετασχηματισμός και η επιχειρηματικότητα. Οι βασικές ενότητες οργανώνονται σε τρεις φάσεις: τεχνολογική στρατηγική. τάσεις στην τεχνολογία· και τα εργαλεία, τις τεχνικές και την εκτέλεση. Τα μαθήματα επιλογής έχουν σχεδιαστεί για να σας παρέχουν την ευκαιρία να ειδικευτείτε σε τομείς που βοηθούν την ανάπτυξη της σταδιοδρομίας σας.

Η Σχολή Αρχιτεκτονικής και Σχεδιασμού ιδρύθηκε το 1974, με το όνομα Σχολή Καλών και Εφαρμοσμένων Τεχνών. Στόχος του είναι να προσανατολίσει τους νέους προς ένα λαμπρό μέλλον, ενώ η αποστολή του συνίσταται στην ανάπτυξη της δημιουργικότητας και του ανθρώπινου δυναμικού.

Το Master in Business Analytics & Big Data δίνει αυτή τη δύναμη στα χέρια σας. Με το πιο ολοκληρωμένο πρόγραμμα σπουδών στον τομέα, παρέχει τις πρόσφατα απαραίτητες σκληρές δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη, την οπτικοποίηση δεδομένων και τη μηχανική μάθηση, με ήπιες δεξιότητες όπως η ανάπτυξη ηγεσίας για να ολοκληρώσετε πλήρως το επαγγελματικό σας προφίλ. Θέλετε να ειδικευτείτε σε μια συγκεκριμένη πτυχή του κλάδου; Μπορείτε να το κάνετε αυτό, με ένα ευρύ φάσμα μαθημάτων επιλογής και συγκεντρώσεων που καλύπτουν τα πάντα, από Fintech έως Industry 4.0 και τον τομέα FMCG.

Το μεταπτυχιακό στις Επιστήμες της Πληροφορικής Υπολογιστών παρέχει μια σταθερή βάση στους θεμελιώδεις τομείς της επιστήμης των υπολογιστών και της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει μαθήματα για την εξοικείωση του φοιτητή με τις τρέχουσες εξελίξεις στον κλάδο και τις εφαρμογές τους στις επιχειρήσεις, την υγειονομική περίθαλψη και άλλους τομείς. Η ικανότητα να επινοήσετε μια λύση και να την εκτελέσετε είναι η καρδιά της πρακτικής αυτού του προγράμματος. Ο σχεδιασμός τέτοιων λύσεων απαιτεί τη δημιουργία αποδοτικού υπολογισμού, ο οποίος περιλαμβάνει την ενοποίηση μερικών βασικών σχεδιαστικών εννοιών αναπαράστασης δεδομένων, αλγορίθμων, προγραμματισμού και γνώσης σε συστήματα, ασφάλεια δεδομένων και μηχανική λογισμικού σε ένα ενιαίο πλαίσιο.

Ένας σπουδαστής ISEM μπορεί να ειδικευτεί στους ακόλουθους τομείς: τεχνητή νοημοσύνη, επιχειρηματική νοημοσύνη, ψηφιακή κυβέρνηση, ψηφιακή υγεία, ψηφιακός μετασχηματισμός, επιχειρηματικότητα, ασφάλεια πληροφοριών, έξυπνες πόλεις, μηχανική λογισμικού, ανάπτυξη συστημάτων και διαχείριση τεχνολογίας ως μέρος της εξατομικευμένης συγκέντρωσής τους.

Οι αναλυτές δεδομένων σφυρηλατούν νέες σχέσεις σε σχεδόν κάθε κλάδο: επιχειρήσεις, υγειονομική περίθαλψη, γεωλογία, μαθηματικά και στατιστικές, βιολογία, χημεία, επιστήμη των υπολογιστών, συστήματα και τεχνολογία πληροφοριών, μηχανική, ψυχολογία, επιστήμη της συμπεριφοράς, επιχειρησιακή έρευνα και πολλά άλλα, εκτός από τις δυνατότητες αλληλεπιδράσεις μεταξύ αυτών των κλάδων, χρησιμοποιώντας αλληλεπίδραση βασισμένη σε ρόλους με πληροφορίες και αναλυτικά στοιχεία για να επιτρέψουν σε άκρως συνεργατικούς οργανισμούς που βασίζονται σε δεδομένα. Ο απόφοιτος αυτού του προγράμματος εισέρχεται στο εργατικό δυναμικό προετοιμασμένος για τον περίπλοκο κόσμο με ένταση πληροφοριών.