6.715 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Degree Programs

Το πρόγραμμα σπουδών στις Σπουδές Μέσων Ενημέρωσης και Τεχνολογίας έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που ενδιαφέρονται για την ανάπτυξη και την κριτική ανάλυση διαφορετικών μορφών μέσων και τεχνολογιών ως κοινωνικών, πολιτιστικών, πολιτικών και οικονομικών δυνάμεων. Τα σύγχρονα ζητήματα που εξετάζονται μπορεί να περιλαμβάνουν: τεχνολογίες στο αστικό πλαίσιο, ιδιωτικότητα και επιτήρηση, μέσα ενημέρωσης και κινητικότητα, δεδομένα και κοινωνία, ψηφιακή ταυτότητα, ψηφιακή υγεία και πολιτισμός, δίκαιο των μέσων ενημέρωσης, πολιτική για τα μέσα ενημέρωσης, ηθική των μέσων ενημέρωσης και παγκόσμια μέσα ενημέρωσης. Σε αυτά τα μαθήματα, οι φοιτητές αναπτύσσουν δεξιότητες κριτικής εμπλοκής με τα μέσα ενημέρωσης, καθώς και εμπειρίες πολυτροπικής γραφής και παραγωγής.

Οι φοιτητές που σπουδάζουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τη Ρομποτική και τα Παιχνίδια θα μάθουν πώς να σχεδιάζουν και να υλοποιούν ευφυείς μηχανές. Τα ευφυή συστήματα μπορούν να βρεθούν σε πολλές σύγχρονες εφαρμογές υπολογιστών, από τα παιχνίδια και την αναζήτηση έως τα χρηματοοικονομικά, και σε τομείς τόσο διαφορετικούς όσο η ρομποτική, η υπολογιστική όραση και η επεξεργασία εικόνας έως την κατανόηση φυσικής γλώσσας. Οι φοιτητές που επιδιώκουν αυτήν την κατεύθυνση θα είναι έτοιμοι να ακολουθήσουν σταδιοδρομία σε μερικές από τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες εταιρείες τεχνολογίας.

Οι φοιτητές στην κατεύθυνση Βιοπληροφορικής εισάγονται στη συλλογή, την πληροφορική ανάλυση και την ερμηνεία δεδομένων που προέρχονται από γονιδιωματικές και βιολογικές μακρομοριακές έρευνες. Οι φοιτητές θα εκπαιδευτούν σε σύγχρονες μεθόδους για την επεξεργασία και την ερμηνεία δεδομένων, αναπτύσσοντας παράλληλα την κατανόηση κρίσιμων ζητημάτων στον σχεδιασμό βιοπληροφορικής έρευνας, τη στατιστική ανάλυση δεδομένων και την εφαρμογή γνώσεων στον τομέα της γονιδιωματικής. Αυτό το πρόγραμμα παρουσιάζει σύγχρονες μεθόδους για την επεξεργασία και την ερμηνεία δεδομένων, αναπτύσσοντας παράλληλα την κατανόηση κρίσιμων ζητημάτων στον σχεδιασμό βιοπληροφορικής έρευνας, τη στατιστική ανάλυση δεδομένων και την εφαρμογή γνώσεων στον τομέα της γονιδιωματικής.

Οι φοιτητές στην κατεύθυνση Κυβερνοασφάλεια θα μάθουν για θέματα ασφάλειας πληροφοριών, δικτύων και λογισμικού, καθώς και για τεχνικές προστασίας συστημάτων από κυβερνοεπιθέσεις. Οι φοιτητές θα μάθουν τα εργαλεία και τις τεχνικές για τη διασφάλιση της ιδιωτικότητας και της ασφάλειας σε συστήματα λογισμικού, ιστού, κινητής τηλεφωνίας και cloud. Το UNC Charlotte έχει οριστεί ως Ακαδημαϊκό Κέντρο Αριστείας στην Εκπαίδευση και Έρευνα για την Ασφάλεια Πληροφοριών (CAE/IAE και CAER) από την Εθνική Υπηρεσία Ασφαλείας και το Υπουργείο Εσωτερικής Ασφάλειας.

Το νέο μας μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων θα σας βοηθήσει να εφαρμόσετε μεθόδους μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης για να αποκομίσετε πραγματικό νόημα από τα δεδομένα σας. Έχει σχεδιαστεί ως μάθημα μετατροπής - πράγμα που σημαίνει ότι δεν χρειάζεστε ισχυρό υπόβαθρο στην επιστήμη δεδομένων, τη στατιστική και την πληροφορική για να υποβάλετε αίτηση.

Οι φοιτητές στην κατεύθυνση Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου-Υπολογιστή θα μάθουν τις μεθόδους και την τεχνολογία για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την αξιολόγηση του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με υπολογιστές και άλλες ψηφιακές συσκευές. Καθώς η τεχνολογία ενσωματώνεται περισσότερο στις καθημερινές δραστηριότητες, η εμπειρία χρήστη και ο σχεδιασμός της διεπαφής γίνονται κρίσιμες πτυχές της επιτυχίας της τεχνολογίας.

Το πτυχίο (BSc) στην Ηλεκτρολογία προσφέρει εξειδίκευση στη μηχανική μάθηση, εκπαιδεύοντάς σας σε έναν αναδυόμενο τομέα που έχει ολοένα και μεγαλύτερη ανάγκη από εξειδικευμένους επαγγελματίες. Η εξειδίκευση στη Μηχανική Μάθηση απευθύνεται σε φοιτητές που ενδιαφέρονται για επιπλέον εκπαίδευση σε θέματα που σχετίζονται με τη θεωρία, το σχεδιασμό και τη σύνθεση ευφυών και συνδεδεμένων μηχανών. Οι τεχνικές μηχανικής μάθησης επιτρέπουν στα συστήματα να λειτουργούν αυτόνομα σε πολύπλοκα περιβάλλοντα.

Το Μεταπτυχιακό στην Αρχιτεκτονική και το Μεταπτυχιακό στην Πληροφορική με εξειδίκευση στον Ανθρωποκεντρικό Σχεδιασμό στο UNC Charlotte προσφέρουν μια πρωτοποριακή διεπιστημονική εκπαίδευση, ενσωματώνοντας τη σχεδιαστική σκέψη με την υπολογιστική λογική.

Εκτός από τη βιομηχανία, η ψηφιοποίηση έχει πλέον εδραιωθεί στον τομέα των υπηρεσιών. Αυτός ο μετασχηματισμός σας προσφέρει νέες επιλογές σταδιοδρομίας, που οδηγούν σε μελλοντικές θέσεις ως ειδικοί ή διευθυντές. Σε αυτό το μάθημα, θα συμπληρώσετε τις γνώσεις σας στη διαχείριση υπηρεσιών με ψηφιακές δεξιότητες. Θα μάθετε πώς να κάνετε τις αναλογικές διαδικασίες πιο αποτελεσματικές χρησιμοποιώντας συστήματα με τη βοήθεια υπολογιστή - χωρίς να παραβλέψετε τις ανάγκες και τις προσδοκίες των πελατών. Πρώτον, θα αποκτήσετε γνώσεις σχετικά με τις σύγχρονες έννοιες του ψηφιακού μετασχηματισμού. Στη δεύτερη ενότητα, θα μάθετε ποια εργαλεία και κανάλια είναι κατάλληλα για εφαρμογή. Η ενότητα εκμάθησης διαχείρισης υπηρεσιών θα ανανεώσει τις γνώσεις σας πριν εμβαθύνετε στις δημιουργικές πτυχές της παροχής υπηρεσιών. Προς το τέλος του μαθήματος, θα εξερευνήσετε τους ποικίλους τομείς του ηλεκτρονικού επιχειρείν - από τα νομικά θεμέλια και την ηλεκτρονική επικοινωνία έως την ανάπτυξη εξελιγμένων εννοιών ηλεκτρονικού επιχειρείν. Θα λάβετε το πανεπιστημιακό πιστοποιητικό μετά την επιτυχή ολοκλήρωση δύο εξετάσεων και τριών εργασιών. Το περιεχόμενο της συνεχιζόμενης εκπαίδευσης αξιολογείται στο AKAD University με τις πιστωτικές μονάδες που έχουν αποκτηθεί και μπορεί να πιστωθεί ανάλογα σε οποιεσδήποτε ισχύουσες διαδικασίες μεταφοράς πιστωτικών μονάδων.

Η οικονομία και η Βιομηχανία 4.0 θα ήταν αδύνατες χωρίς τις σύγχρονες μεθόδους μετάδοσης πληροφοριών. Επομένως, είναι ακόμη πιο σημαντικό να είστε εξοικειωμένοι με τις σχετικές τεχνολογίες. Σε αυτό το μάθημα, θα μάθετε πώς λειτουργούν οι υπολογιστές και ποιες δυνατότητες διαθέτουν. Στη συνέχεια, θα είστε σε θέση να αξιολογήσετε τη σημασία της πληροφορικής για τις σύγχρονες επιχειρήσεις. Στην αρχή αυτού του συνοπτικού μαθήματος, θα αποκτήσετε γνώσεις σχετικά με τα βασικά στοιχεία της επεξεργασίας πληροφοριών - από την απόκτηση και την επεξεργασία δεδομένων έως την αποθήκευση. Στη συνέχεια, θα εξοικειωθείτε με το κοινό υλικό και λογισμικό. Ο τρόπος με τον οποίο τα διαφορετικά συστήματα επικοινωνούν μεταξύ τους καλύπτεται στο τελευταίο τρίτο αυτού του εξ ολοκλήρου διαδικτυακού μαθήματος. Θα λάβετε το πανεπιστημιακό πιστοποιητικό μετά την επιτυχή ολοκλήρωση των εξετάσεων. Το περιεχόμενο της συνεχιζόμενης εκπαίδευσης αξιολογείται στο AKAD University με τις πιστωτικές μονάδες που έχουν αποκτηθεί και μπορεί να πιστωθεί ανάλογα σε οποιεσδήποτε ισχύουσες διαδικασίες πιστοποίησης.

Οι σύγχρονες βιομηχανικές εφαρμογές απαιτούν ακριβή λειτουργία των αυτοματοποιημένων συστημάτων και διαδικασιών που χρησιμοποιούνται. Ως τεχνικός μετρολογίας, διασφαλίζετε ότι αυτά τα συστήματα λειτουργούν σωστά και παρέχουν ακριβή αποτελέσματα, ενώ ταυτόχρονα μετριάζετε τις αβεβαιότητες και τα σφάλματα μέτρησης μέσω ενός καλά σχεδιασμένου συστήματος διαχείρισης ποιότητας. Αυτή η προηγμένη εκπαίδευση σας προετοιμάζει να αναλάβετε αυτά τα καθήκοντα σε διάφορους τομείς, όπως η διασφάλιση ποιότητας, η διαχείριση εξοπλισμού δοκιμών και η βελτιστοποίηση διεργασιών. Θα μάθετε πώς να επιλέγετε κατάλληλες μεθόδους και όργανα μέτρησης, να αξιολογείτε τα αποτελέσματα που λαμβάνονται και να εκτελείτε μετρήσεις ηλεκτρικών μεγεθών. Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για επαγγελματίες που θέλουν να επεκτείνουν τις τεχνικές τους γνώσεις στον τομέα της μετρολογίας, όπως μηχανικούς, τεχνικούς, διευθυντές ή διαχειριστές έργων, καθώς και για όσους μόλις ξεκινούν την καριέρα τους.

Το διπλό πρόγραμμα του UNC Charlotte σας προετοιμάζει να επηρεάσετε θετικά την υγεία και την ευεξία των ανθρώπων στην κοινότητά σας και σε όλο τον κόσμο. Μαθαίνετε να εφαρμόζετε αρχές δημόσιας υγείας που βασίζονται σε τεκμηριωμένα στοιχεία, ενώ παράλληλα χτίζετε μια ισχυρή βάση στην επιστήμη δεδομένων και την ανάλυση.

Φανταστείτε τον εαυτό σας ως αρχιτέκτονα του ψηφιακού μέλλοντος, δημιουργώντας την επόμενη πρωτοποριακή εφαρμογή ή τεχνολογία που αλλάζει τα δεδομένα. Αυτό προσφέρει ένα πτυχίο Μηχανικής με Άριστα στη Μηχανική Λογισμικού - τη δύναμη να μετατρέπετε τις ιδέες σε πραγματικότητα μέσω κώδικα.

Περιγραφική στατιστική, κατανομές πιθανοτήτων, εκτίμηση, έλεγχος υποθέσεων, παλινδρόμηση, ανάλυση δεδομένων καταμέτρησης, ανάλυση διακύμανσης και πειραματικός σχεδιασμός. Δειγματοληψία και αρχές σχεδιασμού τεχνικών για αξιοποίηση στην υλοποίηση ερευνητικών μελετών.