Master in Data Sciences
Online
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
3 εξάμηνα
ΓΛΏΣΣΕΣ
Ισπανικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Στην Πανεπιστημιούπολη
Είμαστε το πρώτο Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων στην Κολομβία που περιλαμβάνει γνώσεις σε προηγμένα εργαλεία MLOps (Machine Learning Operations), ένα στοιχείο που απαιτείται ιδιαίτερα από τις εταιρείες για την κατασκευή προγνωστικών μοντέλων που βασίζονται σε σύννεφο.
Γιατί να σπουδάσετε το Master in Data Sciences στο Ean ;
Είμαστε το πρώτο Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων στην Κολομβία που περιλαμβάνει γνώσεις σε προηγμένα εργαλεία MLOps (Machine Learning Operations), ένα στοιχείο που απαιτείται ιδιαίτερα από τις εταιρείες για την κατασκευή προγνωστικών μοντέλων που βασίζονται σε σύννεφο.
Το μεταπτυχιακό σας εξυψώνει στη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων, προσδιορίζει νέες επιχειρηματικές ευκαιρίες και προτείνει λύσεις που βασίζονται σε νέες τεχνολογίες, όπως η αναγνώριση αντικειμένων σε εικόνες, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας ή η χρήση εργαλείων παραγωγής, μεταξύ άλλων.
Επιπλέον, ενισχύει τα εργαλεία για την αποτελεσματική επικοινωνία των αποτελεσμάτων της ανάλυσης δεδομένων σας, χρησιμοποιώντας τεχνικές αφήγησης και μεταφέροντας την οπτικοποίησή τους σε άλλο επίπεδο.
Razones para estudiar el programa en la Universidad EAN
Δεδομένου ότι τα δεδομένα έχουν γίνει το λάδι του 21ου αιώνα, σε αυτό το πρόγραμμα θα μπορείτε να έχετε την επαρκή και απαραίτητη εκπαίδευση για να αναλύσετε τα δεδομένα που έχουν οι εταιρείες και οι κυβερνητικοί οργανισμοί χρησιμοποιώντας στατιστικές, βάσεις δεδομένων ή τεχνικές μηχανικής μάθησης για να αποκτήσετε τις γνώσεις και να βρείτε κρυφά μοτίβα σε αυτά τα δεδομένα. Μεταξύ των λόγων που πρέπει να σπουδάσετε Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων στο Universidad EAN , έχουμε:
- Ένα ισχυρό θεωρητικό και πρακτικό θεμέλιο σε τομείς της στατιστικής και των πιθανοτήτων, απαραίτητο στην διερευνητική ανάλυση δεδομένων.
- Πρώτο μεταπτυχιακό στην Κολομβία που περιλαμβάνει γνώσεις σε προηγμένα εργαλεία MLOps (Machine Learning Operations), στοιχείο που απαιτείται ιδιαίτερα από τις εταιρείες για την κατασκευή προγνωστικών μοντέλων που βασίζονται σε σύννεφο.
- Προσφέρεται ένα μεγάλο σύνολο πυρηνικών μονάδων, που σχετίζονται με τη Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (η οποία χρησιμεύει ως βάση για το Μεγάλο Γλωσσικό Μοντέλο) και τη χρήση της στον επιχειρηματικό και ακαδημαϊκό κόσμο.
- Οι ενότητες σπουδών που αποτελούν μέρος του προγράμματος είναι σχεδιασμένες με ενημερωμένο περιεχόμενο που θα σας επιτρέψει να αντιμετωπίσετε τις προκλήσεις του εργασιακού σας περιβάλλοντος.
- Μελέτες που σας προετοιμάζουν και για την απόκτηση πιστοποιήσεων σε συμμαχία με τη Microsoft και την Amazon (με επιπλέον κόστος).
¿El programa cuenta con certificaciones, dobles titulaciones, entre otros?
Μέσω της συμμαχίας του Universidad EAN με τις Υπηρεσίες Διαδικτύου Amazon (AWS), ο φοιτητής θα μπορεί να προετοιμαστεί δωρεάν για να λάβει πιστοποίηση σε διάφορα προϊόντα που προσφέρει αυτή η πλατφόρμα, όπως: υπολογιστικό νέφος, βάσεις δεδομένων, blockchain, αλλά κυρίως: μηχανές- μάθηση και μεγάλα δεδομένα. Αυτό μέσω των διαφόρων μαθημάτων επιλογής που προσφέρονται στο πρόγραμμα.
Η πρόσβαση στο υλικό μελέτης για τις εξετάσεις είναι εντελώς δωρεάν, ωστόσο, τα έξοδα που σχετίζονται με την πιστοποίηση είναι επιπλέον και αναλαμβάνονται ανεξάρτητα για κάθε μαθητή.
Duracion
- Presencial: 1.5 años (3 semestres)
- Virtual: 1.5 años (3 semestres)
Presencial-Virtual
Semestre 1
- Προγραμματισμός Επιστήμης Δεδομένων
- Εφαρμοσμένα Στατιστικά Μοντέλα
- Machine Learning I
- Electiva I
- Oportunidades para el Emprendimiento Sostenible
Semestre 2
- Gerencia Sostenible
- Αφήγηση ιστοριών και οπτικοποίηση δεδομένων
- SQL και NoSQL για Ανάλυση Δεδομένων
- Machine Learning II
Semestre 3
- Διαχείριση Έργων στην Επιστήμη Δεδομένων
- Ηθική, Διακυβέρνηση και Ποιότητα Δεδομένων
- MLOps και Analytics στο Cloud
- Electiva II
- Seminario de Investigación
- Trabajo de Grado
Τι κάνει και τι κάνει ένας απόφοιτος του Μεταπτυχιακού στο Ηλεκτρονικό Εμπόριο ;
Habilidades
- Εκτελέστε διερευνητική ανάλυση δεδομένων, προεπεξεργασία, καθαρισμό και μετασχηματισμό από τις διάφορες πηγές από τις οποίες προέρχονται.
- Δημιουργήστε προγνωστικά μοντέλα χρησιμοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης, εφαρμογή στατιστικών τεχνικών, αξιολόγηση της απόδοσής τους με σκοπό τη θέσπιση στρατηγικών που επηρεάζουν τον οργανισμό.
- Ενίσχυση της διεκδικητικής επικοινωνίας με τα διάφορα ενδιαφερόμενα μέρη του οργανισμού χρησιμοποιώντας αφήγηση και οπτικοποίηση των γνώσεων για τη λήψη κατάλληλων αποφάσεων.
- Ικανότητα να καθοδηγεί ομάδες επιστήμης δεδομένων, έργα ανάλυσης και μεγάλα δεδομένα που επιτρέπουν στρατηγικές βελτιώσεις στη λειτουργία της εταιρείας και αποκτούν ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα έναντι άλλων.
- Διαμορφώστε έργα επιστήμης δεδομένων, βασισμένα σε αρχές βιωσιμότητας, με ηθικά στοιχεία και με επαρκείς πόρους για την επίτευξη καινοτόμων λύσεων σε προβλήματα που βασίζονται σε δεδομένα για εταιρείες και επιχειρήσεις.
Επαγγελματικό προφίλ
- Σύμβουλος στις επιστήμες δεδομένων για εταιρείες σε δημόσιο ή ιδιωτικό επίπεδο.
- Υπεύθυνος έργων που αφορούν επιστήμες δεδομένων.
- Ηγέτης σε ομάδες ανάλυσης υπεύθυνες για την εξαγωγή δεδομένων, τον μετασχηματισμό, την εξερεύνηση και την οπτικοποίηση.
- Σύμβουλος στον ψηφιακό μετασχηματισμό βάσει δεδομένων, ο οποίος θα παρέχει στις εταιρείες τα στοιχεία ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος που προκύπτουν από την ανάλυση δεδομένων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη.
- Επιστήμονας δεδομένων, με διευθυντικές αρμοδιότητες στην ανάπτυξη έργων ανάλυσης και επιστήμης δεδομένων που χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση για την επίλυση προβλημάτων που βασίζονται στην ανάλυση.
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα












