Διδακτορικό στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Saint Julian's, Μάλτα
PhD (Διδάκτωρ Φιλοσοφίας)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 450 / per month *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
* υψηλότερη τακτική χρέωση | ευέλικτο πρόγραμμα και επιλογές πληρωμής σε δόσεις
Κάντε το επόμενο βήμα στη διαμόρφωση του μέλλοντός σας με ένα διδακτορικό στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Είτε οι φιλοδοξίες σας βρίσκονται στην προώθηση της επιχειρηματικής καινοτομίας, στην προώθηση της τεχνολογίας και της επιστήμης των υπολογιστών, είτε στην επιρροή της πολιτικής και της διακυβέρνησης, αυτό το πρόγραμμα θα σας εξοπλίσει με την εμπειρία και τις ευκαιρίες να ηγηθείτε στον συνεχώς εξελισσόμενο κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ελάτε μαζί μας και αφήστε το στίγμα σας στο μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Τι σας ωθεί να ακολουθήσετε διδακτορικό στην Τεχνητή Νοημοσύνη; Είναι η επιθυμία να αναγνωριστείτε ως ηγέτης σε έναν από τους πιο μετασχηματιστικούς τομείς της εποχής μας ή η φιλοδοξία να εξασφαλίσετε τη θέση σας ανάμεσα στους ειδικούς που διαμορφώνουν το μέλλον της τεχνολογίας; Ίσως είναι η πρόκληση της τελειοποίησης ενός κλάδου που απαιτεί πνευματική αυστηρότητα και προσφέρει απαράμιλλο κύρος, τοποθετώντας σας σε ρόλους όπου η φωνή σας έχει βάρος τόσο σε διοικητικά συμβούλια όσο και σε ερευνητικά φόρουμ.
Το διδακτορικό μας στην Τεχνητή Νοημοσύνη παρέχει μια πλατφόρμα για την ανάπτυξη πρακτικών δεξιοτήτων που επηρεάζουν τις βιομηχανίες, τις κυβερνήσεις και τις κοινωνίες. Με τρεις βασικούς πυλώνες - Επιχειρήσεις Τεχνητής Νοημοσύνης, Τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης και Δίκαιο Τεχνητής Νοημοσύνης - θα είστε σε θέση να αντιμετωπίσετε πιεστικές προκλήσεις, συμβάλλοντας παράλληλα σε ουσιαστικές εξελίξεις. Είτε πρόκειται για πρωτοποριακές επιχειρηματικές λύσεις που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, είτε για βελτιστοποίηση των δημόσιων λειτουργιών, είτε για την αντιμετώπιση των δεοντολογικών και κανονιστικών πλαισίων που καθοδηγούν την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, η εργασία σας θα έχει τη δυνατότητα να κάνει μια απτή διαφορά.
Ταυτόχρονα, αυτό το διαπιστευμένο πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης προσφέρει μια μοναδική ευκαιρία να επικεντρωθείτε στις δικές σας επαγγελματικές φιλοδοξίες. Είτε στοχεύετε να ηγηθείτε καινοτόμων έργων, να επηρεάσετε τις παγκόσμιες πολιτικές για την Τεχνητή Νοημοσύνη είτε να εξασφαλίσετε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε μια ταχέως αναπτυσσόμενη αγορά εργασίας, ένα διδακτορικό στην Τεχνητή Νοημοσύνη σας τοποθετεί στο σημείο τομής γνώσης, επιρροής και ευκαιριών. Εάν είστε έτοιμοι να κάνετε αυτό το βήμα και να ορίσετε τη θέση σας στον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης, σας προσκαλούμε να συμμετάσχετε μαζί μας.
Το πλήρως διαδικτυακό μας πρόγραμμα είναι ιδανικό τόσο για διεθνείς φοιτητές όσο και για εργαζόμενους επαγγελματίες, επιτρέποντάς σας να προσαρμόσετε την εκπαίδευσή σας στις άλλες σας υποχρεώσεις. Οι διεθνείς υποψήφιοι θα πρέπει να προσκομίσουν αποδεικτικά στοιχεία επάρκειας στην αγγλική γλώσσα.
Είτε στοχεύετε να ηγηθείτε καινοτόμων έργων, να επηρεάσετε τις παγκόσμιες πολιτικές για την Τεχνητή Νοημοσύνη είτε να εξασφαλίσετε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε μια ταχέως αναπτυσσόμενη αγορά εργασίας, ένα διδακτορικό στην Τεχνητή Νοημοσύνη σας τοποθετεί στο σημείο τομής της γνώσης, της επιρροής και των ευκαιριών.
Αν, λοιπόν, έχετε ήδη μεταπτυχιακό τίτλο σπουδών και είστε έτοιμοι να κάνετε αυτό το βήμα και να ορίσετε τη θέση σας στον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης, σας προσκαλούμε να συμμετάσχετε μαζί μας.
Τρεις τομείς εστίασης που ταιριάζουν με την εμπειρία σας στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Ανάλογα με το επαγγελματικό σας υπόβαθρο και τα ενδιαφέροντά σας, το διδακτορικό μας στην Τεχνητή Νοημοσύνη σας δίνει τη δυνατότητα να ερευνήσετε τομείς που ευθυγραμμίζονται με την εξειδίκευση και τους στόχους σας. Βασιστείτε στις βασικές σας γνώσεις για την Τεχνητή Νοημοσύνη ή εμβαθύνετε σε συνεχώς εξελισσόμενες κατευθύνσεις της επιστήμης δεδομένων για να εργαστείτε για την καριέρα των ονείρων σας.
Είτε η εμπειρία σας αφορά στις επιχειρήσεις, την τεχνολογία είτε τη νομική, το πρόγραμμα παρέχει ευκαιρίες για την προώθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης με τρόπους που είναι τόσο σημαντικοί όσο και ευθυγραμμισμένοι με τις φιλοδοξίες σας. Μόλις επιλέξετε τον τομέα εξειδίκευσής σας, θα ολοκληρώσετε τις μεταπτυχιακές σας σπουδές και θα διεξάγετε προηγμένη έρευνα για να ολοκληρώσετε τη διδακτορική σας διατριβή.
- Επιχειρήσεις Τεχνητής Νοημοσύνης: Προώθηση Στρατηγικής Καινοτομίας: Για επαγγελματίες με υπόβαθρο στις επιχειρήσεις, το διδακτορικό προσφέρει την ευκαιρία να διερευνήσουν πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιώνει τις οργανωτικές στρατηγικές και την απόδοση. Θα μπορούσατε να εξετάσετε πώς η προγνωστική ανάλυση βελτιώνει τη λήψη αποφάσεων, να μελετήσετε τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην απλοποίηση των λειτουργιών ή να διερευνήσετε τις δυνατότητές της να δημιουργεί εξατομικευμένες εμπειρίες πελατών. Με αυτή την εστίαση, ένα διδακτορικό θα σας προετοιμάσει να ηγηθείτε των επιχειρηματικών μετασχηματισμών που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και να αναπτύξετε στρατηγικές που αξιοποιούν πλήρως τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης σε ανταγωνιστικούς κλάδους.
- Τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης: Δημιουργία Ευφυών Λύσεων: Εάν είστε προγραμματιστής ή μηχανικός, αυτό το πρόγραμμα παρέχει την ευκαιρία να επικεντρωθείτε στις τεχνικές προκλήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης. Τα ερευνητικά θέματα μπορεί να περιλαμβάνουν τον σχεδιασμό πιο αποτελεσματικών αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, τη βελτίωση της ερμηνευσιμότητας της Τεχνητής Νοημοσύνης ή την ανάπτυξη εφαρμογών για αυτόνομα συστήματα. Ένα διδακτορικό σε αυτόν τον τομέα σας επιτρέπει να εμβαθύνετε τις τεχνικές σας δεξιότητες και να συμβάλλετε σε καινοτομίες που διευρύνουν τα όρια της Τεχνητής Νοημοσύνης, τοποθετώντας σας ως πιστοποιημένο ειδικό σε έναν ταχέως εξελισσόμενο τομέα.
- Δίκαιο Τεχνητής Νοημοσύνης: Ορισμός των Νομικών και Ηθικών Προτύπων της Τεχνητής Νοημοσύνης: Για όσους έχουν νομικό ή πολιτικό υπόβαθρο, το διδακτορικό σας δίνει τη δυνατότητα να εστιάσετε σε πλαίσια που διέπουν την ανάπτυξη και τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η έρευνά σας θα μπορούσε να διερευνήσει τους κανονισμούς περί απορρήτου δεδομένων, τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας ή τις ηθικές προκλήσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Συγκεκριμένα πλαίσια θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν τον Νόμο περί Τεχνητής Νοημοσύνης της ΕΕ, τον ΓΚΠΔ, τη Σύσταση της UNESCO για τη Δεοντολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης, τις Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης του ΟΟΣΑ και τα πρότυπα ISO/IEC. Μπορείτε επίσης να εξετάσετε περιφερειακές προσεγγίσεις, όπως το Εκτελεστικό Διάταγμα των Ηνωμένων Πολιτειών για την Τεχνητή Νοημοσύνη ή τις Αρχές Διακυβέρνησης της Τεχνητής Νοημοσύνης της Κίνας. Μια βασική εστίαση θα μπορούσε να είναι η ανάπτυξη συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης που συμμορφώνονται με ποικίλα πλαίσια, διασφαλίζοντας ότι είναι ηθικά, διαφανή και νομικά συμβατά όταν αναπτύσσονται παγκοσμίως.
Έχετε μια ερευνητική ιδέα αλλά δεν είστε σίγουροι αν είναι η κατάλληλη για διδακτορικό στην Τεχνητή Νοημοσύνη; Ο ορισμός ενός ισχυρού θέματος είναι ένα σημαντικό βήμα, είτε πρόκειται για την επίλυση μιας επιχειρηματικής πρόκλησης, την προώθηση τεχνολογικών καινοτομιών είτε για την αντιμετώπιση νομικών και ηθικών ζητημάτων στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Η ιδέα σας έχει τη δυνατότητα να αποτελέσει μια ουσιαστική συμβολή σε αυτόν τον συνεχώς εξελισσόμενο τομέα.
Εάν δεν είστε σίγουροι για την ερευνητική σας ιδέα, σας ενθαρρύνουμε να επικοινωνήσετε με τον συντονιστή της Τεχνητής Νοημοσύνης για το διδακτορικό του SMC, Δρ. Walter Kurz, πριν αποφασίσετε να εγγραφείτε. Θα σας βοηθήσει να αξιολογήσετε τις δυνατότητές της, θα σας προσφέρει πολύτιμη καθοδήγηση και θα βελτιώσει την εστίασή σας ώστε να διασφαλίσετε ότι ευθυγραμμίζεται με τις φιλοδοξίες σας και τις απαιτήσεις του τομέα.
Οι απόφοιτοι του διδακτορικού μας στην Τεχνητή Νοημοσύνη, με έμφαση στις Επιχειρήσεις Τεχνητής Νοημοσύνης, την Τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης και το Δίκαιο της Τεχνητής Νοημοσύνης, βρίσκονται σε μοναδική θέση για ηγετικές θέσεις στην πρώτη γραμμή της καινοτομίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Ακολουθούν παραδείγματα σταδιοδρομίας που αντικατοπτρίζουν την ποικιλόμορφη εξειδίκευση που καλλιεργεί αυτό το πρόγραμμα:
- Διευθυντής Τεχνητής Νοημοσύνης (CAIO) (AI Business Focus): Ως Διευθυντής Τεχνητής Νοημοσύνης, θα ηγηθείτε της ενσωμάτωσης τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης σε έναν οργανισμό για την προώθηση της καινοτομίας και της ανάπτυξης. Οι αρμοδιότητές σας περιλαμβάνουν την ανάπτυξη στρατηγικών Τεχνητής Νοημοσύνης που ευθυγραμμίζονται με τους επιχειρηματικούς στόχους, την επίβλεψη της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης και τη διασφάλιση της συμμόρφωσης με τα νομικά και ηθικά πρότυπα. Αυτός ο ρόλος είναι καθοριστικός σε κλάδους όπως τα χρηματοοικονομικά, η υγειονομική περίθαλψη και η δημόσια διοίκηση, όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη μετασχηματίζει τις λειτουργίες και δημιουργεί ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα.
- Σύμβουλος Τεχνητής Νοημοσύνης (Εστίαση σε Επιχειρήσεις και Τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης): Οι σύμβουλοι Τεχνητής Νοημοσύνης παρέχουν εξειδικευμένες συμβουλές σε επιχειρήσεις και κυβερνήσεις σχετικά με τη μεγιστοποίηση του δυναμικού των τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης. Σε αυτόν τον ρόλο, θα αξιολογείτε τις οργανωτικές προκλήσεις, θα προτείνετε λύσεις που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και θα υποστηρίζετε την εφαρμογή τους. Οι σύμβουλοι έχουν ιδιαίτερη ζήτηση σε τομείς όπως η συμβουλευτική διαχείρισης, η μεταποίηση, η εφοδιαστική και το λιανικό εμπόριο, όπου η λειτουργική αποτελεσματικότητα και οι βελτιώσεις στη λήψη αποφάσεων είναι κρίσιμες.
- Σύμβουλος Πολιτικής και Δεοντολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης (Εξειδίκευση στο Δίκαιο της Τεχνητής Νοημοσύνης): Με εξειδίκευση στις νομικές και ηθικές διαστάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης, μπορείτε να καθοδηγήσετε οργανισμούς και κυβερνήσεις μέσα από πολύπλοκα κανονιστικά τοπία. Μπορείτε να επικεντρωθείτε στην ανάπτυξη ηθικών πλαισίων Τεχνητής Νοημοσύνης, στη διασφάλιση της συμμόρφωσης με τα διεθνή πρότυπα ή στην παροχή συμβουλών σχετικά με παγκόσμιες τάσεις πολιτικής, όπως ο Νόμος της ΕΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτή η σταδιοδρομία είναι κρίσιμη για τη διαμόρφωση υπεύθυνης ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης και συχνά συναντάται σε ομάδες προβληματισμού, κυβερνητικές υπηρεσίες ή εταιρείες που δίνουν προτεραιότητα στην ηθική διακυβέρνηση.
- Επιστήμονας Έρευνας Τεχνητής Νοημοσύνης (Εξειδίκευση στην Τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης): Ως επιστήμονας έρευνας, θα ηγηθείτε της καινοτομίας σε τομείς όπως η μηχανική μάθηση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας ή τα αυτόνομα συστήματα. Αυτός ο ρόλος συχνά περιλαμβάνει δημοσιεύσεις σε ακαδημαϊκά περιοδικά, παρουσιάσεις σε διεθνή συνέδρια και ανάπτυξη πρωτοποριακών εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι ερευνητές επιστήμονες συνήθως εργάζονται σε εταιρείες τεχνολογίας, ακαδημαϊκά ιδρύματα ή εξειδικευμένα εργαστήρια Έρευνας και Ανάπτυξης, προωθώντας την πρόοδο της γνώσης για την Τεχνητή Νοημοσύνη.
- Αρχιτέκτονας Συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης (Εστίαση στην Τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης και στις Επιχειρήσεις): Οι αρχιτέκτονες συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης σχεδιάζουν και εφαρμόζουν λύσεις που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, προσαρμοσμένες στις επιχειρηματικές ανάγκες. Οι αρμοδιότητες περιλαμβάνουν τη δημιουργία κλιμακούμενων πλαισίων Τεχνητής Νοημοσύνης, τη βελτιστοποίηση συστημάτων για επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και τη διασφάλιση της ενσωμάτωσης με επιχειρηματικές στρατηγικές. Αυτός ο ρόλος είναι ιδανικός για όσους θέλουν να εργαστούν στο σημείο τομής της ανάπτυξης Τεχνητής Νοημοσύνης και των πρακτικών επιχειρηματικών εφαρμογών, με ευκαιρίες σε εταιρείες τεχνολογίας, πολυεθνικές και μεγάλες επιχειρήσεις.
- Ειδικός Διακυβέρνησης και Ρυθμιστικής Αρχής Τεχνητής Νοημοσύνης (Ειδικό στο Δίκαιο της Τεχνητής Νοημοσύνης): Οι ειδικοί στη διακυβέρνηση και τη ρύθμιση της Τεχνητής Νοημοσύνης διασφαλίζουν ότι οι οργανισμοί συμμορφώνονται με τους νόμους που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη, από την προστασία δεδομένων έως την πνευματική ιδιοκτησία. Μπορείτε επίσης να συμβάλλετε στην ανάπτυξη πλαισίων διακυβέρνησης που εξισορροπούν την καινοτομία με την υπευθυνότητα. Ρόλοι σε αυτόν τον τομέα υπάρχουν σε ρυθμιστικούς φορείς, διεθνείς οργανισμούς και μεγάλες εταιρείες που υιοθετούν τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης.
Διδακτορικές Ερευνητικές Φάσεις
Αυτό το πρόγραμμα πτυχίου Διδάκτωρ Φιλοσοφίας έχει ένα σαφές σύστημα ορόσημο που αποτελείται από οκτώ διαδοχικές φάσεις. Οι φοιτητές εγγράφονται αρχικά ως MPhil. Φοιτητόκοσμος. Το καθεστώς εγγραφής αναβαθμίζεται σε διδακτορικό μετά από τουλάχιστον 24 μήνες μερικής φοίτησης μόλις ο υποψήφιος περάσει τη συνέντευξη μετάθεσης. Η μεταφορά επιτρέπεται με σαφή στοιχεία προόδου στο έργο τους (Πέντε Φάση). Το εφαρμοσμένο σύστημα ορόσημο παρέχει ένα αυστηρό σύστημα διασφάλισης ποιότητας, διασφαλίζοντας ότι μόνο όσοι φθάνουν στο αναμενόμενο επίπεδο υποτροφίας επιτρέπεται να προχωρήσουν.
Φάση 1: Ανάπτυξη Επιστολής Πρόθεσης
Η πρώτη φάση αποτελείται από τη σύνταξη μιας επιστολής προθέσεων 1000 λέξεων που στοχεύει στην επικοινωνία των προθέσεων του ατόμου σχετικά με τον τομέα σπουδών.
Φάση 2: Ανάπτυξη Ερευνητικής Πρότασης
Μια καταφατική απάντηση στην Επιστολή Πρόθεσης από τη Διδακτορική Επιτροπή του SMC αποτελεί την έγκριση για τον υποψήφιο να προχωρήσει στην επίσημη Πρόταση Έρευνας. Το μήκος της πρότασης θα πρέπει να είναι περίπου 3.000 λέξεις.
Φάση 3: Συνέντευξη με ερευνητική πρόταση
Η πρόταση εξετάζεται από τη Διδακτορική Επιτροπή του SMC, ακολουθούμενη από παρουσίαση, συνέντευξη και συνεδρία Q&A.
Φάση 4: Έναρξη Σπουδών
Η φάση της έρευνας ξεκινά μόλις ο υποψήφιος λάβει μια επίσημη επιστολή αποδοχής, η οποία περιλαμβάνει τον εγκεκριμένο τίτλο της διατριβής, τον επιβλέποντα και συνεπιβλέποντα και το χρονικό πλαίσιο στο οποίο πρέπει να διεξαχθεί η διατριβή.
Φάση 5: Μετάβαση από το MPhil στο PhD Συνέντευξη
Η μεταφορά γίνεται με την προϋπόθεση ότι η εργασία που υποβάλλεται εγκρίνεται από την διορισμένη Εξεταστική Επιτροπή. Η μετεγγραφή μπορεί να γίνει μετά από τουλάχιστον 24 μήνες και το πολύ 48 μήνες μερικής φοίτησης.
Φάση 6: Συγγραφή της Διατριβής
Ph.D. Οι υποψήφιοι πρέπει να παρακολουθήσουν τα τριμηνιαία Διδακτορικά Σεμινάρια SMC και να παρουσιάσουν κεφάλαια από τη διατριβή τους. Οι υποψήφιοι αναμένεται επίσης να παρακολουθήσουν διεθνή συνέδρια σχετικά με τις σπουδές τους καθώς και διαδικτυακά σεμινάρια. Οι υποψήφιοι αναμένεται επίσης να συναντώνται με τους καθηγητές τους σε τακτική βάση και να συμμετέχουν σε συζητήσεις σχετικά με την έρευνά τους.
Φάση 7: Υποβολή Διατριβής, Αξιολόγηση & Προφορική Άμυνα
Ο υποψήφιος υποβάλλει μια διατριβή περίπου 100.000 λέξεων. Συγκροτείται διορισμένη Εξεταστική Επιτροπή για την εξέταση της διατριβής.
Φάση 8: Απονομή διδάκτορα Φιλοσοφίας
Μετά την επαλήθευση της δήλωσης της Εξεταστικής Επιτροπής ότι ο φοιτητής έχει επιτύχει τη πτυχιακή συνιστώσα του μαθήματός του και την επαλήθευση τυχόν απαιτούμενων αλλαγών, απονέμεται ο Διδάκτωρ Φιλοσοφίας.
Διδακτορική Διατριβή
Διδακτορική διατριβή
Οι μαθητές συνεργάζονται στενά με τους διορισμένους επόπτες για να περάσουν από τις Οκτώ Φάσεις του προγράμματος. Έρευνα Οι υποψήφιοι πρέπει να συντάξουν μια διατριβή που να αποδεικνύει ξεκάθαρα την ικανότητα στον τομέα του αντικειμένου σε προχωρημένο επίπεδο και να συμβάλει στη δημιουργία νέων γνώσεων. Το μήκος μιας διατριβής είναι περίπου 100.000 λέξεις. Στο τέλος κάθε τριμήνου, ο ερευνητής και οι προϊστάμενοί τους πρέπει να υποβάλλουν έκθεση προόδου στην Επιτροπή Διδακτορικών Σπουδών του SMC. Όταν οι επιβλέποντες βεβαιωθούν ότι η εργασία είναι έτοιμη για εξέταση, η διατριβή υποβάλλεται σε διορισμένη Επιτροπή Εξετάσεων. Μετά την εξέταση, ο Πρόεδρος μπορεί να εγκρίνει την προφορική υπεράσπιση ή να ζητήσει την εκ νέου υποβολή με διορθώσεις.