215 Μεταπτυχιακά Degree Programs in Καναδάς

Σχεδιασμένο για τους φοιτητές με ποσοτικά υπόβαθρο, το 16-μηνών UBC Master of Management στην Επιχειρησιακή Έρευνα (ΜΜ στη Ή) το πρόγραμμα παρέχει εξαιρετική προετοιμασία για την επίλυση των προβλημάτων που προκύπτουν από τις επιχειρησιακές προκλήσεις σε κορυφαίες επιχειρήσεις του σήμερα.

Η ποικιλομορφία είναι το θεμέλιο του IMPM. Ως αυθεντικό διεθνές πρόγραμμα, προσφέρει έμπειρα στελέχη και επιχειρηματίες από όλο τον κόσμο μια μοναδική ευκαιρία να προβληματιστούν και να μάθουν από τις οπτικές γωνίες και εμπειρίες του άλλου. Η μάθηση και η ανταλλαγή ξεδιπλώνονται σε πέντε κορυφαίες σχολές επιχειρήσεων σε πέντε χώρες. Οι συμμετέχοντες στο πρόγραμμα καλούνται από διαφορετικούς οργανισμούς και τοποθεσίες.

Το Master of Aerospace Engineering είναι ένα πρόγραμμα βασισμένο σε μαθήματα που δίνει έμφαση στην πρακτική, πολυεπιστημονική εκπαίδευση στον τομέα. Οι μαθητές συμμετέχουν στην εκμάθηση βάσει έργου, αποφοιτώντας και καλά καταρτισμένους μηχανικούς με ελπιδοφόρες ευκαιρίες σταδιοδρομίας.

Ο στόχος του μεταπτυχιακού προγράμματος είναι να εκπαιδεύσει ειδικούς για να συμβουλεύουν και να καθοδηγούν ζευγάρια ή άτομα όσον αφορά τις αξίες τους, την πνευματικότητά τους, καθώς και τη δυναμική του ατόμου και του ζευγαριού και να προετοιμάσουν τους αποφοίτους για μια καριέρα στην έρευνα.

Το πρώτο πρόγραμμα του είδους στον Καναδά, το MA στη Μετασχηματιστική Ηγεσία και Πνευματικότητα προσφέρει μια προοδευτική, πολυεπιστημονική προσέγγιση που θα σας βοηθήσει να δημιουργήσετε την ικανότητά σας ως ηγέτη για θετικές αλλαγές. Σε αυτό το πρόγραμμα Master, θα ασχοληθείτε με την πιο πρόσφατη έρευνα σχετικά με τις πνευματικές, πνευματικές, προσωπικές και επαγγελματικές διαστάσεις της ηγεσίας.

Αναπτύσσοντας δεξιότητες διαχείρισης και ηγεσίας για την υγειονομική περίθαλψη σε όλο τον κόσμο, το International Masters for Health Leadership (IMHL) ξεκίνησε το 2006 ως μέρος της προσπάθειας να γίνει παγκόσμιος ηγέτης στη διαχείριση υγειονομικής περίθαλψης και την εκπαίδευση ηγεσίας. Πέρα από το πτυχίο Master of Management, αυτό το πρόγραμμα εγγράφει έμπειρους επαγγελματίες σε όλους τους τομείς της υγειονομικής περίθαλψης και περιλαμβάνει φοιτητές από περισσότερες από 15 χώρες κάθε χρόνο. Το πρόγραμμα παραδίδεται σε τέσσερις σύγχρονες (ζωντανές) διαδικτυακές ενότητες, μια τελική ενότητα 2 εβδομάδων αυτοπροσώπως στο Μόντρεαλ, μια Ανταλλαγή Διευθυντών και μια εργασία μεταπτυχιακού τίτλου χωρίς διατριβή.

Η Trent είναι ένα από τα πρώτα πανεπιστήμια του Καναδά που εργάζονται για να καλύψουν το κενό κατάρτισης για τους επαγγελματίες της επιστήμης των δεδομένων. Θα είστε μοναδικά προετοιμασμένοι με τα εργαλεία και τις τεχνικές που χρειάζεστε για να εργαστείτε και να αναλύσετε τα σημερινά όλο και πιο περίπλοκα σύνολα δεδομένων σε όλους τους τομείς των επιστημών, καθώς και στον επιχειρηματικό κόσμο. Αυτό το επαγγελματικό πρόγραμμα μπορεί να ολοκληρωθεί σε 16 μήνες και δίνει έμφαση στις πρακτικές δεξιότητες στην οπτικοποίηση, την εξόρυξη δεδομένων, τις προσεγγίσεις που βασίζονται σε σύννεφο και τις παράλληλες δεξιότητες προγραμματισμού. Προετοιμαστείτε για επαγγελματικές σταδιοδρομίες, όπως Διευθυντής Δεδομένων, Data Scientist, Αρχιτέκτονας Λύσεων Δεδομένων, Διευθυντής Επιχειρήσεων και Αναλυτής Επιχειρήσεων.

The Master of Museum Studies (MMSt) is the only English-speaking master’s program of its kind in Canada. It is both academic and professional from the integration of museological theory with experience.

Αυτό είναι ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα που βασίζεται σε διατριβή/έρευνα. Οι ελάχιστες απαιτήσεις είναι μια ερευνητική διατριβή, σεμινάριο ELEC 891 και 4 μαθήματα μεταπτυχιακού επιπέδου, από τα οποία δύο μαθήματα πρέπει να επιλεγούν από μεταπτυχιακά μαθήματα που προσφέρονται από το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών.

Το Τμήμα ECE προσφέρει ένα πρόγραμμα Διαπιστευμένο Μεταπτυχιακό στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη του Vector Institute με Πεδίο Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη που παρέχει στους μεταπτυχιακούς φοιτητές μια σταθερή βάση στις αρχές της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και της βαθιάς μάθησης. Οι απόφοιτοι θα μπορούν να σχεδιάζουν και να αναλύουν αλγόριθμους και μεθοδολογίες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, να χρησιμοποιούν σύγχρονα επιστημονικά και μηχανικά εργαλεία και να εφαρμόζουν τεχνικές βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη για την αντιμετώπιση σύνθετων ερευνητικών προβλημάτων.