42 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ασία

Αυτό το μάθημα εισάγει ειδικά θέματα και προηγμένες τεχνολογίες σε εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης. Το λεπτομερές περιεχόμενο ενδέχεται να αλλάζει από έτος σε έτος ανάλογα με τις τρέχουσες εξελίξεις και την εξειδίκευση των εκπαιδευτικών.

Θα μάθετε πώς να μοντελοποιείτε, να αποθηκεύετε και να επεξεργάζεστε αυτά τα σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας τους πιο πρόσφατους αλγόριθμους και τεχνικές και σχετικά με τις σύγχρονες μεθόδους και εργαλεία για την οπτική εξερεύνησή τους. Τα βασικά μαθήματα του προγράμματος παρέχουν την βασική δεξιότητα ενός επιστήμονα δεδομένων: την εφαρμογή μηχανικής μάθησης, τη διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων και την παραγωγή ενδιαφέρουσων οπτικοποιήσεων. Οι δεξιότητες που θα αποκτηθούν θα ισχύουν για επιχειρηματικές εφαρμογές, βιομηχανικές εφαρμογές αλλά και για εξερεύνηση επιστημονικών δεδομένων.

Ο φοιτητής θα πρέπει να ολοκληρώσει τις απαιτήσεις μαθημάτων που καθορίζονται στο πρόγραμμα σπουδών με ελάχιστη σωρευτική ΣΔΣ 3,00. Για τη διατριβή, ο υποψήφιος πρέπει να πραγματοποιήσει την απαραίτητη βιβλιογραφική ανασκόπηση, να αναλάβει την έρευνα, να αναλύσει τα αποτελέσματα, να γράψει την έκθεση και να κοινοποιήσει τα αποτελέσματα σε προφορική υπεράσπιση. Αυτή η εργασία δεν χρειάζεται απαραίτητα να είναι πρωτότυπη έρευνα, αλλά πρέπει να είναι μια νέα εφαρμογή ιδεών. Ο φοιτητής θα πρέπει να εντοπίσει το ερευνητικό πρόβλημα σε συνεννόηση με τον επιβλέποντα, το οποίο κανονικά λαμβάνει χώρα στο δεύτερο εξάμηνο. Ο φοιτητής θα πρέπει να εγγραφεί για τη διατριβή στο τρίτο εξάμηνο αφού έχει συμπληρώσει τουλάχιστον 12 μονάδες του μαθήματος.

Αυτό είναι ένα πτυχίο έρευνας που απαιτεί μια πρωτότυπη και σημαντική συμβολή στη γνώση στον τομέα της αναλυτικής μάθησης. Παρέχει την ευκαιρία στους αποφοίτους να αποκτήσουν ερευνητικές δεξιότητες υψηλού επιπέδου και να εμβαθύνουν ουσιαστικά τις γνώσεις τους σε αυτόν τον τομέα. Αυτό το μάθημα αναπτύχθηκε ως απάντηση σε ένα παγκόσμιο χάσμα ταλέντων για άτομα με γνώσεις επιστήμης δεδομένων, όπως προσδιορίστηκε και αναφέρθηκε από τη μελέτη McKinsey Global Institute (2011). Η μελέτη προέβλεψε ένα έλλειμμα έως το 2018 σχεδόν 200.000 επιστημόνων δεδομένων και 1,5 εκατομμυρίου διαχειριστών με την ικανότητα να λαμβάνουν αποφάσεις χρησιμοποιώντας μεγάλα δεδομένα μόνο στις Ηνωμένες Πολιτείες. Η δραματική αύξηση των δεδομένων σε κάθε πιθανό κλάδο, από την ωκεανογραφία έως την έρευνα αγοράς, αποτελεί μια άλλη σημαντική κινητήρια δύναμη στη δημιουργία πρωτοφανούς παγκόσμιας ζήτησης για δεξιότητες επιστήμης δεδομένων.

Οι φοιτητές NUS MSc in Marketing Analytics & Insights μπορούν να εγγραφούν επιλέγοντας το πρόσθετο πτυχίο CEMS Master in International Management (CEMS MIM). Η CEMS είναι μια στρατηγική παγκόσμια συμμαχία κορυφαίων σχολών επιχειρήσεων, πολυεθνικών εταιρειών και μη κυβερνητικών οργανισμών. Αυτό το υψηλής κατάταξης, παγκόσμιο, μονοετές πρόγραμμα MIM προϋπηρεσίας δίνει έμφαση και αναπτύσσει ικανότητες διαχείρισης και ηγεσίας με έμφαση στον διεθνισμό και την υπεύθυνη ηγεσία.

Ένα τετραετές πρόγραμμα διάρκειας 14 μηνών με πλήρες ωράριο, το οποίο περιλαμβάνει ενότητες με 10 πυρήνα δεδομένων και 15 επιχειρηματικές και / ή διοικητικές ενότητες, με 2 μαθήματα επιλογής και ένα πρόγραμμα capstone που απαιτεί από τους μαθητές να αντιμετωπίζουν προβλήματα πραγματικού κόσμου.

Το Master of Science in Data Science είναι ένα διετές πρόγραμμα πλήρους φοίτησης (120 μονάδες ECTS) στη Σχολή Μηχανικών και Ψηφιακών Επιστημών (SEDS) στο Nazarbayev University . Οι Επιστήμες Δεδομένων είναι ο επιστημονικός κλάδος που καλύπτει όλο το φάσμα του κύκλου ζωής των δεδομένων. Περιλαμβάνει τόσο θεωρητικές όσο και πρακτικές μεθόδους για την οργάνωση, την επεξεργασία και την ανάλυση των δεδομένων και τη μετατροπή των δεδομένων σε πληροφορίες και, ολοένα και περισσότερο, τις πληροφορίες σε ενεργή «νοημοσύνη».

Το Master in Business Analytics & Big Data δίνει αυτή τη δύναμη στα χέρια σας. Με το πιο ολοκληρωμένο πρόγραμμα σπουδών στον τομέα, παρέχει τις πρόσφατα απαραίτητες σκληρές δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη, την οπτικοποίηση δεδομένων και τη μηχανική μάθηση, με ήπιες δεξιότητες όπως η ανάπτυξη ηγεσίας για να ολοκληρώσετε πλήρως το επαγγελματικό σας προφίλ. Θέλετε να ειδικευτείτε σε μια συγκεκριμένη πτυχή του κλάδου; Μπορείτε να το κάνετε αυτό, με ένα ευρύ φάσμα μαθημάτων επιλογής και συγκεντρώσεων που καλύπτουν τα πάντα, από Fintech έως Industry 4.0 και τον τομέα FMCG.

Το πρόγραμμα Master of Science in Marketing Analytics and Insights έχει σχεδιαστεί για να καλλωπίζει πρόσφατους πτυχιούχους ώστε να ανταποκρίνεται στην αυξανόμενη ζήτηση για αναλυτές δεδομένων σε όλες τις βιομηχανίες για την αντιμετώπιση ζητημάτων που σχετίζονται με το μάρκετινγκ – πρόβλεψη ζήτησης και τάσης, κατανόηση των προτιμήσεων των καταναλωτών και μοτίβων συμπεριφοράς, δημιουργώντας νέες έννοιες προϊόντων , και ανάπτυξη χαρτοφυλακίων προϊόντων, λήψη αποφάσεων τιμολόγησης και προωθήσεων και διαμόρφωση δικτύων διανομής.

Το πτυχίο Master of Science στην Υπολογιστική Επιστήμη Δεδομένων (M.Sc. in CODS), που συνδυάζει την επιστήμη των υπολογιστών και τα μαθηματικά, απονέμεται για την επιτυχή ολοκλήρωση των απαιτήσεων ενός προγράμματος σπουδών, το οποίο περιλαμβάνει διδαχθέντα μαθήματα, ένα έργο και μια διατριβή. Η διατριβή είναι μια ανεξάρτητη διερεύνηση εξειδικευμένων περιοχών στο γενικό πεδίο της επιστήμης υπολογιστικών δεδομένων και συναφών κλάδων. Το M.Sc. στο CODS δίνει στους υποψηφίους την ευκαιρία να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους στο ευρύ πεδίο της επιστήμης υπολογιστικών δεδομένων και να συμβάλλουν στη διαδικασία ανακάλυψης και δημιουργίας γνώσης μέσω της διεξαγωγής πρωτότυπης έρευνας. Οι υποψήφιοι για αυτό το πτυχίο διδάσκονται και εποπτεύονται από έμπειρη σχολή και αναμένεται να επιδείξουν πρωτοβουλία στην προσέγγισή τους και καινοτομία στο έργο τους. Εκτός από την επιτυχή ολοκλήρωση του διδασκόμενου μαθήματος και των συνιστωσών του έργου του προγράμματος, οι υποψήφιοι εκπονούν και παρουσιάζουν μια διατριβή για την ερευνητική τους περιοχή που έχουν επιλέξει. Μπορεί να πραγματοποιηθεί έρευνα σε διάφορα θέματα που αντιστοιχούν στους τομείς εστίασης που προσδιορίζονται από το Πανεπιστήμιο.