39 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Διοίκηση Πληροφορικής Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ισπανία

Το μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) επικεντρώνεται στην πανεπιστημιακή εκπαίδευση σε έναν από τους τομείς που προσελκύουν το μεγαλύτερο ενδιαφέρον στον τομέα της Επιστήμης των Υπολογιστών, τόσο από επιστημονική-ακαδημαϊκή άποψη όσο και από τις εφαρμογές της σε πολλαπλούς τομείς δραστηριότητας. Τα τελευταία χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη γνώρισε μια εξαιρετική εξέλιξη, με κίνητρο την εμφάνιση τεχνολογιών που σημαίνουν μεγάλη πρόοδο στον κλάδο και από τη διαθεσιμότητα πόρων υλικού που έχουν κάνει την εφαρμογή της βιώσιμη σε διαφορετικούς τομείς.

Ο στόχος του Master in Internet of Things: Applied Technologies είναι να αποκτήσει ο φοιτητής τις απαραίτητες γνώσεις για σχεδιασμό, ανάπτυξη, διασύνδεση, προγραμματισμό κ.λπ. οποιουδήποτε προϊόντος με οποιοδήποτε άλλο γύρω του. Ο στόχος του IoT είναι να κάνει όλες τις συσκευές να επικοινωνούν μεταξύ τους και, ως εκ τούτου, να είναι πιο έξυπνες και αυτόνομες. Για να γίνει αυτό, είναι απαραίτητο να χρησιμοποιηθούν πολυάριθμες τεχνολογίες που σχεδιάζονται αυτή τη στιγμή από τις κύριες εταιρείες του κλάδου.

Επί του παρόντος, υπάρχει μια αυξανόμενη ζήτηση για επαγγελματίες ικανούς να χειρίζονται εργαλεία για την επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων. Η αποτελεσματική διαχείριση αυτών των δεδομένων είναι απαραίτητη σε όλα τα επίπεδα ενός υπολογιστικού συστήματος, από τους πυρήνες ενός επεξεργαστή έως τα πιο εξελιγμένα συστήματα Cloud. Αυτά τα εργαλεία είναι απαραίτητα για, μεταξύ πολλών άλλων εφαρμογών, την εκτέλεση πολύπλοκων προσομοιώσεων φυσικών διεργασιών, τον σχεδιασμό μοντέλων καιρού ολοένα και πιο ακριβών, την προώθηση των προόδων στη γονιδιωματική, την εκτέλεση ανάλυσης μεγάλων δεδομένων επί των οποίων οι σημερινές εταιρείες καταρτίζουν σχέδια και στρατηγικές. προβλήματα μηχανικής που απαιτούν μεγάλη υπολογιστική ικανότητα, είτε λόγω του μεγάλου μεγέθους τους, είτε επειδή η απάντηση πρέπει να δοθεί σε πραγματικό χρόνο.

Το Master in Computer Engineering είναι ένα Professional Master που σας προετοιμάζει να ασκήσετε το επάγγελμα του Μηχανικού Υπολογιστών και διαμορφώνεται σύμφωνα με όσα ορίζονται στις συστάσεις για την επαλήθευση των επίσημων τίτλων του επαγγέλματος του Μηχανικού Υπολογιστών, της Γενικής Γραμματείας Πανεπιστημίων (BOE 4 Αυγούστου 2009).

Η όραση υπολογιστή είναι η ικανότητα να βλέπει κανείς σε μηχανές, δηλαδή να εξάγει τη χωροχρονική δομή εικόνων/βίντεο προκειμένου να ερμηνεύσει πλήρως μια σκηνή. Είναι ένας τομέας στον οποίο πραγματοποιείται άφθονη ερευνητική δραστηριότητα, αλλά δεν αφορά μόνο την έρευνα. Οι τεχνολογίες υπολογιστικής όρασης έχουν τη δυνατότητα να συμβάλλουν στην ευημερία, την οικονομική ανάπτυξη και την περιβαλλοντική βιωσιμότητα ταχύτερα και με χαμηλότερο κόστος από ποτέ.

Το High Performance Computing (HPC) δίνει τη δυνατότητα σε επιστήμονες και μηχανικούς να επιλύουν πολύπλοκα επιστημονικά, μηχανικά, ακόμη και επιχειρηματικά προβλήματα, χρησιμοποιώντας εφαρμογές που απαιτούν υψηλό εύρος ζώνης, προηγμένα δίκτυα και πολύ μεγάλες υπολογιστικές δυνατότητες ή δυνατότητες ανάλυσης δεδομένων. Οι επαγγελματίες που εκπαιδεύονται σε αυτήν την εξειδίκευση έχουν τις γνώσεις και τις δεξιότητες που χρειάζονται εταιρείες και ιδρύματα με κέντρα Ε+Α+Α που θέλουν ή πρέπει να ενσωματώσουν αναδυόμενες τεχνολογίες. Το HPC σχετίζεται με θέματα τόσο μοντέρνα όπως οι πολυπύρηνες επεξεργαστές (παλαιότερα ειδικά για μεγάλο εξοπλισμό υπολογιστών, αλλά σήμερα υπάρχουν σε υπολογιστές, tablet ή κινητά τηλέφωνα), το cloud computing (cloud computing) ή τα λεγόμενα Big Data.

Το Master in Science and Technology of Conservation of Fishery Products έχει σχεδιαστεί για να εκπαιδεύει καταρτισμένους επαγγελματίες σε αυτόν τον βιομηχανικό τομέα και να επιτρέψει στον κλάδο να εξοπλιστεί με τεχνολόγους ειδικευμένους στη διατήρηση προϊόντων αλιείας και υδατοκαλλιέργειας.

Η υπολογιστική όραση έχει ως στόχο την κατανόηση σκηνών από εικόνες και βίντεο χρησιμοποιώντας υπολογιστές. Είναι ένας από τους πιο παραγωγικούς ερευνητικούς τομείς της τεχνητής νοημοσύνης και η τρέχουσα κατάσταση της τεχνολογίας οδηγεί την καινοτομία σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών του πραγματικού κόσμου.

Αυτό το μεταπτυχιακό στη Διοίκηση Επικοινωνιών και τις Νέες Τεχνολογίες στη Μαδρίτη προκύπτει για να ικανοποιήσει την αυξανόμενη ζήτηση για καταρτισμένους επαγγελματίες σε αυτούς τους ανεπαρκώς εξερευνημένους τομείς που προσφέρουν νέες και ελκυστικές επαγγελματικές ευκαιρίες.

Για να ευδοκιμήσουν σε μια παγκοσμιοποιημένη και ψηφιακά καθοδηγούμενη αγορά, οι εταιρείες σήμερα πρέπει να είναι σε θέση να δημιουργήσουν κοινωνικά υπεύθυνα περιβάλλοντα. Σε αυτό το πλαίσιο, η αποτελεσματική διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού αποτελεί βασικό παράγοντα για την προσέλκυση και διατήρηση ταλέντων, καθώς και για την ενίσχυση της δημιουργικότητας και των δεξιοτήτων των εργαζομένων.

The Master Program aims at students to acquire advanced scientific and technological knowledge on this subject and master a set of theoretical principles, scientific methods and formal instruments that enable them to carry out research, development and innovation work in this area, all in a flexible way to facilitate its adaptation to a rapidly changing environment such as IT.

Το Master στις Αθλητικές Τεχνολογίες και τον Ψηφιακό Μετασχηματισμό έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που επιθυμούν να έχουν κριτική κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι ψηφιακές τεχνολογίες στον αθλητικό κλάδο έχουν τεράστιο αντίκτυπο και αλλάζουν το πρόσωπο του αθλητισμού όπως το γνωρίζουμε. Ο αθλητισμός βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της υιοθέτησης νέων τεχνολογιών για τη βελτίωση της εμπειρίας των θαυμαστών, την ανάλυση της απόδοσης των παικτών και τη βελτίωση του χρόνου αποκατάστασης από τραυματισμούς, μεταξύ άλλων.

Αυτό το πρόγραμμα εκπαιδεύει μελλοντικούς κορυφαίους επιστήμονες δεδομένων στην αστική κινητικότητα. Μέσω μιας διεπιστημονικής προσέγγισης, θα μάθετε να αξιοποιείτε τα αστικά δεδομένα για στρατηγικό σχεδιασμό πόλεων, βιώσιμη χρήση πόρων, περιβαλλοντική καθαριότητα, δίκαιη συμμετοχή των πολιτών και προώθηση μιας υγιούς κοινωνίας.

Κατακτήστε όλες τις φάσεις της διαδικασίας ανάπτυξης ενός έργου πληροφορικής και μάθετε πώς να ορίζετε μια δομή λογισμικού με αξιόπιστη και αποτελεσματική απόδοση.