125 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Μεταπτυχιακά Degree Programs in Γαλλία

Το πρόγραμμα Master in Management (MiM) - Data Science & AI for Business θα σας επιτρέψει να κατακτήσετε σε βάθος διαχειριστικές και ποσοτικές δεξιότητες που απαιτούνται για να πάρετε τη θέση σας στην καρδιά της εταιρικής διαδικασίας λήψης αποφάσεων, να προτείνετε καινοτόμες λύσεις και να ανταποκριθείτε στις τεχνολογικές προκλήσεις του αυριανού επιχειρηματικού κόσμου.

Το πρόγραμμα Master of Science της Computer Science - Computer Security καλύπτει 18 μήνες και διδάσκεται 100% στα Αγγλικά στο Παρίσι. Αυτό το πρόγραμμα επιτρέπει στους μαθητές να κυριαρχήσουν σε θέματα ασφάλειας στον κυβερνοχώρο και να αντιμετωπίσουν τις απειλές στον κυβερνοχώρο. Το πρόγραμμα σπουδών του συνδυάζει το σύστημα μάθησης, τα δίκτυα και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο. Διαπιστευμένο από το CGE (Conférence des Grandes Ecoles). Ο μέσος ετήσιος μικτός μισθός των αποφοίτων του προγράμματος είναι 40.000 €.

Το MSc Cyber Security and Risk Management εξοπλίζει τους φοιτητές ώστε να γίνουν η επόμενη γενιά ηγετών στον κυβερνοχώρο και τη διαχείριση κινδύνων, ικανοί να συνδυάσουν τεχνική εμπειρογνωμοσύνη, στρατηγικό όραμα και ηθική ευθύνη σε έναν ταχέως εξελισσόμενο ψηφιακό κόσμο.

Το μάστερ αυτό αναπτύσσει θεμελιώδεις επιστημονικές, τεχνικές και βιομηχανικές γνώσεις για τις διάφορες πυρηνικές τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται στον ιατρικό τομέα. Έχει ιδιαίτερη έμφαση στην ασφάλεια και την ακτινοπροστασία, που πρέπει να ληφθεί υπόψη για τη διαχείριση ενός μεγάλου έργου στον τομέα αυτό.

Στόχος του μεταπτυχιακού αυτού είναι να εκπαιδεύσει ειδικούς επιστημόνων υπολογιστών και τεχνολογιών πληροφορικής προκειμένου να αντιμετωπίσει τις νέες προκλήσεις των σημερινών και των μελλοντικών γενεών των ψηφιακών κοινωνιών. Οι τρέχουσες τάσεις στις ψηφιακές τεχνολογίες που αντιπροσωπεύονται από το Διαδίκτυο των πραγμάτων, τα κυβερνο-φυσικά συστήματα, τα κοινωνικά δίκτυα, το cloud computing, τα μεγάλα δεδομένα και η γνωστική πληροφορική έδωσαν τη βάση για μια νέα βιομηχανική επανάσταση που ονομάζεται Industry 4.0.

The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.

Devenez maître d'œuvre de la digitale transformation ! \n Ανανεώστε τους ανταγωνιστικούς, les entreprises et les οργανισμούς sont en profonde transformation. Nouveaux usages, nouveaux services, données massives, enjeux de cybersécurité et d'architecture numérique… Dans cet écosystème à forte dynamique, les entreprises se doivent de repenser leur gouvernance, leurs's organisation outils informatiques et leur connectivité. Pour les accompagner, elles s'appuient sur des experts à large spectre, des pilotes de la transformation numérique : les architectes digitaux d'entreprise. \n \n Grâce à une methodologie unique, s'appuyant sur une pluralité de domaines, le Masterère Spécialisé Architecte Digital d'Entreprise Bac+6 (RNCP) που προσφέρει δωρεάν μονόχρωμες εγκάρσιες εκφάνσεις μετασχηματισμού.

Αυτό το μονοετές* πρόγραμμα, που διδάσκεται στα αγγλικά, στοχεύει στην ανάπτυξη προηγμένων δεξιοτήτων στο ψηφιακό μάρκετινγκ ενσωματώνοντας τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης (AI) για την κάλυψη των τρεχουσών και μελλοντικών απαιτήσεων της αγοράς. Στόχος είναι η εκπαίδευση ειδικών ικανών να σχεδιάζουν και να εκτελούν στρατηγικές μάρκετινγκ με βάση δεδομένα και αναδυόμενες τεχνολογίες, λαμβάνοντας υπόψη ηθικές και βιώσιμες αρχές.

Οι πτυχιούχοι με πτυχία φαρμακολογίας, ιατρικής, μηχανικής και βιοεπιστημών βρίσκουν ένα δύσκολο και μεταβαλλόμενο τοπίο όσον αφορά την επαγγελματική τους σταδιοδρομία. Οι εταιρείες αναζητούν ολοένα και περισσότερο άτομα που δεν είναι μόνο ισχυρά τεχνικά, αλλά μπορούν επίσης να κατανοήσουν, να ηγηθούν και να διαχειριστούν διάφορες επιχειρηματικές λειτουργίες. Αυτό απαιτεί ένα ευρύ φάσμα δεξιοτήτων και μια πρακτική νοοτροπία, η οποία γίνεται όλο και πιο δύσκολο να βρεθεί.

Οι απόφοιτοι αυτού του μεταπτυχιακού προγράμματος σπουδών κατέχουν στρατηγικές και επιχειρησιακές ηγετικές θέσεις σε σύνθετα, διεθνή ψηφιακά περιβάλλοντα. Υποστηρίζουν τις εταιρείες στον ψηφιακό τους μετασχηματισμό αξιοποιώντας τις τεχνολογίες πληροφοριών για την αντιμετώπιση προκλήσεων που σχετίζονται με την καινοτομία, την απόδοση και την ασφάλεια.

Το Μεταπτυχιακό στη Διοίκηση, τα Χρηματοοικονομικά και την Τεχνολογία έχει σχεδιαστεί για να σας εξοπλίσει με ένα μοναδικό μείγμα χρηματοοικονομικής εμπειρογνωμοσύνης, τεχνολογικής διορατικότητας και στρατηγικής σκέψης για να ευδοκιμήσετε στο σημερινό ταχέως εξελισσόμενο επιχειρηματικό περιβάλλον. Αυτό το πρόγραμμα υπερβαίνει τη συμβατική χρηματοοικονομική εκπαίδευση.

Το MSc στην Επιστήμη Δεδομένων για Μάρκετινγκ σας προετοιμάζει να παρέχετε γνώσεις βάσει δεδομένων που σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων μάρκετινγκ. Θα αναπτύξετε ισχυρές δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων καθώς και πλήρεις τεχνικές δεξιότητες σε λογισμικό, γλώσσες προγραμματισμού και εφαρμογές, από προγραμματισμό σε R και Python έως αυτοματοποιημένη τμηματοποίηση πελατών.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στη Διαχείριση Τεχνητής Νοημοσύνης σας εξοπλίζει με προηγμένες δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης και τις οργανωτικές εφαρμογές της. Αυτό το καινοτόμο πρόγραμμα συνδυάζει τεχνική και διοικητική εμπειρογνωμοσύνη.

Σε αυτό το πρόγραμμα, θα μάθετε πώς να εργάζεστε με συστήματα οικονομικών πληροφοριών με μεγάλα, μεταβλητά και γρήγορα δεδομένα - και να τα χρησιμοποιείτε για να καθοδηγήσετε την κατεύθυνση της εταιρείας σας. Κερδίστε τις ικανότητες που πρέπει να διασφαλίσουν οι εργοδότες για την αποτελεσματική επικοινωνία και στρατηγική μεταξύ του CFO και των επιστημόνων δεδομένων.