386 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ηνωμένο Βασίλειο

Το MSc της Επιστήμης Υπολογιστών προετοιμάζει τους αποφοίτους οποιουδήποτε κλάδου για μια σταδιοδρομία στους υπολογιστές ή μια σταδιοδρομία που περιλαμβάνει την εφαρμογή της πληροφορικής στον αρχικό επαγγελματικό τους τομέα. Δεν απαιτείται προηγούμενη γνώση της επιστήμης των υπολογιστών. Αυτό το πρόγραμμα μετατροπής παρέχει μια ευρεία και ισορροπημένη εισαγωγή στην επιστήμη των υπολογιστών, συμπεριλαμβανομένων των βασικών τεχνολογιών και δεξιοτήτων που απαιτούνται για την απασχόληση. Μπορείτε επίσης να εξερευνήσετε τα ενδιαφέροντά σας μέσω μιας ποικιλίας προαιρετικών ενοτήτων.

Η παροχή ενέργειας είναι ζωτικής σημασίας για την παγκόσμια οικονομική ευημερία. Το LLM μας στο Πετρέλαιο, το Αέριο και τις Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας θα σας δώσει μια εις βάθος κατανόηση των περίπλοκων νομικών και εμπορικών πτυχών του, για να ανοίξετε μια σειρά από συναρπαστικές ευκαιρίες σταδιοδρομίας.

Στο Commercial Music MA, θα βασιστείτε στις τρέχουσες δεξιότητες και την εμπειρία σας, ενώ θα εστιάσετε σε έναν συγκεκριμένο τομέα της μουσικής βιομηχανίας: Συγγραφή τραγουδιών, Μουσική Παραγωγή ή Μουσική Επιχείρηση.

Το MSc στην Τεχνολογία Λογισμικού είναι ένα εξελιγμένο μάθημα στην έρευνα της τεχνολογίας λογισμικού, αναπτύσσοντας τις γνώσεις και τις δεξιότητες των φοιτητών στην επαναχρησιμοποίηση του λογισμικού, την ευέλικτη ανάπτυξη, την αρχιτεκτονική λογισμικού και την τεχνολογία κρίσιμων συστημάτων.

Ζούμε σε μια εποχή όπου σχεδόν ό,τι κάνουμε συνδέεται με δεδομένα. Big data και datafication – ο αυξανόμενος μετασχηματισμός πολλαπλών πτυχών της καθημερινής ζωής σε ψηφιακά δεδομένα, δημιουργεί μεγάλες ευκαιρίες αλλά και κινδύνους για τις σύγχρονες κοινωνίες. Αυτή η διεύθυνση μαθήματος MA διερευνά και χρησιμοποιεί δημιουργικά αυτόν τον μετασχηματισμό. Δίνουμε έμφαση σε τρέχουσες και μελλοντικές τεχνολογίες και πρακτικές όπως αλγόριθμοι, τεχνητή νοημοσύνη (AI), μεγάλα δεδομένα, blockchain, ανάλυση δεδομένων και εξόρυξη δεδομένων, το Διαδίκτυο των πραγμάτων και άλλα. Αυτό το διεπιστημονικό μάθημα συγκεντρώνει σπουδές μέσων/επικοινωνίας και επιστήμη των υπολογιστών. Συνδυάζει πρακτικές και εφαρμοσμένες προσεγγίσεις με θεωρητική μάθηση και κριτική ανάλυση. Θα ενθαρρύνει τη συνεργασία, τη δημιουργική πρακτική, την ομαδική εργασία και τη μάθηση βάσει προβλημάτων. Θα εφαρμόσετε εργαλεία και τεχνολογίες στις δικές σας προκλήσεις και έργα δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των υπαρχόντων επαγγελματικών ή πολιτιστικών, πολιτικών, κοινωνικών και οικονομικών περιβαλλόντων σας. Το μάθημα περιλαμβάνει επίσης προαιρετικές ενότητες από μια σειρά επιστημονικών κλάδων σε όλο το Πανεπιστήμιο: Σπουδές Μέσων και Επικοινωνίας, Νομική, Επιστήμη Υπολογιστών, Πολιτική και Διεθνείς Σχέσεις και Πολιτιστικές Σπουδές. Θα εξοικειωθείτε με τα εργαλεία και τις προσεγγίσεις που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη συλλογή, ανάλυση, διαχείριση και οπτικοποίηση δεδομένων, καθώς και με τις δεξιότητες που απαιτούνται για να σκεφτείτε κριτικά τις ηθικές, πολιτιστικές, κοινωνικές και πολιτικές επιπτώσεις της πρακτικής τους. Το μάθημα συνδυάζει τεχνικές δεξιότητες, κριτική χρήση και δημιουργική παραγωγή. Απευθύνεται άμεσα σε πτυχιούχους που μπορεί να επιθυμούν να αποκτήσουν ένα σύνολο δεξιοτήτων σε σχέση με την ανάλυση δεδομένων, την επεξεργασία και την οπτικοποίηση, διατηρώντας και προάγοντας έναν κρίσιμο τρόπο έρευνας σε πρακτικές και τάσεις που διαμορφώνουν άτομα, οργανισμούς και κοινωνίες σήμερα. Μιλάει επίσης σε πτυχιούχους με τεχνικό υπόβαθρο και εργασιακή εμπειρία σε βιομηχανίες που σχετίζονται με δεδομένα που επιθυμούν να αναπτύξουν μια πιο κριτική και διεπιστημονική κατανόηση των κοινωνικών, πολιτιστικών, πολιτικών και οικονομικών επιπτώσεων των κοινωνιών που βασίζονται στα δεδομένα σήμερα.

Σε διάστημα μόλις 18 μηνών, οι φοιτητές αποκτούν δύο μεταπτυχιακά διπλώματα - ένα μεταπτυχιακό στις Παγκόσμιες Επιχειρήσεις από το Πανεπιστήμιο Queen's του Μπέλφαστ και ένα μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Επιχειρηματική Καινοτομία από το Πανεπιστήμιο Northeastern του Λονδίνου. Με έδρα το Λονδίνο, έναν παγκόσμιο κόμβο για την τεχνολογία, το εμπόριο και τη χάραξη πολιτικής, το πρόγραμμα τοποθετεί τους φοιτητές στο σημείο τομής της Τεχνητής Νοημοσύνης και της παγκόσμιας επιχειρηματικής ηγεσίας.

Αποκτήστε τις δεξιότητες για να βελτιώσετε την αλληλεπίδραση μεταξύ ανθρώπων και υπολογιστών και να αναπτύξετε την καριέρα σας στις επιχειρήσεις ή την έρευνα.

Αυτό το MSc προσφέρει μια ευκαιρία να συμμετάσχετε στην επανάσταση της χρηματοοικονομικής τεχνολογίας. Θα μάθετε τα βασικά σχεδιαστικά χαρακτηριστικά μιας σειράς εφαρμογών χρηματοοικονομικής τεχνολογίας και θα αναπτύξετε δεξιότητες για την εφαρμογή, την αξιολόγηση και τη μηχανική αυτών των τεχνολογιών. Θα αναπτύξετε επίσης μια κατανόηση των αρχών υπολογιστικής, στατιστικής και μηχανικής μάθησης που είναι απαραίτητες για διορατική ανάλυση δεδομένων μεγάλης κλίμακας που χρησιμοποιούνται στη χρηματοδότηση βάσει δεδομένων.

στο εξωτερικό με πλήρη απασχόληση | σπίτι πλήρους απασχόλησης: 17.800 GBP ετησίως | σπίτι μερικής απασχόλησης δύο χρόνια: 8.900 GBP ετησίως

Το πρόγραμμα MA User Experience Design and Innovation απευθύνεται σε όσους ενδιαφέρονται να δημιουργήσουν εντυπωσιακές ψηφιακές εμπειρίες που είναι τόσο διαισθητικές όσο και ελκυστικές. Αυτό το πρόγραμμα προσελκύει αιτούντες από διαφορετικά υπόβαθρα που θέλουν να εμβαθύνουν στις περιπλοκές της συμπεριφοράς και του σχεδιασμού των χρηστών. Επικεντρώνεται σε βασικούς τομείς όπως οι αρχές σχεδίασης με επίκεντρο τον άνθρωπο, οι δοκιμές χρηστικότητας και η ενσωμάτωση των σχολίων των χρηστών στη διαδικασία σχεδιασμού.

Το MSc Μοριακής Βιοτεχνολογίας σας παρέχει εκπαίδευση στις δεξιότητες και τις εξειδικευμένες γνώσεις που απαιτούνται για να σας εξοπλίσει για μια σταδιοδρομία στη μοριακή βιοτεχνολογία στη βιομηχανία ή τον ακαδημαϊκό χώρο. Το μάθημα έχει σχεδιαστεί σε συνεννόηση με ειδικούς στον κλάδο της βιοτεχνολογίας.

Η Σχολή Σχεδιασμού φιλοξενεί διεθνώς σημαντική έρευνα, μεγάλο μέρος της οποίας βασίζεται στην πρακτική. Οι διδακτικοί και ερευνητικοί τομείς της Σχολής - Σχεδιασμός Προϊόντων, Μόδα, Καινοτομία, Σχεδιασμός Μηχανικών, Σχεδιασμός Υγειονομικής Περίθαλψης, Ρομποτική, Σχεδιασμός Υπηρεσιών και Υφάσματα - αντιπροσωπεύουν ένα ευρύ φάσμα προσεγγίσεων στην έρευνα σχεδιασμού.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στη Μηχανική Λογισμικού θα αναπτύξει τις δεξιότητές σας στην παραδοσιακή και σύγχρονη ανάπτυξη λογισμικού. Θα σας διδάξει τυπικές μεθόδους και αντικειμενοστρεφή προγραμματισμό. Θα έχετε την ευκαιρία να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας στη μοντελοποίηση, το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τις δοκιμές λογισμικού.

Το Μεταπτυχιακό στη Μηχανική Μάθηση (MSc) αναπτύσσει εξειδίκευση στη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη. Θα επικεντρωθείτε στην πιο πρόσφατη έρευνα στη βαθιά μάθηση και την ενισχυτική μάθηση και θα εκτελέσετε έργα για την επικύρωση και την επέκταση αυτής της έρευνας. Αυτό παρέχει μια ισχυρή θεωρητική βάση.

Το Applied AI MSc σας εξοπλίζει με βασικές τεχνικές και πρακτικές δεξιότητες, καλύπτοντας τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης, τη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση. Ιδανικό για πτυχιούχους και επαγγελματίες πληροφορικής, το μάθημα προσφέρει πρακτική εμπειρία με Python, εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και εξειδικεύσεις όπως το Computer Vision ή το Cloud Computing, προετοιμάζοντάς σας για σταδιοδρομίες με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη.