130 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Μεταπτυχιακά Degree Programs in Σουηδία

This programme connects fundamental research with its applications and integrates genetics, gene technology, cell biology, molecular biology and molecular biotechnology. The common basis is within molecular genetics, which is the discipline that explains how the information in the genes is expressed and how it can give rise to various traits in an organism. Emphasis is put on genetic mechanisms underlying disease, genetic mapping, molecular genetic techniques and diagnostic methods. Training in entrepreneurship and processes of innovation and commercialisation in the molecular biotechnology field provides a fundamental base for careers in biotechnology and the pharmaceutical industry. A majority of the graduated students continue with PhD studies, often within the biomedical research field.

Οι πρόσφατες εξελίξεις στα γραφικά υπολογιστών, στους αισθητήρες και στην τεχνολογία οθόνης μας δίνουν άνευ προηγουμένου δυνατότητες να βυθίσουμε πλήρως τους ανθρώπους σε εικονικά περιβάλλοντα ή να αυξήσουμε το πραγματικό περιβάλλον. Η εικονική πραγματικότητα (VR) και η επαυξημένη πραγματικότητα (AR) αποτελούν ένα εντελώς νέο πρότυπο υπολογιστών και επί του παρόντος βρίσκει το δρόμο του σε εφαρμογές για τη βιομηχανία, την υγειονομική περίθαλψη, την εκπαίδευση, την ψυχαγωγία κ.λπ. Κατά συνέπεια, η ζήτηση για μηχανικούς που ειδικεύονται στην τεχνολογία VR και AR είναι αυξάνεται πολύ γρήγορα. Με μια ολιστική προσέγγιση, καλύπτοντας ολόκληρη την αλυσίδα «από pixel έως αντίληψη», αυτό το πρόγραμμα μάστερ στοχεύει στην εκπαίδευση εξειδικευμένων επαγγελματιών που μπορούν να σχεδιάσουν, να εφαρμόσουν και να αξιολογήσουν εφαρμογές VR και AR, λαμβάνοντας επίσης υπόψη τις ηθικές, πολιτιστικές και κοινωνικές επιπτώσεις μιας τέτοιας τεχνολογίας.

Ο τεράστιος όγκος δεδομένων που παράγονται κάθε μέρα επαναπροσδιορίζει τον κόσμο μας: σύμφωνα με την IBM, το 90 τοις εκατό όλων των τρεχόντων δεδομένων έχει δημιουργηθεί μόνο τα τελευταία δύο χρόνια. Η συλλογή και η αξιολόγηση αυτών των δεδομένων μπορεί να μεταμορφώσει συμπεριφορές, επιχειρηματικά μοντέλα, αγορές και κάθε οργανωτική δομή που μπορεί να φανταστεί κανείς. Το Πρόγραμμα Επιστήμης Δεδομένων στο Dalarna University σας προετοιμάζει να βρεθείτε στο επίκεντρο αυτού του μετασχηματισμού σε ιδιωτικές εταιρείες, δημόσιους οργανισμούς και ερευνητικά ιδρύματα.

Από αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα μέχρι ρομποτικούς βοηθούς, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων και λύσεις λογισμικού που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη – το μέλλον είναι αυτόνομο. Με το μεταπτυχιακό πρόγραμμα Autonomous Systems, θα αποκτήσετε τις δεξιότητες και τις γνώσεις για να οδηγήσετε τη μετάβαση σε αυτόνομα συστήματα.

Ο όγκος των διαθέσιμων δεδομένων στον κόσμο εκρήγνυται και προηγμένοι αλγόριθμοι χρησιμοποιούνται για την εξαγωγή πληροφοριών για χρήση σε εφαρμογές όπως αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, βελτιστοποιημένη κατασκευή, βελτιωμένη υγειονομική περίθαλψη και πιο ενεργειακά αποδοτικά συστήματα. Με κορυφαίους ερευνητές παγκοσμίως και πολυϊδρυματική συνεργασία, οι μαθητές μπορούν να επικεντρωθούν σε διάφορους θεματικούς τομείς, όπως μηχανική μάθηση, συστήματα ελέγχου, ανάλυση εικόνας, τεχνητή νοημοσύνη και ρομποτική. Η ζήτηση για ειδικούς με γνώση προηγμένων αλγορίθμων που μπορούν να αναλύουν μεγάλα σύνολα δεδομένων σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, συνδυάζοντας μεθόδους στατιστικής ανάλυσης, μαθηματικών, επεξεργασίας σήματος, ανάλυσης εικόνας και θεωρίας ελέγχου αυξάνεται, πράγμα που σημαίνει μια αισιόδοξη αγορά εργασίας για πτυχιούχους.

Σύμφωνα με ορισμένες μελέτες, το cloud computing αναμένεται να δημιουργήσει 1,6 εκατομμύρια νέες θέσεις εργασίας. Για να εκπληρώσουν αυτούς τους ρόλους, οι εταιρείες αναζητούν ενεργά εμπειρογνώμονες και ειδικούς που κατανοούν τις βασικές αρχές της δικτύωσης και του υπολογιστικού νέφους και μπορούν να χρησιμοποιήσουν τις γνώσεις τους για να οδηγήσουν καινοτόμα νέα επιχειρηματικά μοντέλα. Με το πρόγραμμα μας Cloud και Network Infrastructures, θα αναπτύξετε τις δεξιότητες που χρειάζεστε για να ανταγωνίζεστε για συχνά υψηλά αμειβόμενες θέσεις εργασίας και θα έχετε επίσης την αυτοπεποίθηση να ηγηθείτε της «νέφωσης» από την πρώτη μέρα.

Μάθετε για την τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική τελευταίας τεχνολογίας μαζί με μερικούς από τους κορυφαίους ερευνητές της Σουηδίας. Το πρόγραμμά μας με υψηλή βαθμολογία προετοιμάζει το y OU για προηγμένη ανάπτυξη και έρευνα σε τεχνητή νοημοσύνη, αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, έξυπνα σπίτια και πολλά άλλα.

Οι ασύρματες συσκευές έχουν γίνει ουσιαστικό μέρος της καθημερινής μας ζωής. Αυτό το πρόγραμμα θα σας προετοιμάσει για μια συναρπαστική καριέρα ως ειδικός στον τομέα των ασύρματων επικοινωνιών. Lund University έχει εξαιρετικούς πόρους και κατατάσσεται ως # 18 στον κόσμο στην Ηλεκτρολογία και Ηλεκτρονική Μηχανική για το έτος 2019 από την κατάταξη της Σαγκάης (ARWU). Αναγνωριζόμαστε για το σχεδιασμό του πρώτου πλήρως ψηφιακού τεράστιου τεστ MIMO στον κόσμο, μιας τεχνολογίας που έχει πλέον βρει το δρόμο της σε 5G. Η εργασία του μαθήματος είναι απαιτητική και διαθέτει θεωρητική και πρακτική μάθηση, πολλές ομαδικές εργασίες και παρουσιάσεις, επιτρέποντας στους μαθητές να αναπτύξουν συμπληρωματικές δεξιότητες που αυξάνουν την ελκυστικότητά τους στην αγορά εργασίας.

This is an internet-based distance learning programme in which you learn how to analyse and model spatial phenomena, focusing on natural resources, using GIS (Geographical Information Systems) and remote sensing and environmental modelling. You can adopt the learning methods that work best for you and choose your own pace of study for any given semester. The programme offers hands-on training using up-to-date software and affords the opportunity to achieve deep theoretical understanding, as well as excellent technical skills, of e.g. spatial programming, SDI, database management, cartography and environmental modelling. The programme is taught by world-class faculties in Sweden (Lund University) and the Netherlands (University of Twente).

Το Master of Science στην Κοινωνική Επιστημονική Ανάλυση Δεδομένων θα σας προετοιμάσει να γίνετε επαγγελματίας ερευνητής / κοινωνικός επιστημονικός αναλυτής δεδομένων με εξειδίκευση στην ερευνητική διαδικασία και τη μεθοδολογία της έρευνας. Τα μαθήματα περιλαμβάνουν εκτεταμένη και εντατική εκπαίδευση στη διαδικασία διεξαγωγής κοινωνικής έρευνας, ερευνητικού σχεδιασμού, μεθοδολογίας, ποιοτικών και ποσοτικών μεθόδων (οι μαθητές διδάσκονται να προγραμματίζουν χρησιμοποιώντας υπερσύγχρονο στατιστικό λογισμικό «R»), καθώς και εφαρμοσμένη θεωρία, ανάπτυξη θεωρίας και μια σειρά διεπιστημονικών θεωριών. Ως πτυχιούχος, θα σας ταιριάζει για δύο συμπληρωματικές αγορές εργασίας: ως αναλυτές δεδομένων, ερευνητές και διαχειριστές ερευνητικών έργων στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα, καθώς και στην κοινωνία των πολιτών, καθώς και υποψηφιότητες διδακτορικού διπλώματος στον ακαδημαϊκό χώρο.

Enormous amounts of biological data are generated in medicine, biochemistry and biology. This creates a high demand for talented, experienced graduates from biology, statistics and computer science with knowledge in bioinformatics. In the Master’s programme in Bioinformatics at Lund University, students with different educational backgrounds come together and learn the tools to analyse biological data using computational methods. The programme is well suited for anyone who wants to work as a bioinformatician in the future or apply bioinformatics tools in their work and research.

Το πρόγραμμα εστιάζει στον τρόπο εξαγωγής έξυπνων συμπερασμάτων από μεγάλο όγκο δεδομένων για τη λήψη καλώς ενημερωμένων αποφάσεων. Στη σημερινή κοινωνία, τα δεδομένα παράγονται με μεγάλη ποικιλία, σε τεράστιες ποσότητες και με μεγάλη ταχύτητα. Αυτά τα δεδομένα γίνονται όλο και πιο περίπλοκα. Είμαστε συνεχώς συνδεδεμένοι με υπολογιστές και smartphone, περιτριγυριζόμαστε από κάμερες και αισθητήρες που παρακολουθούν και μετρούν.

Η ζωή έχει αλλάξει βαθιά με την άφιξη της ψηφιακής εποχής, αλλά βρισκόμαστε ακόμη μόλις στα σπάργανα της ανάπτυξης. Η καινοτόμος τεχνολογία και οι τρόποι με τους οποίους αλληλεπιδρούμε μαζί της έχει διευκολύνει τις κοινωνικές συνδέσεις και έχει επιταχύνει την υποδομή επικοινωνίας, αλλά επίσης έχει διαταράξει τα παλαιότερα μέσα ενημέρωσης και τις θεμελιώδεις δομές της κοινωνίας.

Biotechnology is a key enabling technology that impacts various sectors, such as healthcare and pharmaceuticals, agriculture, food and feed, environmental remediation, as well as the production of chemicals and biofuels. In this programme, students learn about the scientific and technological aspects of biotechnology processes, biocatalysts (enzymes and micro-organisms), gene technology, analytical tools, product recovery and process design. The graduates will acquire broad knowledge and skills for the development of efficient biocatalysts, sustainable bioprocesses for product manufacturing, wastewater treatment, and tools for analyses and medicine. The staff comprises well-established scientists with strong research and industrial networks, giving students good job prospects both locally and internationally.