1.687 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ευρώπη

Το MSc Digital Media Production σάς παρέχει τις δεξιότητες και την τεχνογνωσία σε επαγγελματικό επίπεδο για να δημιουργήσετε σύγχρονα προϊόντα πολυμέσων.

Designed for those who are interested in exploring the wide-ranging creative field of New Media that goes beyond traditionally defined art and design disciplines, this program employs methods of transdisciplinary practice through collaborative teamwork.

Το MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Ασφάλεια στον κυβερνοχώρο παρέχει στους μαθητές μια καλή κατανόηση και των δύο κλάδων. Δίνει μεγάλη έμφαση στη διασταύρωση τους και στις κοινωνικές, ηθικές και νομικές πτυχές που προκύπτουν κατά την πρακτική τους χρήση.

Ο γενικός στόχος αυτού του μαθήματος είναι, για τους σπουδαστές, να αποκτήσουν γνώσεις σχετικά με τη βιομηχανική του μυοσκελετικού συστήματος και πιο συγκεκριμένα για την ανάπτυξη ειδικών για κάθε ασθενή ιατρικών συσκευών.

Το μάθημα στοχεύει στην εκπόνηση του μέλλοντος του σχεδιασμού των σπορ αυτοκινήτων μέσω της ανάλυσης των σημερινών τάσεων σχεδίασης και μέσω της φιλοσοφικής σκέψης για τις βαθιές αλλαγές που υφίσταται το "προϊόν αυτοκινήτου". Η διαθεσιμότητα νέων και καινοτόμων ενεργειακών πηγών, από τον ηλιακό έως το υδρογόνο, θα δημιουργήσει όχι μόνο νέες μηχανές αλλά και ριζική μετατόπιση του παραδείγματος μεταφοράς. Η αισθητική και η χρήση των σπορ αυτοκινήτων θα περάσουν από μια πλήρη επανεξέταση και ένα νέο όραμα είναι απαραίτητο. Σκοπός αυτού του μαθήματος είναι η δημιουργία ενός νέου σχεδιασμού για τα μελλοντικά σπορ αυτοκίνητα μέσω μιας σημειωτικής ανάλυσης της σημασίας του αθλήματος και της σχέσης του με τον άνθρωπο. Στα Μουσεία των Ferrari και Lamborghini, θα είναι δυνατό να εξεταστεί σε βάθος η σημασία των σπορ αυτοκινήτων στο ίδιο το πλαίσιο όπου δημιουργήθηκαν για πρώτη φορά. Το Master Course "Βιώσιμη Ομορφιά: Μια νέα έκδοση για μελλοντικά αθλητικά αυτοκίνητα" προσφέρει ένα νομικά αναγνωρισμένο πτυχίο (60 μονάδες ECTS) από το Ευρωπαϊκό Πανεπιστήμιο της Ρώμης https://www.universitaeuropeadiroma.it/ www.maranello.academy

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα DSTI Applied MSc in Data Analytics σας ωθεί πολύ πέρα ​​από τη συμβατική εκπαίδευση στην ανάλυση που προσφέρεται από τις τυπικές σχολές διοίκησης επιχειρήσεων. Αυτό το μοναδικό πρόγραμμα MSc προσφέρει έναν απαράμιλλο συνδυασμό προηγμένων μαθηματικών, υπολογιστικής επιστήμης και πρωτοποριακών πρακτικών πληροφορικής—όλα διδάσκονται στα αγγλικά. Ενσωματώνοντας πλήρως τις βαθιές τεχνικές δεξιότητες σε μια βαθιά επιχειρηματική προοπτική, σας δίνουμε τη δυνατότητα να μεταβείτε από την απλή παραγωγή γνώσης στην πρακτική εφαρμογή και αυτοματοποίηση λύσεων ανάλυσης σε σύγχρονα συστήματα πληροφοριών.

Ασφαλίστε και εξορθολογίστε τα συστήματα υπολογιστών που στηρίζουν τις μεγάλες και τις μικρές επιχειρήσεις με αυτό το πρακτικό MSc στη Διοίκηση και Διαχείριση Δικτύων Υπολογιστών. Θα μελετήσετε τις αρχές και την πρακτική διαχείρισης και διαχείρισης συστημάτων, αναλύοντας και σχεδιάζοντας δίκτυα στα εργαστήρια υπολογιστών μας υψηλής απόδοσης. Θα χρησιμοποιήσετε τον διακομιστή cloud και τις εικονικοποιημένες μηχανές μας καθώς εξερευνάτε την αποτελεσματικότητα και την ασφάλεια των συστημάτων σας και λαμβάνετε πληροφορίες για τις πρακτικές συνεργατών του κλάδου όπως η Cisco με διαλέξεις προσκεκλημένων και εκδρομές σε κέντρα δεδομένων.

Το MSc Managing Innovation and Information Technology όχι μόνο διερευνά συστήματα πληροφοριών, αλλά θα σας βοηθήσει να αναπτύξετε βασικές δεξιότητες ηγεσίας, επίλυσης προβλημάτων και στρατηγικών δεξιοτήτων. Θα μελετήσετε στην πράσινη πανεπιστημιούπολη μας λίγα λεπτά από το κέντρο της πόλης του Μάντσεστερ, που φιλοξενεί έναν επιχειρηματικό και ψηφιακό τομέα αξίας 5 δισεκατομμυρίων λιρών. Καθ' όλη τη διάρκεια του μαθήματος, θα υπάρχουν ευκαιρίες για συνεργασία με τους συνεργάτες του κλάδου μας και για την τελευταία ενότητα σας, μπορείτε να επιλέξετε να ολοκληρώσετε μια 12μηνη επί πληρωμή τοποθέτηση.

Το κύριο χαρακτηριστικό του μεταπτυχιακού τίτλου, που το καθιστά μοναδικό, είναι ότι χρησιμοποιεί μοντέλα Επιστήμης Δεδομένων και Μηχανικής Μάθησης για να μελετήσει σε βάθος τα πιο πρόσφατα συμβάντα Κυβερνοασφάλειας, συνάγοντας από αυτή την ανάλυση τις πιο εισαγόμενες αρχιτεκτονικές προστασίας στον τομέα.

Αυτό το μεταπτυχιακό έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές πληροφορικής με τις δεξιότητες σε βάθος δεδομένων που απαιτούνται για να ευδοκιμήσουν σε μια ψηφιακή οικονομία. Την τελευταία δεκαετία, υπήρξε μια τεράστια αύξηση στον όγκο των δεδομένων που παράγονται από διάφορα πεδία και ο όγκος, η ποικιλομορφία και η πολυπλοκότητα αυτών των δεδομένων συνεχίζει να αυξάνεται δραματικά. Οργανισμοί όλων των μεγεθών αντιμετωπίζουν τώρα μια βασική πρόκληση - πώς να κατανοήσουν αυτά τα δεδομένα και πώς να τα χρησιμοποιήσουν για την ενημέρωση των επιχειρηματικών αποφάσεων.

Εργάζεστε στη βιομηχανία παιχνιδιών, για παράδειγμα στην τέχνη παιχνιδιών, στο σχεδιασμό παιχνιδιών ή στην ανάπτυξη παιχνιδιών και θα θέλατε να εμβαθύνετε στην τεχνολογία παιχνιδιών χρησιμοποιώντας την έρευνα; Μπορείτε να το κάνετε στην Master Game Technology Game. Κατά τη διάρκεια αυτού του μεταπτυχιακού, θα περάσετε ένα χρόνο δουλεύοντας στο ερευνητικό σας έργο, επιτρέποντάς σας να εξερευνήσετε το θέμα σε βάθος και να συμβάλετε ουσιαστικά στην ανάπτυξη της Τεχνολογίας Παιχνιδιών και της Τεχνολογίας Ψηφιακών Παιχνιδιών.

Το πρόγραμμα εστιάζει στον τρόπο εξαγωγής έξυπνων συμπερασμάτων από μεγάλο όγκο δεδομένων για τη λήψη καλώς ενημερωμένων αποφάσεων. Στη σημερινή κοινωνία, τα δεδομένα παράγονται με μεγάλη ποικιλία, σε τεράστιες ποσότητες και με μεγάλη ταχύτητα. Αυτά τα δεδομένα γίνονται όλο και πιο περίπλοκα. Είμαστε συνεχώς συνδεδεμένοι με υπολογιστές και smartphone, περιτριγυριζόμαστε από κάμερες και αισθητήρες που παρακολουθούν και μετρούν.

ΒΙΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ Η κύρια κατηγορία BioSciences προσφέρει μια αυστηρή έκθεση στους σύγχρονους πειραματικούς και υπολογιστικούς κλάδους στους τομείς της Βιοπληροφορικής και της Ιατρικής Χημείας. Το πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει μαθήματα ανώτερου επιπέδου στη χημεία, τη φυσική, την εφαρμοσμένη πληροφορική ή τη βιοπληροφορική που επιτρέπει στους μαθητές να εμβαθύνουν την κατανόησή τους για τον περίπλοκο κόσμο της (νανο) βιο-προσανατολισμένης χημείας. Οι φοιτητές έχουν την ευκαιρία να βιώσουν σύγχρονη έρευνα αιχμής στο πλαίσιο της σχολής. Το πρόγραμμα σπουδών μας έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους μαθητές μια ευρεία και ολοκληρωμένη εκπαίδευση που θα τους επιτρέψει να ακολουθήσουν μια σταδιοδρομία στον ακαδημαϊκό χώρο και τη φαρμακευτική ή τη βιομηχανία πληροφορικής. Ειδικότητα: Βιοπληροφορική Η βιοπληροφορική αποτελεί έναν διεπιστημονικό ερευνητικό τομέα, που καλύπτει εφαρμογές της επιστήμης των υπολογιστών, της χημείας και της βιοχημείας για την επίλυση βιολογικών προβλημάτων, συνήθως σε μοριακό επίπεδο. Οι τυπικές δραστηριότητες περιλαμβάνουν ανάλυση πληροφοριών που περιέχονται στη βιβλιογραφία, γενετικές και δομικές βάσεις δεδομένων, πρόβλεψη δομής πρωτεΐνης, φάρμακο και βιοκαταλύτη ή σχεδιασμό βιοαισθητήρα. Το πρόγραμμα σπουδών εισάγει δεξιότητες προγραμματισμού απαραίτητες για την αυτοματοποίηση των αναζητήσεων σε βάσεις δεδομένων και την ανάλυση αριθμητικών και βιοπληροφορικών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης των αποτελεσμάτων της αλληλουχίας του νέου γονιδιώματος (NGS). Το πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει προηγμένο προγραμματισμό ηλεκτρονικών υπολογιστών καθώς και εξειδικευμένες τεχνικές μοριακής βιολογίας που εκτιμώνται ιδιαίτερα στη σημερινή αγορά εργασίας.

Σημείωση: αυτό το μάθημα είναι πλέον κλειστό για διεθνείς υποψήφιους. Παραμένει ανοιχτό για αιτούντες στο Ηνωμένο Βασίλειο. Σε αυτό το MSc, θα μάθετε για τη θεωρία και την πρακτική της επιστήμης δεδομένων τελευταίας τεχνολογίας με εφαρμογές που κυμαίνονται από τα μαθηματικά έως τη φυσική και από τη βιολογία έως την επιστήμη των υπολογιστών. Θα αναπτύξετε τις δεξιότητες για να παρέχετε και να χρησιμοποιείτε κατάλληλα και ενημερωμένα εργαλεία για την αντιμετώπιση μεγάλων συνόλων δεδομένων που είναι κοινά στη βιομηχανική πρακτική και την ακαδημαϊκή επιστήμη.

Enormous amounts of biological data are generated in medicine, biochemistry and biology. This creates a high demand for talented, experienced graduates from biology, statistics and computer science with knowledge in bioinformatics. In the Master’s programme in Bioinformatics at Lund University, students with different educational backgrounds come together and learn the tools to analyse biological data using computational methods. The programme is well suited for anyone who wants to work as a bioinformatician in the future or apply bioinformatics tools in their work and research.