1.688 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ευρώπη

Η πρόσφατη εξέλιξη των υπηρεσιών Διαδικτύου, με το βίντεο να αντιπροσωπεύει περισσότερο από το 80 τοις εκατό της κίνησης δεδομένων, και η ανάπτυξη της ροής βίντεο κατά παραγγελία (όπως προσφέρεται από το YouTube, Netflix, Amazon) και ζωντανής ροής (όπως προσφέρεται από το Facebook, το Twitch, κ.λπ.) απαιτούν νέους επαγγελματικούς ρόλους.

Αυτό το μάθημα προσφέρει τις γνώσεις και τις δεξιότητες για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη λειτουργία ασφαλών δικτύων που βασίζονται σε IP. Προσφέρει πρακτικές δεξιότητες στην προδιαγραφή, το σχεδιασμό, τη μοντελοποίηση και την υλοποίηση λογισμικού και υλικού. Θα αποκτήσετε εξειδικευμένες γνώσεις σε θέματα ψηφιακών επικοινωνιών, επικοινωνιών πολυμέσων, ασύρματων δικτύων και θεμάτων ασφάλειας. Θα μελετήσετε τις τεχνολογίες των ασύρματων δικτύων LTE και 5G και το Internet of Things.

Μερικά από τα πιο δύσκολα προβλήματα στη βιομηχανία και το εμπόριο σχετίζονται με την ανάπτυξη λογισμικού. Θα εξετάσετε όλα τα στάδια του κύκλου ζωής ανάπτυξης λογισμικού σε προχωρημένο επίπεδο. Θα μελετήσετε τη διαχείριση έργων λογισμικού και τις επιχειρηματικές διαδικασίες, την αρχιτεκτονική και το σχεδιασμό λογισμικού, την υλοποίηση και την κατασκευή λογισμικού, τη δοκιμή και τη διασφάλιση ποιότητας.

Το μάθημα «Ανάλυση Δεδομένων» θα σας εκπαιδεύσει στην αποτελεσματική χρήση δεδομένων στην έρευνα, τη λήψη αποφάσεων και την κοινωνία. Η διδασκαλία επικεντρώνεται στην κατανόηση και την εφαρμογή των λειτουργικών αρχών των βασικών μεθόδων ανάλυσης δεδομένων στην πράξη.

Ένα διετές μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών με διδακτική γλώσσα την αγγλική γλώσσα, το οποίο επικεντρώνεται στα Μεγάλα Δεδομένα, την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση, με έντονη έμφαση στα Χρηματοοικονομικά και τα Οικονομικά της Υγείας. Προσφέρεται πλήρους φοίτησης τις βραδινές ώρες (17:00–21:00), και επιτρέπει στους φοιτητές να συνδυάζουν την εργασία και τη μελέτη, αποκτώντας παράλληλα προηγμένες αναλυτικές, επιχειρηματικές και τεχνολογικές δεξιότητες.

Το διεθνές πρόγραμμα πτυχίων στην Ψηφιακή Ανθρωπιστική και Ψηφιακή Γνώση (DHDK) προσφέρει ένα διεπιστημονικό πρόγραμμα σπουδών που έχει σχεδιαστεί για να προάγει στενές σχέσεις μεταξύ των ανθρωπιστικών επιστημών και των επιστημών της εκπροσώπησης και της επεξεργασίας πληροφοριών και γνώσεων.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα πληροφορικής παρέχει υψηλής ποιότητας εκπαιδευτική ευκαιρία με τη δυναμική και αρθρωτή δομή του σε εκείνους τους νέους πτυχιούχους με προπτυχιακό τίτλο σε οποιαδήποτε περιοχή και σε εκείνους που εργάζονται ακόμη σε τομείς που σχετίζονται με την πληροφορική, αλλά θέλουν να αποκτήσουν προστιθέμενη αξία με ακαδημαϊκά ενισχυμένη εξειδίκευση.

Το πρόγραμμα προσφέρει ενημερωμένες γνώσεις σε τομείς των εφαρμοσμένων μαθηματικών που σχετίζονται με τη μοντελοποίηση με μερικές διαφορικές εξισώσεις.

Αυτό το πτυχίο Master of Science έχει σχεδιαστεί για επαγγελματίες της επιστήμης των υπολογιστών ή πρόσφατους αποφοίτους που θέλουν να επεκτείνουν τις δεξιότητές τους με επιχειρησιακές δεξιότητες κυβερνοασφάλειας και θεμελιώδεις γνώσεις. Οι υποψήφιοι πρέπει να γνωρίζουν καλά την επιστήμη των υπολογιστών, τα ψηφιακά δίκτυα και να διαθέτουν καλές μαθηματικές δεξιότητες.

Το NOVA Biomedical Research είναι ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα της Ιατρικής Σχολής NOVA που θα σας εξοπλίσει με τις βασικές δεξιότητες που απαιτούνται για μια εξαιρετική καριέρα στη Βιοϊατρική έρευνα. Προσφέρουμε ένα μοναδικό εκπαιδευτικό πρόγραμμα που θα σας προετοιμάσει να σχεδιάσετε, να διεξάγετε, να δημοσιεύσετε και να λάβετε χρηματοδότηση για να υποστηρίξετε μια επιτυχημένη ερευνητική σταδιοδρομία. Το πρόγραμμα σπουδών του NBR βασίζεται σε προηγμένα μαθήματα κατάρτισης, σεμινάρια και σεμινάρια που παρέχουν τις βασικές δεξιότητες που απαιτούνται σε όποιον επιθυμεί να ακολουθήσει μια καριέρα στην επιστήμη. Παράλληλα, θα έχετε επίσης την ευκαιρία να ειδικευτείτε σε έναν από τους τέσσερις κλάδους του μαθήματος: Γήρανση και Χρόνιες Παθήσεις, Νευροεπιστήμες, Ογκολογία και Αναγεννητική Ιατρική.

Σε αυτό το πρόγραμμα, θα μάθετε πώς να αξιοποιείτε τεχνολογίες επόμενης γενιάς, όπως το Cloud Computing, το Διαδίκτυο των πραγμάτων και το Analytics για να δημιουργήσετε, να συνδεθείτε, να βελτιστοποιήσετε και να σχεδιάσετε καινοτόμα συστήματα που προχωρούν σε ρεαλιστική εφαρμογή και εμπορευματοποίηση σε γρήγορη και μεγάλη κλίμακα.

EPITA's Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics program spans 18 months and is taught 100% in English in Paris. This program provides students with a solid foundation of machine learning and programming along with practical experience. Accredited by the CGE (Conférence des Grandes Ecoles). The average annual gross salary of the program's graduates is €40,000.

Η επιστήμη των υπολογιστών έχει λαμπρό μέλλον! Στο πρόγραμμα Μάστερ στην Πληροφορική, αποκτάτε τις δεξιότητες που μπορούν να σας οδηγήσουν στη δημιουργία νέων λύσεων δικτύου, στη δημιουργία της μελλοντικής ψηφιακής κοινωνίας, στην ανάπτυξη ασφαλών ψηφιακών υπηρεσιών ή στην εμπλοκή σε ένα πρωτοποριακό πρόγραμμα λογισμικού.

The joint master's in ICT Innovation programme combines technical competencies in the comprehensive field of Information and Communication Technology with strong skills in innovation and entrepreneurship. Students create an individual curriculum based on their interest in different areas of ICT and study at two European universities. Graduates receive a double degree and excellent qualifications for managerial posts in global markets.

Ζούμε σε μια εποχή όπου σχεδόν ό,τι κάνουμε συνδέεται με δεδομένα. Big data και datafication – ο αυξανόμενος μετασχηματισμός πολλαπλών πτυχών της καθημερινής ζωής σε ψηφιακά δεδομένα, δημιουργεί μεγάλες ευκαιρίες αλλά και κινδύνους για τις σύγχρονες κοινωνίες. Αυτή η διεύθυνση μαθήματος MA διερευνά και χρησιμοποιεί δημιουργικά αυτόν τον μετασχηματισμό. Δίνουμε έμφαση σε τρέχουσες και μελλοντικές τεχνολογίες και πρακτικές όπως αλγόριθμοι, τεχνητή νοημοσύνη (AI), μεγάλα δεδομένα, blockchain, ανάλυση δεδομένων και εξόρυξη δεδομένων, το Διαδίκτυο των πραγμάτων και άλλα. Αυτό το διεπιστημονικό μάθημα συγκεντρώνει σπουδές μέσων/επικοινωνίας και επιστήμη των υπολογιστών. Συνδυάζει πρακτικές και εφαρμοσμένες προσεγγίσεις με θεωρητική μάθηση και κριτική ανάλυση. Θα ενθαρρύνει τη συνεργασία, τη δημιουργική πρακτική, την ομαδική εργασία και τη μάθηση βάσει προβλημάτων. Θα εφαρμόσετε εργαλεία και τεχνολογίες στις δικές σας προκλήσεις και έργα δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των υπαρχόντων επαγγελματικών ή πολιτιστικών, πολιτικών, κοινωνικών και οικονομικών περιβαλλόντων σας. Το μάθημα περιλαμβάνει επίσης προαιρετικές ενότητες από μια σειρά επιστημονικών κλάδων σε όλο το Πανεπιστήμιο: Σπουδές Μέσων και Επικοινωνίας, Νομική, Επιστήμη Υπολογιστών, Πολιτική και Διεθνείς Σχέσεις και Πολιτιστικές Σπουδές. Θα εξοικειωθείτε με τα εργαλεία και τις προσεγγίσεις που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη συλλογή, ανάλυση, διαχείριση και οπτικοποίηση δεδομένων, καθώς και με τις δεξιότητες που απαιτούνται για να σκεφτείτε κριτικά τις ηθικές, πολιτιστικές, κοινωνικές και πολιτικές επιπτώσεις της πρακτικής τους. Το μάθημα συνδυάζει τεχνικές δεξιότητες, κριτική χρήση και δημιουργική παραγωγή. Απευθύνεται άμεσα σε πτυχιούχους που μπορεί να επιθυμούν να αποκτήσουν ένα σύνολο δεξιοτήτων σε σχέση με την ανάλυση δεδομένων, την επεξεργασία και την οπτικοποίηση, διατηρώντας και προάγοντας έναν κρίσιμο τρόπο έρευνας σε πρακτικές και τάσεις που διαμορφώνουν άτομα, οργανισμούς και κοινωνίες σήμερα. Μιλάει επίσης σε πτυχιούχους με τεχνικό υπόβαθρο και εργασιακή εμπειρία σε βιομηχανίες που σχετίζονται με δεδομένα που επιθυμούν να αναπτύξουν μια πιο κριτική και διεπιστημονική κατανόηση των κοινωνικών, πολιτιστικών, πολιτικών και οικονομικών επιπτώσεων των κοινωνιών που βασίζονται στα δεδομένα σήμερα.