2.449 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Μεταπτυχιακά Degree Programs

Η τεχνητή νοημοσύνη, η τεχνητή νοημοσύνη, έχει πολλές σημαντικές εφαρμογές στην υγεία, την ιατρική και τη φροντίδα. Ένα παράδειγμα είναι η βελτιωμένη διάγνωση ασθενειών. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να παρέχει συστάσεις θεραπείας για καρκινοπαθείς και να εντοπίσει και να αποτρέψει τις παρενέργειες των φαρμάκων. Επιπλέον, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό πρώιμων παραγόντων και παραγόντων πρόβλεψης της σήψης σε ασθενείς εντατικής θεραπείας.

Το Master in Human-Computer Interaction απευθύνεται σε όσους θέλουν να αναπτύξουν τα συστήματα πληροφορικής του μέλλοντος, με ιδιαίτερη έμφαση στο πώς τα βιώνει ο χρήστης.

Το πρόγραμμα MSc στη Χρηματοοικονομική Τεχνολογία έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές με μια στέρεη κατανόηση των βασικών εννοιών και δεξιοτήτων που απαιτούνται για να ευδοκιμήσουν στον εξελισσόμενο κόσμο των χρηματοοικονομικών. Καλύπτει βασικούς τομείς όπως...

Το Μεταπτυχιακό στις Τέχνες των Μέσων Ενημέρωσης σας δίνει τη δυνατότητα να αναπτύξετε πρωτοποριακά έργα σε όλους τους τομείς των τεχνών του κινηματογράφου και των υπολογιστών - ενισχύοντας το δημιουργικό σας όραμα σε ένα διεπιστημονικό, διεθνές περιβάλλον.

The master program at the University of Tübingen is an excellent choice for students seeking advanced academic and application-oriented research training in emerging fields of Biomedical Technologies integrating the excellent focus areas of Implantology, Bioimaging, and Nanoanalytics/Interfaces. The training is offered by experts in basic as well as clinical sciences and provides a comprehensive overview of the area.

Ενισχύστε την επαγγελματική σας αξία με ευέλικτες δεξιότητες σε έναν ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα. Το Master of User Experience Design σάς εξοπλίζει για να δημιουργήσετε συναρπαστικές εμπειρίες χρήστη, ακόμα κι αν δεν έχετε σχεδιαστικό υπόβαθρο. Ο σχεδιασμός (UX) εστιάζει στον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν και βιώνουν προϊόντα και υπηρεσίες. Αυτές οι εμπειρίες θα μπορούσαν να εμφανίζονται σε μια οθόνη, όπως ένας ιστότοπος ή μια εφαρμογή. Ή θα μπορούσαν να βρίσκονται σε έναν φυσικό χώρο, όπως η αναζήτηση σε ένα μουσείο. Μπορούν επίσης να είναι ένα σύνθετο μείγμα και των δύο.

Το Max Planck School of Photonics (MPSP) είναι ένα διεπιστημονικό μεταπτυχιακό σχολείο κορυφαίας βαθμίδας στη Γερμανία που παρέχει ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα MSc και PhD (2 έτη MSc + 3 χρόνια PhD) στη Φωτονική για άριστους αποφοίτους από όλο τον κόσμο. Δεν είμαστε ένα ενιαίο πανεπιστήμιο, αλλά ένα δίκτυο 19 κορυφαίων πανεπιστημίων και ερευνητικών ιδρυμάτων σε όλη τη Γερμανία. Ως εκ τούτου, συνδυάζουμε τη γνώση των καλύτερων ερευνητών και προσφέρουμε στους μαθητές μας μια μοναδική εμπειρία μεταπτυχιακών σπουδών: • Πλήρης χρηματοδότηση και χωρίς δίδακτρα • Εξαιρετικές εγκαταστάσεις διδασκαλίας και έρευνας • Εξαιρετικό δίκτυο παγκοσμίου φήμης υποτρόφων • Πρόσθετο πρόγραμμα σπουδών που συνδυάζει τη γνώση των υποτρόφων μας και σας προετοιμάζει για τη σταδιοδρομία σας • Πολύ καλές συνδέσεις με τη βιομηχανία Κατά τη διάρκεια της «φάσης σπουδών», οι φοιτητές υποβάλλονται σε μεταπτυχιακό πρόγραμμα πλήρους φοίτησης σε ένα από τα τρία πανεπιστήμια διδασκαλίας εντός του δικτύου Max Plank School of Photonics, επομένως είτε το M.Sc. Πρόγραμμα Advanced Optical Technologies - MAOT στο University of Erlangen-Nuremberg, το M.Sc. Photonics - πρόγραμμα ASP στην Ιένα, ή το M.Sc. Οπτική και Φωτονική - Πρόγραμμα KSOP στην Καρλσρούη.

Το πρώτο του είδους του στον Καναδά, το μερικής απασχόλησης του SFU Beedie, το 24ωρο MBA διαχείρισης τεχνολογίας (MOT) είναι αυστηρή επιχειρηματική κατάρτιση σχεδιασμένη ειδικά για τεχνολογία. Το πρόγραμμα σπουδών διαμορφώνεται από τις ανάγκες του τομέα της τεχνολογίας, για τις ανάγκες του τομέα της τεχνολογίας. Θα αποκτήσετε από πρώτο χέρι την εμπειρία της βιομηχανίας και θα δημιουργήσετε ένα βαθύ δίκτυο ηγετών της βιομηχανίας. Τελικά, θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε την τεχνολογία για την προώθηση της επιχείρησης και αντίστροφα.

Το πρόγραμμα MSDAIS προετοιμάζει τους μαθητές να χρησιμοποιούν συστήματα πληροφοριών και ποσοτικές δεξιότητες για τη διεξαγωγή ανάλυσης δεδομένων σε μεγάλα σύνολα δεδομένων. Οι απόφοιτοι θα είναι σε θέση να μετατρέψουν μεγάλα σύνολα δεδομένων σε ενεργές πληροφορίες και να έχουν τις απαραίτητες δεξιότητες επικοινωνίας για την παρουσίαση αποτελεσμάτων και συστάσεων στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων.